【OSATE学习笔记】Error Model Annex介绍(内含样例)

2024-02-23 13:59

本文主要是介绍【OSATE学习笔记】Error Model Annex介绍(内含样例),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

  • Annex介绍
  • Error Model Annex介绍
  • 使用注意事项
  • 概念和术语
    • Error:错误
    • Fault:缺陷
    • Failure:失败,失效
    • Hazard:危害
    • failure condition:不利条件
    • failure condition effect:不利条件的影响
    • failure effect:失效影响
    • mishap:事故
    • likelihood:非定量可能性
    • probability:定量可能性
    • risk:风险
    • target risk
    • development assurance:开发保证
    • development assurance level(DAL):
    • security:安全
    • threat:威胁
    • vulnerability:漏洞
  • Error Model Libraries(错误模型库)
  • Error Model Subclauses(错误模型子条款)
  • 错误类型、类型产品、类型集和类型层次结构
    • error type:错误类型
    • error type product:错误类型产品
    • error type set:错误类型集
    • union of the two type sets:类型集的并集
    • no error type may be its own subtype:错误类型不能是它自己的子类型
    • subtypes:子类型
    • element of a type product:类型产品的元素
    • error type library:错误类型库
    • predeclared sets:预先声明的集合
  • ErrorLibrary:标准错误类型库
    • 错误类型层次
  • 样例
    • error types和error behavior
    • error propagations
    • component error behavior
      • propagations
      • events
      • transitions
    • 错误树分析
      • 样例描述
      • 结果预测
      • 代码
      • 错误树分析结果
    • flows
      • 功能介绍
      • 样例描述
      • 结果预测
      • 代码
      • 错误树分析结果
    • Hazards属性和Run Functional Hazard Assessment分析的使用
      • 目录结构
      • test7.aadl
      • test8.aadl
      • Run Functional Hazard Assessment结果
      • Hazards全部属性介绍

Annex介绍

  • AADL定义了一种通过它用户可引入附件库的标准语法结构
  • Annex模板:annex <annex name>{** <library content> **};

Error Model Annex介绍

  • Error Model Annex提供了在体系结构中指定错误传播和错误行为的能力。
  • 本Annex于2015年9月在最新修改的AS5506/1中提出,取代了AS5506/1第一修订版中现有的Error Model Annex,因此本Annex简称为EMV2。
    在这里插入图片描述

