本文主要是介绍jieba分词笔记,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
- jieba的特性:
- 支持多种分词模式
- 精确模式
- 全模式
- 搜索引擎模式
- 支持中文繁体分词
- 支持用户自定义词典
- 支持多种分词模式
- 精确模式分词:
- 试图将句子最精确地切开,适合文本分析.
>>> import jieba >>> content = "工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作" >>> jieba.cut(content, cut_all=False) # cut_all默认为False# 若需直接返回列表内容, 使用jieba.lcut即可 >>> print(jieba.lcut(content, cut_all=False)) ['工信处', '女干事', '每月', '经过', '下属', '科室', '都', '要', '亲口', '交代', '24', '口', '交换机', '等', '技术性', '器件', '的', '安装', '工作']
- 全模式分词:
- 把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能消除 歧义.
>>> import jieba >>> content = "工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作" >>> jieba.cut(content, cut_all=True) # cut_all默认为False# 若需直接返回列表内容, 使用jieba.lcut即可 >>> print(jieba.lcut(content, cut_all=True)) ['工信处', '处女', '女干事', '干事', '每月', '月经', '经过', '下属', '科室', '都', '要', '亲口', '口交', '交代', '24', '口交', '交换', '交换机', '换机', '等', '技术', '技术性', '性器', '器件', '的', '安装', '安装工', '装工', '工作']
- 搜索引擎模式分词:
- 在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词.
>>> import jieba >>> content = "工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作" >>> jieba.cut_for_search(content)# 若需直接返回列表内容, 使用jieba.lcut_for_search即可 >>> priint(jieba.lcut_for_search(content)) ['工信处', '干事', '女干事', '每月', '经过', '下属', '科室', '都', '要', '亲口', '交代', '24', '口', '交换', '换机', '交换机', '等', '技术', '技术性', '器件', '的', '安装', '工作']# 对'女干事', '交换机'等较长词汇都进行了再次分词.
- 中文繁体分词:
- 针对中国香港, 台湾地区的繁体文本进行分词.
>>> import jieba >>> content = "煩惱即是菩提,我暫且不提" >>> print(jieba.lcut(content)) ['煩惱', '即', '是', '菩提', ',', '我', '暫且', '不', '提']
- 使用用户自定义词典:
- 添加自定义词典后, jieba能够准确识别词典中出现的词汇,提升整体的识别准确率.
- 词典格式: 每一行分三部分:词语、词频(可省略)、词性(可省略),用空格隔开,顺序不可颠倒.
- 词典样式如下, 具体词性含义请参照附录: jieba词性对照表, 将该词典存为userdict.txt, 方便之后加载使用.
云计算 5 n李小福 2 nreasy_install 3 eng好用 300韩玉赏鉴 3 nz八一双鹿 3 nz
>>> import jieba >>> jieba.lcut("八一双鹿更名为八一南昌篮球队!") # 没有使用用户自定义词典前的结果: >>> ['八', '一双', '鹿', '更名', '为', '八一', '南昌', '篮球队', '!']>>> jieba.load_userdict("./userdict.txt") # 使用了用户自定义词典后的结果: ['八一双鹿', '更名', '为', '八一', '南昌', '篮球队', '!']
- 添加自定义词典后, jieba能够准确识别词典中出现的词汇,提升整体的识别准确率.
这篇关于jieba分词笔记的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!