OrthoMapping :基于资源三号立体像对的正射级产品流程解析

2024-02-25 09:10

本文主要是介绍OrthoMapping :基于资源三号立体像对的正射级产品流程解析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

OrthoMapping是ArcGIS 10.5推出的基于无人机、大飞机、卫星拍摄的原始影像获取专业级别信息产品的生产能力。使用OrthoMapping工具集以及区域网平差操作窗可以生产大规模、高精度的DOM及DSM成果。

  资源三号(ZY-3)卫星是中国第一颗自主的民用高分辨率立体测绘卫星,通过立体观测,可以测制1∶5万比例尺地形图,为国土资源、农业、林业等领域提供服务。

  本文以资源三号立体卫星影像为例,一起了解OrthoMapping这项新能力。

  

  1、数据准备

  

  • ArcGIS Desktop (10.5 标准版/高级版)

  • 资源三号三线阵立体影像(前视、后视)

  

  2、ZY立体影像管理

  

  从ArcGIS 10.4起,在镶嵌数据集的RasterType既可以直接支持我国主流的国产卫星。

  在已创建的镶嵌数据集右键,打开添加数据对话框。选择ZY3类型—>设置处理模板为前后视及DEM—>输入主文件夹,既完成了数据入库。

  

  

  3、区域网平差处理

  

  区域网平差是基于重叠影像、地面控制点 (GCP)、相机模型、DEM 之间的内部关系进行平差(或变换)计算并将平差结果应用于区域网内影像的过程,是在 ArcGIS 中创建正射校正影像镶嵌的重要步骤。

  在ArcGIS中,区域网平差解决方案包含一组OrthoMapping工具集以及区域网平差窗口。OrthoMapping工具集包含区域网平差工具,可以直接运行平差处理。

  区域网平差操作窗为编辑控制点和执行区域网平差计算的质量控制提供界面。可用于编辑连接点和地面控制点 (GCP),也可以直接访问平差处理工具。

计算连接点

  首先,是进行连接点计算。连接点是在两个或更多影像之间的重叠区域中的同名点。在平差操作窗中选择Block Adjustment Tools-> Compute Tile Points,打开计算连接点对话框。在列表中选择要进行空三的镶嵌数据集,设置相似度为中等,点密度为中等,点分布为随机。执行完成后,既查看控制点分布情况。

编辑连接点

  区域网平差操作窗口可以提供对连接点的编辑,点击镶嵌数据集刷新界面,则生成的连接点显示在同名点列表中。点击任意一个连接点,连接点所在的影像显示在下方影像窗口。

  

  点击控制点列表中一点,则可以在右下角影像窗口中看到连接点所在位置,编辑连接点的位置可使得同名点更精确。当自动选取连接点分布不均匀时,也可以通过手动选择进行添加,以提高平差精度。

分析连接点

  查看完连接点后,可以进一步添加地面控制点,在此我们先考虑无控条件下的平差处理。点击Block Adjustment Tools-> Analyze Control Points,打开分析连接点对话框,采用默认设置既可以进行分析点计算。

  分析点计算结果包含丰富信息,具体如下:

  • 各图像的控制点数

  • 控制点所覆盖的图像百分比(点分布)

  • 重叠区域

  • 重叠区域中的控制点数

  对于控制点覆盖图像比例较小的影像可手工增加控制点,对于存在较大残差和 RMS的点,可以进一步编辑或删除。

计算平差

  点击Block Adjustment Tools-> Compute Block Adjustment,计算平差,查看平差结果RMS。当RMS满足一定要求,如小于半个像素,则平差结果较好,可以应用平差计算的结果。

  

应用平差方案

  点击Block Adjustment Tools-> Apply block adjustment,选择操作ADJUST,确定既可以将平差结果应用到镶嵌数据集。查看平差结果后的镶嵌数据集,其空间位置得到了更好的纠正,获得高精度的DOM成果。

  

  

  4、点云及DSM提取

  

构建立体模型

  立体像对通常是指从不同角度进行拍摄,获得的具有重叠区域的两张同一地区的遥感影像。点击Block Adjustment Tools->Build Stereo Model,基于平差处理后的高精度成果构建立体模型。完成后,镶嵌数据集即存储了像对的重叠区范围、图像编号及标识符等信息。

  

生成点云

  模型构建完毕后,使用Generate Point Cloud工具创建点云,既可以自动提取该地区的点云成果,成果以切片形式输出,通过ArcGIS 点云数据集可以实现数据的高效管理,及可视化显示。

DSM/DEM创建

  ArcGIS10.5中新增点云到地形数据的差值工具,选择Block Adjustment Tools->Interpolate From Points Cloud工具,工具提供三种差值方法及DSMDTM两种输出类型,即可以实现地形数据的快速提取。

  

  

  5、小结

  

  通过建模工具及Python编码,您也可以将以上工具进行封装。

  目前OrthoMapping可以支持国内外主流的高分辨率卫星影像、ADS航空影像以及无人机影像。更多处理流程,以后再续!