使用注意事项

  • Error Model语言的目标是支持对系统可靠性、可用性、安全性、生存性、健壮性和弹性的定性和定量评估,以及确保系统设计和实现符合嵌入式软件、计算机平台和物理系统的注释架构模型中指定的故障缓解策略。
  • 2015年修订的AS5506/1定义了Error Model语言的架构,称为Error Model V2(EMV2)。在EMV2中表达的声明可以通过error annex子条款与在核心AADL中表示的嵌入式系统体系结构的组件相关联。EMV2中定义的语言特性可以规范故障类型、单个组件的故障行为、影响相关组件的故障传播、故障行为的聚合和组件层次结构的传播、实际系统体系结构中预期的容错策略。
  • AADL的目的是基于嵌入式系统模型计算机,由嵌入式软件的运行时架构、分散的计算机平台、嵌入式系统交互的物理系统组成,在这种情况下,Error Model语言定义了一些列语法规则,可以用来声明error annex中Error Model与架构规范中的组件。
  • 根据[ISO/IEC/IEEE 24765:2010]的定义中介绍的错误(error), 故障(fault), 失败(failure), 危险(hazard)等术语。为了描述Error Model子语言的语言构造,同时作为语言中的关键字,该标准选择了error这个词。
  • EV2引入了error type的概念来描述错误事件、状态和传播。error type集被组成错误类型库,用于注释错误事件、错误状态和错误传播。Error Model语言包括一组预定义的error type,作为系统识别不同类型的错误传播的起点——提供了一个错误传播本体。用户可以将此本体进行适应并扩展到特定的领域。
  • EV2支持错误传播声明,即与组件的交互点(如端口和部署绑定等特性)相关联的传播错误类型的规范,以表示与相关组件的传入和传出的错误传播。用户还可以指定假定不会传播的错误类型(错误控制)。对于每个组件,我们还可以指定一个错误路径,无论一个组件是传播的错误源还是错误汇聚,还是作为相同或不同错误类型(eror path)的输出路径传递给传入传播。
  • EMV2支持组件错误行为的规范,即错误行为状态机具有在指定条件下发生的一组状态和转换,以及组件本地的规范错误、恢复和修复事件。它们与组件相关联,以指定组件的错误状态如何由于错误事件和错误传播以及修复事件而引起的更改。错误事件和状态可以通过引用错误类型来指示它们所表示的错误类型。错误行为规范还根据组件错误行为状态和传入错误传播声明了传出错误传播的条件。例如,组件的错误状态可能会由于组件本身的错误事件和/或由于从某些其他组件传播到该组件的错误而发生变化。这使我们能够根据单个组件自身的错误事件和来自其他组件的传入错误传播的影响来描述其错误行为,以及可能影响其他组件的传出错误传播发生的条件。
  • EMV2支持将组件的复合错误行为指定为以其子组件的错误状态的情况来决定组件的错误状态。例如,具有内部冗余的组件只有在其两个或多个子组件处于错误状态时才可能处于错误状态。组件产生的复合错误行为必须与错误行为状态机表示的抽象错误行为规范相一致。这允许我们在不同的架构抽象和保真度的不同级别上建模错误行为,并保持这些规范的一致性。
  • EMV2支持说明由对通信信息执行连接指定的传输所涉及的组件传播的错误的影响。
  • 最后,EMV2支持详细说明组件如何通过冗余和投票来检测和减轻其子组件或它们所依赖的组件中的错误。在附件中,提供了将指定的错误行为与系统体系结构的健康监控和管理元素联系起来,以及在核心AADL和SAEAS5506-2中发布的AADL行为附件中表示的行为。
  • 本annex文件中定义的语言特性可用于指定嵌入式计算机系统架构中使用的风险缓解方法,以提高可靠性、可用性、安全性、安全性、生存性、鲁壮性和弹性。一个完整系统的错误行为产生于单个组件错误行为模型之间的相互作用。本annex定义了整体支持视系统错误行为为其组件错误模型的组成,其中组成取决于架构规范的结构和属性。更正式地说,组件错误模型是一个随机自动机,组成组件随机自动机错误模型形成系统错误模型的规则取决于架构规范中声明的潜在错误传播和错误管理行为。
  • 错误模型语言可用于注释嵌入式系统的AADL模型支持的安全评估和分析引用SAE ARP4761,“指南和方法进行安全评估过程民用载系统和设备”和MIL-STD-882E系统安全。这些评估包括功能危害评估(FHA)、失效模式和影响分析(FMEA)、故障树分析(FTA)和共同原因分析(CCA)。FMEA是一种归纳推理(正向逻辑)技术,在一个系统的传播图上从单一原因识别所有的影响,而故障树反映了演绎推理(向后逻辑),考虑了所有对事件/事故的可能因素。
  • 在后一种情况下,不仅要考虑错误事件,还要考虑恢复和修复事件。这些分析可以应用于功能体系结构、概念系统体系结构,以及将功能体系结构映射到概念系统体系结构的结果。
  • 在软件的情况下,错误是在需求规范和设计中,我们不能假设为零缺陷。换句话说,我们必须假设出现的概率为1,并使用诸如分析冗余而不是复制等技术来解决这些错误。EMV2允许建模人员将错误源和事件描述为固有的设计错误,而不是具有实际发生概率的物理组件错误。
  • 安全涉及信息的机密性、完整性和可用性以及能力。而安全的重点是防止无害行为的意外行为造成的损失——主要是生命和财产。安全措施的重点是防止由于恶意行为者的故意行为而造成的损失——主要是信息和由此造成的财产损害。最主要的区别在于其意图和由此造成的损害的类型。安全术语包括漏洞(安全危害)、威胁(错误源和事件)、入侵(导致错误状态转换的错误事件的实例)和事件(入侵对另一个组件或系统的错误状态的影响)。违反安全规定的行为可能会影响安全,反之亦然。EMV2的体系结构错误建模能够允许在同一个框架内分析和减轻安全问题。
  • AADL和EMV2的体系结构错误建模能力支持系统的增量开发和组合验证。EMV2注释被附加到适用于这些组件的所有实例的组件分类器声明中。系统组件既可以具有抽象的错误行为规范,也可以具有复合错误行为规范,它将子组件的抽象错误行为及其交互映射到抽象规范中。这种基于契约的组合方法允许对可靠性、可用性、安全性、生存性、健壮性、安全性和弹性问题,利用体系结构抽象,进行可扩展的增量分析和验证。
  • 本annex中定义的规则确保了体系结构规范中的EMV2注释是一致和完整的。分析的表示,例如故障树、马尔可夫链或Petri网络模型,都是由这个架构错误模型自动生成的。对架构规范的修改通过自动再生它们传播到这些分析模型中。

