本文主要是介绍Redis高性能原理，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
redis大家都知道拥有很高的性能，每秒可以支持上万个请求，这里探讨下它高性能的原理。单线程架构和io多路复用技术。
一，单线程架构
单线程架构指的是命令执行核心线程是单线程的，数据持久化、同步、异步删除是其他线程在跑的。redis收到客户端的命令是无序的，谁先来谁就先存起来，存到队列中。然后走队列依次取出命令执行。所以并不会产生并发问题。
那么为什么单线程反而很快呢？
1，纯内存访问肯定快。
2，不涉及多线程切换带来的额外开销。
二，io多路复用
redis实现了reactor模型，利用linux的epoll机制实现了io多路复用的技术。
那为什么io多路复用技术就性能高呢？
因为io多路复用可以在一个监控线程里监听很多连接，没有io操作时只需要挂起监控线程，而不用挂起工作线程。只要有io操作事件到达时，就会唤起监听线程进行处理，而不用轮训判断是否有数据到达。我们试想下并发的连接可能成千上万，如果每个都开个线程处理系统肯定承受不了。就算用线程池，那么线程在阻塞等待时也什么都干不了，而且开几百个线程频繁切换性能也有问题。
reactor模型有三个事件：连接事件，读事件，写事件。三个角色：reactor（反应者）、acceptor（接收者）、处理者。
reactor监听事件，如果是连接事件则将事件分给acceptor。acceptor建立连接后创建处理器用于后续读写处理。如果是读写事件时则直接分给handler处理。
常见的慢操作
既然它是单线程架构，那么线程一旦阻塞就会导致后续操作变慢。
1，操作大对象的命令肯定慢。应该将数据拆分到多个key中。
2，keys、sort命令会进行较大计算，会导致阻塞。
3，一些批量操作的命令应该谨慎使用，会导致去多节点取数据，也比较耗时。
这篇关于Redis高性能原理的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