  更多关于ArcGIS的技术爆料,请关注“ArcGIS极客说”哦,识别下方二维码即可关注。

这篇关于OrthoMapping :基于资源三号立体像对的正射级产品流程解析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/745029

相关文章

Java图片压缩三种高效压缩方案详细解析

《Java图片压缩三种高效压缩方案详细解析》图片压缩通常涉及减少图片的尺寸缩放、调整图片的质量(针对JPEG、PNG等)、使用特定的算法来减少图片的数据量等,:本文主要介绍Java图片压缩三种高效... 目录一、基于OpenCV的智能尺寸压缩技术亮点:适用场景:二、JPEG质量参数压缩关键技术:压缩效果对比

关于WebSocket协议状态码解析

《关于WebSocket协议状态码解析》:本文主要介绍关于WebSocket协议状态码的使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录WebSocket协议状态码解析1. 引言2. WebSocket协议状态码概述3. WebSocket协议状态码详解3

CSS Padding 和 Margin 区别全解析

《CSSPadding和Margin区别全解析》CSS中的padding和margin是两个非常基础且重要的属性,它们用于控制元素周围的空白区域,本文将详细介绍padding和... 目录css Padding 和 Margin 全解析1. Padding: 内边距2. Margin: 外边距3. Padd

Oracle数据库常见字段类型大全以及超详细解析

《Oracle数据库常见字段类型大全以及超详细解析》在Oracle数据库中查询特定表的字段个数通常需要使用SQL语句来完成,:本文主要介绍Oracle数据库常见字段类型大全以及超详细解析,文中通过... 目录前言一、字符类型(Character)1、CHAR:定长字符数据类型2、VARCHAR2:变长字符数

使用Jackson进行JSON生成与解析的新手指南

《使用Jackson进行JSON生成与解析的新手指南》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Jackson进行JSON生成与解析处理,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1. 核心依赖2. 基础用法2.1 对象转 jsON(序列化)2.2 JSON 转对象(反序列化)3.

Springboot @Autowired和@Resource的区别解析

《Springboot@Autowired和@Resource的区别解析》@Resource是JDK提供的注解,只是Spring在实现上提供了这个注解的功能支持,本文给大家介绍Springboot@... 目录【一】定义【1】@Autowired【2】@Resource【二】区别【1】包含的属性不同【2】@

SpringCloud动态配置注解@RefreshScope与@Component的深度解析

《SpringCloud动态配置注解@RefreshScope与@Component的深度解析》在现代微服务架构中,动态配置管理是一个关键需求,本文将为大家介绍SpringCloud中相关的注解@Re... 目录引言1. @RefreshScope 的作用与原理1.1 什么是 @RefreshScope1.

Java并发编程必备之Synchronized关键字深入解析

《Java并发编程必备之Synchronized关键字深入解析》本文我们深入探索了Java中的Synchronized关键字,包括其互斥性和可重入性的特性,文章详细介绍了Synchronized的三种... 目录一、前言二、Synchronized关键字2.1 Synchronized的特性1. 互斥2.

Java的IO模型、Netty原理解析

《Java的IO模型、Netty原理解析》Java的I/O是以流的方式进行数据输入输出的,Java的类库涉及很多领域的IO内容:标准的输入输出,文件的操作、网络上的数据传输流、字符串流、对象流等,这篇... 目录1.什么是IO2.同步与异步、阻塞与非阻塞3.三种IO模型BIO(blocking I/O)NI

Python 中的异步与同步深度解析(实践记录)

《Python中的异步与同步深度解析(实践记录)》在Python编程世界里,异步和同步的概念是理解程序执行流程和性能优化的关键,这篇文章将带你深入了解它们的差异,以及阻塞和非阻塞的特性,同时通过实际... 目录python中的异步与同步:深度解析与实践异步与同步的定义异步同步阻塞与非阻塞的概念阻塞非阻塞同步