概念和术语

  • 介绍了本annex文件中使用的概念和术语。
  • 本节的定义是基于系统和软件工程术语的定义:ISO/IEC/IEEE24765:2010

Error:错误

  • Error被定义为四种情况:
    • 人为产生的错误结果,例如软件内部的缺陷
    • 定义了一个不正确的步骤,过程,或数据
    • 不正确的结果
    • 计算、观察或测量的值或条件,与真实、指定或理论上正确的值或条件、故障、缺陷,之间的差异
  • Error涵盖mistake:在人们错误地设计或开发,是软件运行存在缺陷,从而可能导致有问题的设计或操作系统,有问题的系统产生的行为的影响和描述不正确的行为作为失败的指示,叫做error。换句话说,Error是处理架构错误建模中最普遍和全面的术语。
  • 在EMV2中,我们始终使用error这个术语作为所有EMV2结构的关键字。我们这样做是为了避免与AADL核心语言或其他annex中的类似结构、事件与错误事件或状态与错误状态的混淆。

Fault:缺陷

  • Fault被定义为三种情况:
    • 在软件中出现的错误
    • 在计算机程序中不正确的步骤,过程,或数据
    • 硬件色被或组件的缺陷
  • Fault是可能导致在Failure中发生Error的根本原因,即组件内结构或数据中的不希望的异常变化。Fault可能导致该组件最终不能按照其标称规格执行,并导致功能发生故障或无效,从而导致Failure。
  • 在EMV2中,我们将不同类型的Fault表示为error type,在错误传播抽象中,组件中错误的存在被表示为错误源,并以适当的error type作为错误源。在组件错误行为抽象中,故障被表示为具有error type的错误事件。错误事件的实例表示Fault的激活,即Failure。

Failure:失败,失效

  • Failure被定义为两种情况:
    • 产品执行所需功能的能力终止或无法在先前规定的范围内执行;
    • 系统或系统组件在规定范围内不执行所需功能的情况。
  • Failure是指行为偏离标准规范,导致故障和功能丧失,即组件不再发挥预期的功能。这可能是由于组件内激活的故障,由于来自另一个组件的错误传播,或由于与其他组件交互时的异常条件。偏差可以分为失败的类型、持久性和严重程度。故障影响标称行为的程度被称为故障的严重程度。
  • EMV2中,我们将Failure表示为Error源的发生实例和错误事件的实例。错误事件实例会导致转换到Error状态,该状态表示组件Failure模式。错误源标识包括错误类型在内的输出错误传播,这反映了组件的Failure模式(Error状态)可能会影响与之交互的组件。传播路径由AADL核心模型决定。

Hazard:危害

  • Hazard被定义为三种情况:
    • 一种内在属性或条件有可能造成伤害或损坏.
    • 潜在不安全的条件导致Error、Failure、失灵、外部事件、或这些情况的组合
    • 潜在的伤害或潜在的人身伤害,损害健康、财产、或环境、或这些情况的组合
  • Hazard的定义特别是指不安全的条件。我们将使用“Hazard”一词来指代可能导致伤害的相互作用的系统组件或操作环境元素上的任何异常系统状态或异常条件。我们使用术语意外安全危险( safety hazards )和人为安全危险(security hazard)来进行区分应该会有所帮助。一个或多个危险可能是导致灾难性事件或事故的原因。一个危险可能有一个或多个因素导致,即它受到系统或环境中的一个或多个组件的影响。
  • 在EMV2中,我们用一个多值属性来表示危险,该属性可以与错误源、错误状态和错误传播相关联,即与系统的错误传播图中的任何元素相关联。

failure condition:不利条件

failure condition是指考虑到相关的不利操作或环境条件、由一个或多个failure 、 malfunction、外部事件、error或他们的组合造成或造成的直接或间接影响的条件。

failure condition effect:不利条件的影响

failure condition effect是指考虑相关的不利操作或环境条件,对一个或多个failure 、 malfunction、外部事件、error或他们的组合造成的直接和后果的影响。

failure effect:失效影响

failure effect是由于故障导致的系统或项目无法运行的影响,即出现故障时对系统或项目的运行、功能或状态的后果。

mishap:事故

mishap是指导致意外死亡、伤害、职业病、设备或财产损坏或损失或环境损害的事件或一系列事件。就本标准而言,“事故”一词包括计划事件对环境的负面影响。

likelihood:非定量可能性

likelihood是一个给定事件发生的可能性的一个非特定的相对表示。(例如,高可能性、低可能性、降低可能性等)。

probability:定量可能性

probability是对一个给定的事件将发生的可能性的一种定性的或定量的表示。probability是一个介于0到1之间的特定数值。

probability与likelihood区别:likelihood:不可能,几乎不可能;probability: 1.0 ∗ 1 0 − 7 1.0*10^{-7} 1.0107,这件事发生的可能性为 1.0 ∗ 1 0 − 7 1.0*10^{-7} 1.0107

