python爬取百度百科词条内容

本文主要是介绍python爬取百度百科词条内容，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

LZ最近在学习python的相关知识，尤其是爬虫这一块，所以就拿百度百科来练练手，正好网上也有一些资源供借鉴，体会了一把python爬虫的精髓。

一、准备工作

LZ用的是python2.7版本，相对于python 3.0版本，2.7版本目前还是主流。用到了BeautifulSoup、re和urlparse等第三方库。首先将爬虫过程分为五个部分，分别为spider_main.py爬虫调度程序、url_manager.py爬虫URL管理器，维护两个set，一个是为将要爬取信息的url，另一个是已经爬取过的url；html_downloader.py(html下载器)、html_parser.py(html内容解析器)、html_outputer.py结果收集和展示工具。通过以上5个部分的爬取工具，可以实现对某个网页的爬取。

二、爬虫调度程序

spider_main.py

import url_manager  
import html_downloader  
import html_outputer  
import html_parser  class SpiderMain(object):  # 初始各个对象， 其中UrlManager、HtmlDownloader、HtmlParser、HtmlOutputer四个对象需要之后创建  def __init__(self):               #这个是此类的初始化方法self.urls = url_manager.UrlManager()  # URL管理器  self.downloader = html_downloader.HtmlDownloader()  # 下载器  self.parser = html_parser.HtmlParser()  # 解析器  self.outputer = html_outputer.HtmlOutputer()  # 输出器  def craw(self, root_url):  count = 1                 #用来记录爬取过的url# 将root_url添加到url管理器  self.urls.add_new_url(root_url)  # 只要添加的url里有新的url  while self.urls.has_new_url():  try:  new_url = self.urls.get_new_url()  print 'craw %d : %s' % (count, new_url)  # 启动下载器，将获取到的url下载下来  html_cont = self.downloader.download(new_url)  # 调用解析器解析下载的这个页面  new_urls, new_data = self.parser.parse(new_url, html_cont)  # 将解析出的url添加到url管理器， 将数据添加到输出器里  self.urls.add_new_urls(new_urls)  self.outputer.collect_data(new_data)  if count == 10:        #爬取的网页个数打到10个，那么就退出 break  count = count + 1  except:                    #如果有异常，那么就抛出异常，并输出crew failedprint 'craw failed'  self.outputer.output_html()    #用来在网页中显示结果if __name__ == "__main__":  root_url = "http://baike.baidu.com/view/21087"  # 这个URL根据实际情况的url进行修改  obj_spider = SpiderMain()  obj_spider.craw(root_url)  # 启动爬虫  

三、url管理器

class UrlManager(object):  def __init__(self):  self.new_urls = set()          #首先生成了两个set集合，用于存放新旧的url，其中用set是为了保证存放在其中的url没有出现重复self.old_urls = set()  def add_new_url(self, url):       #去除新的url，存放到集合中去，但是需要审核是否该url已经在集合中了if url is None:  return  if url not in self.new_urls and url not in self.old_urls:  self.new_urls.add(url)  def add_new_urls(self, urls):       #向新的urls集合中添加urlif urls is None or len(urls) == 0:  return  for url in urls:  self.add_new_url(url)  def has_new_url(self):             #判断url集合中是否存在该urlreturn len(self.new_urls) != 0  def get_new_url(self):             #得到新的url，从新的url集合中取，在旧的url集合中加入已经爬取过的urlnew_url = self.new_urls.pop()  self.old_urls.add(new_url)  return new_url  

四、html_downloader.py    html页面下载器

import urllib2  class HtmlDownloader(object):               #将某个url对应的网页的html内容下载下来def download(self, url):  if url is None:                    #判断是否url为空return None  response = urllib2.urlopen(url)  if response.getcode() != 200:      #查看返回的urlcode是否为200，如果为200，则表明其反馈的结果是正常的return None  return response.read()             #返回网页的html代码

五、 html_parser.py （HTML解析器）

这个是关键，用于将所需要爬取的内容进行获取，也就是采用正则表达式将网页中所需内容获取出来

import urlparse  
import re  
from bs4 import BeautifulSoup  class HtmlParser(object):  def parse(self, page_url, html_cont):  if page_url is None or html_cont is None:  return  soup = BeautifulSoup(html_cont, 'html.parser')     #此处不要加from_encoding='utf-8'，因为这会导致报错，此处的错误是You provided unicode markup but also provided a value for from_encoding.You from_encoding will be ignore.    

        pat1 = soup.find('div',class_='lemma-summary')     #限定在百度百科头部的标题部分获取内容       

        new_urls = self._get_new_urls(page_url, pat1)      #获取新的url

        new_data = self._get_new_data(page_url, soup)      #获取新的内容return new_urls, new_data  def _get_new_urls(self, page_url, soup):               new_urls = set()  links = soup.find_all('a', href=re.compile(r"/item/.*))    #正则表达式for link in links: new_url = link['href']                                 #获取href，即url的内容new_full_url = urlparse.urljoin(page_url, new_url)     #将新获取的url和开头的url合并new_urls.add(new_full_url)   return new_urls  def _get_new_data(self, page_url, soup):                       res_data = {}  # url  res_data['url'] = page_url  # <dd class="lemmaWgt-lemmaTitle-title"><h1>Python</h1>  title_node = soup.find('dd', class_="lemmaWgt-lemmaTitle-title").find("h1")  res_data['title'] = title_node.get_text()  summary_node = soup.find('div', class_="lemma-summary")  res_data['summary'] = summary_node.get_text()  return res_data  

六、html_outputer.py          html输出器

class HtmlOutputer(object):  def __init__(self):  self.datas = []  def collect_data(self, data):  if data is None:  return  self.datas.append(data)  def output_html(self):                       #用于将所爬取的内容在网页中表示fout = open('output.html', 'w')  fout.write("<html>")  fout.write("<body>")  fout.write("<table>")  for data in self.datas:  fout.write("<tr>")  fout.write("<td>%s</td>" % data['url'])  fout.write("<td>%s</td>" % data['title'].encode('utf-8'))  fout.write("<td>%s</td>" % data['summary'].encode('utf-8'))  fout.write("</tr>")  fout.write("</table>")  fout.write("</body>")  fout.write("</html>")  fout.close()  

通过以上的操作，即可将所爬取的内容进行获取。

通过以上的过程，我们将上述爬虫爬下来即可。

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