每日一题:不休独舞(贪心算法)(芙宁娜,我的芙芙)

2024-02-24 09:10

本文主要是介绍每日一题:不休独舞(贪心算法)(芙宁娜,我的芙芙),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

A  不休独舞

时间限制: 1000MS     空间限制: 128MB

题目描述

beiheng 学长正在玩原神。

苦苦等待芙宁娜好几个月,终于可以抽了,300抽大战3+1,他在看芙宁娜的技能时(芙宁娜和她的动物朋友们),灵感突发,想到一个这样的“贪心”的题目。

现在有一个长度为 n的序列,这个序列的每个位置都有一位 孤心沙龙上的客人 (以下简称 客人),其中第 i位客人的气氛值为 ai,芙宁娜拥有一个技能,可以将任意一位客人的气氛值除以 2 并下取整,具体而言,若一位客人的气氛值为 x,则使用技能以后它的气氛值会变为 ⌊x/2⌋,芙宁娜可以使用任意次技能。

我们称一个序列是严格递增的,当且仅当对于任意 i<j,都有 ai<aj。

芙宁娜希望这个序列上的客人气氛值满足严格递增,以完成一场盛大的演出,同时他也希望她需要使用的技能次数最少,你需要输出这个最小值,若无法保证序列严格递增请输出 sabishii

输入描述

输入的第一行包含一个整数 T ( 1≤T≤10^4),表示数据组数。

对于每组数据:

第一行都包含一个整数 n( 1≤n≤30 )表示序列的客人的个数。

第二行包含 n个整数 a1,a2,…,an( 0≤ai≤2⋅10^9)。

输出描述

共 T行,每行一个整数 d 表示答案 —— 要使序列严格递增,需要对序列执行的最小运算次数。如果无法得到严格递增序列,则输出 sabishii

样例

输入 复制

7
3
3 6 5
4
5 3 2 1
5
1 2 3 4 5
1
1000000000
4
2 8 7 5
5
8 26 5 21 10
2
5 14

输出 复制

2
sabishii
0
0
4
11
0
提示

在第二个测试案例中,不可能得到严格递增序列。

在第三个测试案例中,序列已经严格递增。

问题分析:

对芙宁娜使用贪心吧,咱们要想使客人气氛值严格递增,可以反向思考,for从最后i=n-1开始i--,对是否能严格递增进行判断,和能不能实现进行判断。

代码实现:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#include<cmath>
const int N=90;
#define long long int
int gu[N];//guest客人
int main(){//芙芙,我的芙芙int T;cin>>T;while (T--){int n;cin>>n;for(int i=0;i<n;i++)cin>>gu[i];int skill=0,flag=0;for(int i=n-1;i>0;i--){if(gu[i]<=gu[i-1]){while (gu[i]<=gu[i-1]){gu[i-1]=floor(gu[i-1]/2);//向下取整skill++;if(gu[i-1]==0&&i!=1){flag=1;             //早判断结束循环,减少时间复杂度cout<<"sabishii"<<endl;  //但是要注意的点是不能return 0,这样下一组数据不能输入了break;}}}if(flag)break;}if(flag==0)cout<<skill<<endl;}
}

//芙宁娜最可爱了,最伟大了,我的芙芙什么时候满命啊。

或者还有一种比较“牛”的写法那就是运用goto,减少flag的多次运用和判断,但是一定要记得T--,goto在循环里T不能进行--的。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#include<cmath>
const int N=90;
#define long long int
int gu[N];
int main(){//芙芙,我的芙芙int T;cin>>T;while (T--){rebe:int n;cin>>n;for(int i=0;i<n;i++)cin>>gu[i];int skill=0;for(int i=n-1;i>0;i--){if(gu[i]<=gu[i-1]){while (gu[i]<=gu[i-1]){gu[i-1]=floor(gu[i-1]/2);skill++;if(gu[i-1]==0&&i!=1){cout<<"sabishii"<<endl;T--;goto rebe;//goto终于找到地方用了,bushi}}}}cout<<skill<<endl;}
}

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B站北恒吖

//从现在开始继续攒,等到复刻抽满命。

如果对贪心感兴趣的可以看这个从零开始学贪心算法-CSDN博客

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