risk:风险

risk是指风险发生的概率(可能性)和严重程度。

target risk

目标风险是已确定为可接受的定义风险(危害严重程度和概率的组合)。

development assurance:开发保证

development assurance一词指的是用来以充分的信心水平证实需求错误的所有有计划和系统的行动。设计和实施已经被确定和纠正。

development assurance level(DAL):

development assurance level(DAL)指的是执行开发保证任务的严格程度,以证明,有足够的信心水平,开发错误已被识别和纠正,以使系统满足适用的认证基础。

security:安全

security被定义为保护系统项目免受意外或恶意访问、使用、修改、销毁或披露。安全的定义包括来自系统外部的意外恶意指示异常行为,或通过未经授权的跨越系统内部边界,通常指利用 fault。

threat:威胁

threat被定义为

  • 一种系统或系统环境的状态,可能在一个或多个给定风险维度中导致不利影响。
  • 对项目不利的条件或情况,消极的情况,消极的事件,如果发生它将对项目目标产生负面影响的风险,或负面变化的可能性。

vulnerability:漏洞

vulnerability被定义为在信息系统、系统安全程序、内部控制或实现中可能被威胁源利用或触发的弱点。

Error Model Libraries(错误模型库)

  • 描述了可重用的错误模型库。包含可重用的声明,如包含错误和修复事件的一组错误类型和错误行为状态机规范。错误模型库已在软件包中声明。这些可重用声明可以在annex子组件中引用。
  • 语法
    annex调用
error_model_library ::=annex EMV2 (({** error_model_library_constructs **})| none);

错误模型库结构

error_model_library_constructs ::=[ error_type_library ]{ error_behavior_state_machine }*{ error_type_mappings }*{ error_type_transformations }*

引用错误模型库

error_model_library_reference ::=package_or_package_alias_identifier
  • 命名规则
    • 错误模型库为可重用项提供了一个特定于错误模型的名称空间,例如错误类型、类型集、错误行为状态机、类型映射集和类型转换集。定义可重用项的标识符在此错误模型特定的名称空间中必须是唯一的。
    • 包含在另一个包中的错误模型库会被包含错误模型库的包名称所引用(如error_model_library_reference)。它的包名不必在with子句中列出。
  • 语义
    • 以错误模型库和错误模型子子句的形式对核心AADL模型进行的错误模型注释指定了系统及其组件中的故障行为。系统及其组件的名义运行行为以及系统对错误事件、错误传播的响应,以通过故障管理的检测和恢复/修复的形式,由核心单元中的模式和行为附件注释表示。
    • 错误模型库提供了错误类型集和通过错误行为状态机表示的错误行为规范的可重用规范。这些可重用声明可以通过annex子组件来引用,通过使用包名称来限定它们。

Error Model Subclauses(错误模型子条款)

  • 错误模型子条款允许使用错误模型规范注释组件类型和组件实现。这些特定于组件的错误模型规范定义了特性的传入和传出错误传播,以及从传入到传出特性的错误流。它们还根据错误行为状态机来指定组件错误行为,并增强了基于传入传播错误的转换条件、输出传播的条件以及在系统体系结构中检测错误的事件信号。它们根据子组件的错误行为指定组件的复合错误行为。最后,错误模型子句的属性部分将属性值与错误模型语言的元素关联起来,例如错误行为事件、错误传播、错误流和错误状态。

错误类型、类型产品、类型集和类型层次结构

  • 介绍了定义错误类型、错误类型集和错误类型的层次结构的构造结构。

error type:错误类型

error type用于表示正在正在激活的fault的类型、正在传播的error类型,或由系统或组件的error行为状态所表示的error type。

error type product:错误类型产品

error type product表示可能同时发生的两种或多种错误类型的组合。例如,超出范围和延迟交付的组合表示为超出范围的错误类型产品。该类型产品的元素可以按任何顺序排列。

error type set:错误类型集

error type set被定义为一组唯一的元素,例如错误类型和错误类型产品。举个例子,错误类型集可以定义为包含“超出预定范围”和“延迟交付”的元素,其表示为(“超出预定范围”、“延迟交付”)。

union of the two type sets:类型集的并集

当一个错误类型集被列为另一个类型集的元素时,其元素将包含在另一个类型集中。如果两个类型集被列为另一个类型集的元素,则生成的类型集表示这两个类型集的并集。

no error type may be its own subtype:错误类型不能是它自己的子类型

通过将错误类型声明为另一种错误类型的子类型,可以将错误类型组织成一个子类型的类型层次结构。错误类型不能是它自己的子类型。假定属于相同类型层次结构的错误类型不会同时发生,那么,它们不能是相同错误类型产品的不同元素。例如,一个服务项目不能同时提前和延迟。因此,提前交付和延迟交付被定义为时间错误的子类型。

