本文主要是介绍都快2202年了,你还不会用RequestId看日志 ?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
引言
在日常的后端开发工作中,最常见的操作之一就是看日志排查问题,对于大项目一般使用类似ELK的技术栈统一搜集日志,小项目就直接把日志打印到日志文件。那不管对于大项目或者小项目,查看日志都需要通过某个关键字进行搜索,从而快速定位到异常日志的位置来进一步排查问题。
对于后端初学者来说,日志的关键字可能就是直接打印某个业务的说明加上业务标识,如果出现问题直接搜索对应的说明或者标识。例如下单场景,可能就直接打印:创建订单,订单编号:xxxx,当有问题的时候,则直接搜索订单编号或者创建订单。在这种方式下,经常会搜索出多条日志,增加问题的排查时长。
所以,今天我们就来说一说这个关键字的设计,这里我们使用RequestId进行精确定位问题日志的位置从而解决问题。
需求
目标: 帮助开发快速定位日志位置
思路:当前端进行一次请求的时候,在进行业务逻辑处理之前我们需要生成一个唯一的RequestId,在业务逻辑处理过程中涉及到日志打印我们都需要带上这个RequestId,最后响应给前端的数据结构同样需要带上RequestId。 这样,每次请求都会有一个RequestId,当某个接口异常则通过前端反馈的RequestId,后端即可快速定位异常的日志位置。
总结下我们的需求:
- 一次请求生成一次RequestId,并且RequestId唯一
- 一次请求响应给前端,都需要返回RequestId字段,接口正常、业务异常、系统异常,都需要返回该字段
- 一次请求在控制台或者日志文件打印的日志,都需要显示RequestId
- 一次请求的入参和出参都需要打印
- 对于异步操作,需要在异步线程的日志同样显示RequestId
实现
- 实现生成和存储RequestId的工具类
public class RequestIdUtils {private static final ThreadLocal<UUID> requestIdHolder = new ThreadLocal<>();private RequestIdUtils() {}public static void generateRequestId() {requestIdHolder.set(UUID.randomUUID());}public static void generateRequestId(UUID uuid) {requestIdHolder.set(uuid);}public static UUID getRequestId() {return (UUID)requestIdHolder.get();}public static void removeRequestId() {requestIdHolder.remove();}
}
因为我们一次请求会生成一次RequestId,并且RequestId唯一,所以这里我们使用使用UUID来生成RequestId,并且用ThreadLocal进行存储。
- 实现一个AOP,拦截所有的Controller的方法,这里是主要的处理逻辑
@Aspect
@Order
@Slf4j
public class ApiMessageAdvisor {@Around("execution(public * org.anyin.gitee.shiro.controller..*Controller.*(..))")public Object invokeAPI(ProceedingJoinPoint pjp) {String apiName = this.getApiName(pjp);// 生成RequestIdString requestId = this.getRequestId();// 配置日志文件打印 REQUEST_IDMDC.put("REQUEST_ID", requestId);Ob
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