用拉普拉斯算子进行滤波

本文主要是介绍用拉普拉斯算子进行滤波，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

from;  http://hi.baidu.com/archiless/blog/item/97a97cd9a12e25e939012fc7.html
 

%function PicOut=Lap_edge(PicInput,thresh)          
PicInput=imread('c:/boat.png');
thresh=45;
% 本程序能够将BMP格式的黑白灰度图像用拉普拉斯算子进行边缘检测
% 生物图像处理作业2
% 格式为 a=Lap_edge(PicInput,thresh) 或者嵌套为 Lap_edge(imread('rice.tif'),15)
% thresh参数可自选，对于rice.tif这张图来说最合适的值大约为14到18
% 使用例子：PicInput=imread('rice.tif');
%           a=Lap_edge(PicInput,15);
%－－－－－－－－－－－－－－－－ BEGIN CODE －－－－－－－－－－－－－－－－

 
% 一，原图像预处理，读入黑白图片并确定长和宽
[m,n]=size(PicInput);                            %确定图片的长和宽

% 二，拉普拉斯变换预处理，定义镜框矩阵和输出矩阵
r=m+2;                                           %把图片的长和宽各加2
c=n+2;
PicFrame=zeros(r,c);                             %定义二维数组“PicFrame”，长、宽比“Input”各多2，成为镜框的尺寸
b=zeros(m,n);                                    %定义滤波后的数组

% 三，拉普拉斯运算的三个矩阵
Temp=zeros(3);                                   %定义三阶方阵“Temp”，为临时矩阵
op=[0 -1 0;-1 4 -1;0 -1 0];                      %定义拉普拉斯算子
Result=zeros(3);                                 %定义三阶方阵“Result”，为运算结果矩阵

% 四，原图像矩阵处理，做一个“像框”                                  
%PicFrame(2:m+1,2:n+1)=PicInput;                  %把原图的矩阵放到新的矩阵“PicFrame”中心，它的第一行、最后一行、第一列、
 PicFrame(2:m+1,2:n+1)=PicInput;                                                %最后一列都是“0”，即原图矩阵周围有一圈“0”的边缘，好像给图像加一个像框
 figure,
 imshow(PicFrame,[]);
PicFrame(1,:)=PicFrame(2,:);                     %把第二行的值赋给第一行
PicFrame(r,:)=PicFrame(r-1,:);                   %把倒数第二行的值赋给最后一行
PicFrame(:,1)=PicFrame(:,2);                     %把第二列的值赋给第一列
PicFrame(:,c)=PicFrame(:,c-1);                   %把倒数第二列的值赋给最后一列
figure,imshow(PicFrame,[]);
% 五，用拉普拉斯算子进行滤波
for i=1:m
    for j=1:n
        Temp=PicFrame(i:i+2,j:j+2);             %从“PicFrame”矩阵中依次取出三阶方阵，赋值给临时矩阵“Temp”
        Result=Temp.*op;                        %临时矩阵与拉普拉斯算子“点乘”，赋值给结果矩阵“Result”
        b(i,j)=sum(sum(Result));  
                                                %结果矩阵中“十”字线上元素相加，赋值给输出矩阵中相应的位置，
                                                %即临时矩阵中心元素所对应的位
    end
end
figure,imshow(b);
% 六，设定阈值，将图像二值化
% thresh=1.618*mean2(abs(b))    可用黄金分割的比例选阈值优点是边缘清晰                                            
e=repmat(logical(uint8(0)),m,n);                 %创建数组
e(find(b>thresh))=1;                             %阈值判断二值化
PicOut=e;                                        %函数输出
figure,subplot(1,2,1),imshow(PicInput);           %显示原图片
title('原图像');
subplot(1,2,2),imshow(e);                        %显示拉普拉斯边缘检测后的图片
title('自编函数边缘检测后的图像');
%－－－－－－－－－－－－－－－－END OF CODE －－－－－－－－－－－－－－－－

图像开操作- -
Tag： matlab                                         

 

function open0207(I,thresh,element)

% 本程序能够对灰度图像先进行二值化，再进行开操作
% 本程序先调用腐蚀函数，再调用膨胀函数，实现开操作

%  作者;archiless lorder       
% 一，调用腐蚀函数
[C,B]=erode0207simple(I,thresh,element);

% 二，调用膨胀函数
F=dilate0207simple(C,1,element);

% 三，输出图像
figure,subplot(221),imshow(I),title('原图像');
subplot(222),imshow(B),title('二值化后的图像');
subplot(223),imshow(F),title('开操作后的图像');

 

 
图像闭操作- -
Tag： matlab    图像    close                                         

 

function close0207(I,thresh,element)

% 本程序能够对灰度图像先进行二值化，再进行闭操作
% 本程序先调用膨胀函数，再调用腐蚀函数，实现闭操作

%  作者;archiless lorder       
% 一，调用膨胀函数
[F,E]=dilate0207simple(I,thresh,element);

% 二，调用腐蚀函数
C=erode0207simple(F,1,element);

% 三，输出图像
figure,subplot(221),imshow(I),title('原图像');
subplot(222),imshow(E),title('二值化后的图像');
subplot(223),imshow(C),title('闭操作后的图像');

这篇关于用拉普拉斯算子进行滤波的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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