subtypes:子类型

如果具有子类型的错误类型被列为错误类型集的元素,那么它的所有子类型都包含在该类型集中。换句话说,一个具有子类型的错误类型就像一个类型集,其元素是子类型。

element of a type product:类型产品的元素

当具有子类型的错误类型被列为类型产品的元素时,每个子类型都与类型产品的其余元素组合。如果类型产品的几个元素是具有子类型的类型,则会考虑每个类型层次结构中的所有子类型的组合。

error type library:错误类型库

error type library可以定义为现有错误类型库的扩展,将新的错误类型添加到错误类型层次结构中,定义新的错误类型集以及错误类型和错误类型集的别名。

predeclared sets:预先声明的集合

使用此错误模型语言标准定义了预先声明的错误类型集。它们可以使用用户定义的错误类型进行扩展,也可以使用别名进行重命名。

ErrorLibrary:标准错误类型库

  • 这些预先声明的错误类型可用于描述错误传播、错误事件和错误状态。错误事件的发生实例通常映射到少量的错误传播类型,这些类型在不同领域都很常见,因此在这个库中进行了声明,例如ServiceOmission、BadValue等

错误类型层次

  • 服务相关
    在这里插入图片描述
  • 数值相关
    在这里插入图片描述
  • 时间相关
    在这里插入图片描述
  • 复制相关
    在这里插入图片描述
  • 货币相关
    在这里插入图片描述

样例

  • 前面及部分的专业词汇就先介绍这些了,以后有就会再补充吧,如果看不懂这些介绍的话,不如跑一跑下面的样例,顺带补充一句,EMV2的根本目的,就是让你用FTA进行分析各种事情的概率,而我们分析这些概率的过程中,不会考虑事件的具体实现方法,只考虑它出错的概率。

error types和error behavior

  • 代码描述:定义一个annex,包含两种错误类型Collide和EngineFail,包含一个错误行为CarStates,有三个状态run、badcontrol、failed,初始状态为run
  • 样例含义:我们只考虑车辆的两种错误类型,一个是碰撞,另一个是引擎出现故障,假设车辆错误行为有三个状态,初始状态为驾驶员正常操作,车辆正常行驶,如果状态变为驾驶员误操作了,那有一定几率发生碰撞,如果状态变为车辆故障了,有一定几率是发生碰撞,有一定几率是引擎故障(不同状态触发不同错误类型这一部分代码没体现,只是帮助理解)。
package test1
publicannex EMV2 {**error typesCollide: type;--碰撞EngineFail: type;--引擎故障end types;error behavior CarStatesstatesrun: initial state;--驾驶员正常操作,车辆正常行驶badcontrol: state;--驾驶员误操作failed: state;--车辆故障end behavior;**};end test1;

error propagations

  • 样例描述:定义一个设备car,具有两个特征,carStart和carEffect,还有一个annex,annex内获取了test1内的全部error type,然后创建了两个error propagations,一个是carStart特征可能导致Collide类型的出现,另一个是Collide或EngineFail类型的出现可能导致carEffect特征。
  • 样例含义:我们创建了一个设备,叫做Car,表示汽车。他有两个特征,输入特征汽车发动,由驾驶员决定要不要输入,输出特征汽车事故,根据汽车发动后的运行情况决定是否发生汽车事故。在错误传播中表明,汽车发动可能会导致汽车碰撞,碰撞和引擎故障都有可能导致发生汽车事故。
  • 代码:

衔接上一个样例的test1

package test2
publicdevice carfeaturescarStart: in feature;--汽车发动carEffect: out feature;--汽车事故annex emv2 {**use types ErrorLibrary,test1;--获取ErrorLibrary和test1包中全部错误类型error propagations--汽车发动可能会导致汽车碰撞carStart: in propagation {Collide};--碰撞和引擎故障都有可能导致汽车事故carEffect: out propagation {Collide,EngineFail};end propagations;**};end car;
end test2;

component error behavior

propagations

  • 功能描述:表示某状态在遇到什么样的输入传播或行为时,会进行一个什么样的输出传播
  • component error behavior内可以包含propagations,例如下面的propagations,叫做carIncident,用于在任何状态下(all),如果Brake.pedal{Incident}和engine.thrust {Incident})有一个或多个的输出特征发生(1 ormore),那么,carEffect {Incident}输出特征则会发生
component error behaviorpropagationscarIncident: all -[1 ormore (Brake.pedal{Incident}, engine.thrust {Incident})]-> carEffect {Incident};end component;
  • propagations的写法有很多
package test2
publicdevice device_1featuresin_feature_1: in feature;out_feature_1: out feature;annex emv2 {**use types  test1;use behavior test1::behavior_1;error propagationsin_feature_1: in propagation {error_type_1};out_feature_1: out propagation {error_type_1};end propagations;component error behavioreventsevents_1: error event;events_2: error event;propagations-- 任意状态下,发生events_1时,导致输出特征为out_feature_1 {error_type_1}all -[events_1]-> out_feature_1 {error_type_1};-- propagations可以有名字,比如下面这个,叫做propagations_1propagations_1:all -[events_1]-> out_feature_1 {error_type_1};-- 初始状态除了可以是任意状态all以外,还可以是error behavior里的具体状态,如state_1--(前提时该行为创建好且包含该状态,同时annex内调用了相应的behavior)propagations_2:state_1 -[events_1]-> out_feature_1 {error_type_1};-- events_1和events_2同时发生导致输出特征为out_feature_1 {error_type_1}propagations_3:all -[events_1 and events_2]-> out_feature_1 {error_type_1};-- 除了events,还可以时输入特征,但这个输入特征要在error propagations内声明可能的类型,如in_feature_1propagations_4:all -[in_feature_1{error_type_1}]-> out_feature_1 {error_type_1};-- events和输入特征可以同时进行and或or组合propagations_5:all -[in_feature_1{error_type_1} or events_2 and events_1]-> out_feature_1 {error_type_1};-- 也可以用数字+ormore使条件达到一个或多个时满足,ormore内的and和逗号(,)效果一样propagations_6:all -[1 ormore(in_feature_1{error_type_1} and events_1 and events_2)]-> out_feature_1 {error_type_1};end component;propertiesEMV2::OccurrenceDistribution => [ProbabilityValue => 0.5;] applies to events_1;EMV2::OccurrenceDistribution => [ProbabilityValue => 0.2;] applies to events_2;**};end device_1;end test2;
  • 这个例子内调用的test1代码:
package test1
publicannex EMV2 {**error typeserror_type_1: type;end types;error behavior behavior_1statesstate_1: initial state;end behavior;**};end test1;

events

  • 我们创建的error propagations,可以作为component error behavior内propagations的输出特征,如下面的out_feature_1
  • 我们在component error behavior内也可以创建events,events可以在propagations用于组合,将组合结果赋值给输出特征
	error propagationsout_feature_1: out propagation {error_type_1};end propagations;component error behavioreventsevents_1: error event;events_2: error event;propagationsall -[events_1 and events_2]-> out_feature_1 {error_type_1};end component;

注意,propagations和error propagations不同,不要混淆

transitions

  • 功能描述:从一个状态转移到另一个状态。
  • 我们在component error behavior内可以创建transitions,transitions是根据当前状态和输入特征,计算出接下来的状态。比如如下示例,当前状态为operational,当aoa1 {BadValue, ServiceOmission}和aoa2 {BadValue,ServiceOmission}有一个或以上的输入特征发生时,状态变为standby
	component error behavioreventsapproxvalue: error event {SymmetricApproximateValue};standbyindicatorfail: error event;transitionsop2stdby: operational -[1 ormore (aoa1 {BadValue, ServiceOmission}, aoa2 {BadValue,ServiceOmission})]-> standby;propagationsstandbynocontrol: all -[1 ormore (aoa1 {BadValue, ServiceOmission}, aoa2 {BadValue,ServiceOmission})]-> controlsurfacecmd {ServiceOmission}; nostandbyindication: all -[standbyindicatorfail]-> ACCStandbyIndicator {ServiceOmission};end component;

错误树分析

样例描述

  • 设备device_1发生事件events_1的概率为0.5,发生events_2的概率为0.2,它的输出特征out_feature_1 {error_type_1}是events_1和events_2同时发生的情况
  • 系统system_1具有一个输出特征system_1_out_feature_1传播错误类型,通过system_1.implementation_1进行实现,实现方法是,在任何状态下,将设备device_1的输出特征作为system_1.implementation_1的实现进行输出特征

结果预测

  • 因为设备device_1发生事件events_1的概率为0.5,发生events_2的概率为0.2,所以他们同时发生事件的概率为0.5*0.2=0.1

代码

  • 项目结构
    在这里插入图片描述
  • test1.aadl
package test1
publicannex EMV2 {**error typeserror_type_1: type;end types;**};end test1;
  • test4.aadl
package test4
publicdevice device_1featuresout_feature_1: out feature;annex emv2 {**use types  test1;error propagationsout_feature_1: out propagation {error_type_1};end propagations;component error behavioreventsevents_1: error event;events_2: error event;propagationsall -[events_1 and events_2]-> out_feature_1 {error_type_1};end component;propertiesEMV2::OccurrenceDistribution => [ProbabilityValue => 0.5;] applies to events_1;EMV2::OccurrenceDistribution => [ProbabilityValue => 0.2;] applies to events_2;**};end device_1;system system_1featuressystem_1_out_feature_1: out feature;annex emv2 {**use types test1;error propagationssystem_1_out_feature_1: out propagation {error_type_1};end propagations;**};end system_1;system implementation system_1.implementation_1subcomponentssubcomponents_1: device device_1;annex emv2 {**use types test1;component error behaviorpropagationspropagations_1: all -[subcomponents_1.out_feature_1]-> system_1_out_feature_1 {error_type_1};end component;**};end system_1.implementation_1;
end test4;

错误树分析结果

  • 对test4.aadl进行Instantiate,然后对实例化的文件test4_system_1_implementation_1_Instance.aaxl2进行Run Fault Tree Analysis,得出如下显示结果
    在这里插入图片描述

Event/Gate Type中的And gate表示下面的组件的概率相乘,如上述中的0.5*0.2=0.1;如果是 Or gate的话表示相加

flows

功能介绍

我们在error propagations内可以创建flows,将flows结果赋值给输出特征,然后在properties内指定不同错误类型发生的概率

样例描述

  • 设备device_1具有一个流flows_1,他的错误类型有test1内的error_type_1和ErrorLibrary内的BadValue两种,我们将流的方向指向device_1的输出端口features_out_data_port,同时在device_1的properties内指定错误类型BadValue可能性是0.2,error_type_1可能性是0.5
  • 系统system_1具有一个输出特征system_1_out_feature_1传播错误类型,通过system_1.implementation_1进行实现,实现方法是,在任何状态下,将设备device_1的输出特征作为system_1.implementation_1的实现进行输出特征

结果预测

  • 因为设备device_1发生流flows_1的两个错误类型的概率分别为0.2和0.5,0.2与0.5进行xor运算结果约为0.67

代码

package test5
publicdevice device_1featuresfeatures_out_data_port: out data port;annex emv2 {**use types ErrorLibrary, test1;error propagationsfeatures_out_data_port: out propagation {error_type_1,BadValue};flowsflows_1: error source features_out_data_port {error_type_1,BadValue};end propagations;propertiesEMV2::OccurrenceDistribution => [ProbabilityValue => 2.0E-2;] applies to flows_1.BadValue;EMV2::OccurrenceDistribution => [ProbabilityValue => 5.0E-2;] applies to flows_1.error_type_1;**};end device_1;system system_1featuressystem_1_out_feature_1: out feature;annex emv2 {**use types test1;error propagationssystem_1_out_feature_1: out propagation {error_type_1};end propagations;**};end system_1;system implementation system_1.implementation_1subcomponentssubcomponents_1: device device_1;annex emv2 {**use types test1;component error behaviorpropagationspropagations_1: all -[subcomponents_1.features_out_data_port]-> system_1_out_feature_1 {error_type_1};end component;**};end system_1.implementation_1;
end test5;

错误树分析结果

在这里插入图片描述

Hazards属性和Run Functional Hazard Assessment分析的使用

目录结构

  • 想要复现可以参考我的目录结构进行复现
    在这里插入图片描述

test7.aadl

  • test7包内是一个简单的system_1,在这个system_1内的EMV2属性包含hazards的部分属性
package test7
publicwith EMV2;system system_1featuresin_data_port: in data port;out_data_port: out data port;in_feature: in feature;annex emv2 {**use types ErrorLibrary;error propagationsout_data_port: out propagation {ServiceOmission, ItemOmission};in_data_port: in propagation {ServiceOmission, LateServiceStart};in_feature: in propagation {ServiceOmission};flowsflows_1: error source out_data_port {ServiceOmission} if "SourcePeterCondition";flows_2: error path in_data_port {ServiceOmission} -> out_data_port {ServiceOmission};flows_3: error path in_data_port {LateServiceStart} -> out_data_port {ServiceOmission};flows_4: error path in_feature {ServiceOmission} -> out_data_port {ServiceOmission};end propagations;propertiesEMV2::hazards => ([crossreference => "1.1.2";failure => "Loss of flight control";phases => ("all");severity => ARP4761::Hazardous;likelihood => ARP4761::Remote;description => "Loss of flight control leads to non-operational flight surface";comment => "Becomes critical hazard.";]) applies to flows_1;-- Here we express the failure rate of the flight control unit itself through the eror source. -- Same probability of being in FailStop stateemv2::OccurrenceDistribution => [ProbabilityValue => 0.7e-9; Distribution => Poisson;] applies to flows_1, flows_2;**};end system_1;end test7;

test8.aadl

  • test8包内,创建了系统system_2并创建了他的一个实现,来实现system_1
package test8
publicwith test7,EMV2;system system_2featuresin_feature: in feature;in_data_port: in data port;out_feature: out feature;annex EMV2 {**use types ErrorLibrary;use behavior ErrorLibrary::FailStop;error propagationsin_feature: in propagation {ServiceOmission, ItemOmission};in_data_port: in propagation {ServiceOmission, ItemOmission};out_feature: out propagation {ServiceOmission, ItemOmission};flowsflows_1: error source out_feature {ServiceOmission} when {ServiceOmission};flows_2: error source out_feature {ServiceOmission};flows_3: error path in_data_port {ServiceOmission} -> out_feature {ServiceOmission};flows_4: error path in_data_port {ServiceOmission} -> out_feature {ServiceOmission};flows_5: error path in_feature {ServiceOmission} -> out_feature {ServiceOmission};end propagations;propertiesemv2::OccurrenceDistribution => [ProbabilityValue => 8.0e-7;Distribution => Poisson;] applies to out_feature.ServiceOmission, FailStop;emv2::OccurrenceDistribution => [ProbabilityValue => 2.0e-7;Distribution => Poisson;] applies to out_feature.ServiceOmission;emv2::OccurrenceDistribution => [ProbabilityValue => 2.0e-7;Distribution => Poisson;] applies to in_data_port.ServiceOmission;emv2::OccurrenceDistribution => [ProbabilityValue => 7.0e-7;Distribution => Poisson;] applies to in_data_port.ItemOmission;emv2::OccurrenceDistribution => [ProbabilityValue => 2.0e-7;Distribution => Poisson;] applies to in_feature.ItemOmission;**};end system_2;system implementation system_2.implementation_1subcomponentssubcomponents_1: system test7::system_1;connectionsconnections_1: feature subcomponents_1.out_data_port -> out_feature;annex EMV2 {**use types ErrorLibrary;component error behaviorpropagationspropagations_1: all -[subcomponents_1.out_data_port {ServiceOmission}]-> out_feature;end component;**};end system_2.implementation_1;end test8;

Run Functional Hazard Assessment结果

在这里插入图片描述

Hazards全部属性介绍

Hazards: list of record(CrossReference : aadlstring;   -- 对外部文档的交叉引用HazardTitle : aadlstring;      -- 危险的简短描述短语Description : aadlstring;      -- 危险描述(与hazardtitle类似)Failure : aadlstring;          -- 导致故障影响的系统偏差FailureEffect : aadlstring;    -- 故障影响的描述(模式)Phases : list of aadlstring;   -- 与危险相关的操作阶段Environment : aadlstring;      -- 操作环境描述Mishap : aadlstring;           -- 导致以下情况的事件(系列)描述-- 意外、死亡等。(MILSTD882)FailureCondition : aadlstring; -- 导致以下情况的事件(系列)描述-- 意外、死亡等。(ARP4761)Risk : aadlstring;             -- 风险描述。风险的特点是-- 严重性、可能性和发生概率Severity : EMV2::SeverityRange ;             -- 作为严重程度的实际风险Likelihood : EMV2::LikelihoodLabels;         -- 作为可能性/概率的实际风险Probability: EMV2::ProbabilityRange;         -- 发生危险的可能性TargetSeverity : EMV2::SeverityRange;        -- 严重程度可接受的风险TargetLikelihood : EMV2::LikelihoodLabels;   -- 作为可能性/问题的可接受风险DevelopmentAssuranceLevel : EMV2::DALLabels; -- 开发保证的严格程度 (ARP4761)VerificationMethod : aadlstring; -- 解决危险的验证方法SafetyReport : aadlstring;       -- 危险分析/评估Comment : aadlstring; )applies to ({emv2}**error type, {emv2}**type set, {emv2}**error behavior state,{emv2}**error propagation, {emv2}**error event, {emv2}**error flow);Description : aadlstring applies to (all); `

这篇关于【OSATE学习笔记】Error Model Annex介绍(内含样例)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/738886

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

性能测试介绍

性能测试是一种测试方法,旨在评估系统、应用程序或组件在现实场景中的性能表现和可靠性。它通常用于衡量系统在不同负载条件下的响应时间、吞吐量、资源利用率、稳定性和可扩展性等关键指标。 为什么要进行性能测试 通过性能测试,可以确定系统是否能够满足预期的性能要求,找出性能瓶颈和潜在的问题,并进行优化和调整。 发现性能瓶颈:性能测试可以帮助发现系统的性能瓶颈,即系统在高负载或高并发情况下可能出现的问题

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

图神经网络模型介绍(1)

我们将图神经网络分为基于谱域的模型和基于空域的模型,并按照发展顺序详解每个类别中的重要模型。 1.1基于谱域的图神经网络         谱域上的图卷积在图学习迈向深度学习的发展历程中起到了关键的作用。本节主要介绍三个具有代表性的谱域图神经网络:谱图卷积网络、切比雪夫网络和图卷积网络。 (1)谱图卷积网络 卷积定理:函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积,即F{f*g}