(二十二)Flask之上下文管理第三篇【收尾—讲一讲g】

2024-02-22 17:04

本文主要是介绍(二十二)Flask之上下文管理第三篇【收尾—讲一讲g】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录:

  • 每篇前言:
  • g到底是什么?生命周期
      • 在请求周期内保持数据
      • 需要注意的是:
  • 拓展—面向对象的私有字段
      • 深入讲解一下那句:

每篇前言:

  • 🏆🏆作者介绍:【孤寒者】—CSDN全栈领域优质创作者、HDZ核心组成员、华为云享专家Python全栈领域博主、CSDN原力计划作者

  • 🔥🔥本文已收录于Flask框架从入门到实战专栏:《Flask框架从入门到实战》
  • 🔥🔥热门专栏推荐:《Python全栈系列教程》、《爬虫从入门到精通系列教程》、《爬虫进阶+实战系列教程》、《Scrapy框架从入门到实战》、《Flask框架从入门到实战》、《Django框架从入门到实战》、《Tornado框架从入门到实战》、《前端系列教程》。
  • 📝​📝本专栏面向广大程序猿,为的是大家都做到Python全栈技术从入门到精通,穿插有很多实战优化点。
  • 🎉🎉订阅专栏后可私聊进一千多人Python全栈交流群(手把手教学,问题解答); 进群可领取Python全栈教程视频 + 多得数不过来的计算机书籍:基础、Web、爬虫、数据分析、可视化、机器学习、深度学习、人工智能、算法、面试题等。
  • 🚀🚀加入我一起学习进步,一个人可以走的很快,一群人才能走的更远!

在这里插入图片描述

g到底是什么?生命周期

在 Flask 中,g 是一个特殊的对象,它提供了一个用于存储和共享数据的全局命名空间。Flask 使用上下文全局变量来使某些对象在一个请求周期内全局可访问,而不会与其他请求的上下文冲突。g 是其中之一,专门用来存储和共享请求周期内的数据。

g 对象在每次请求开始时被重置(所以它是不能当session对象来用的!因为它不能跨请求保持状态!!!),在不同请求间是独立的,这意味着我们可以在处理请求时将数据附加到 g而不用担心来自其他请求的冲突或数据遗留。

在请求周期内保持数据

g 对象非常适合用来缓存数据,比如数据库连接,这样就不必在每次请求时都重新建立连接。

如下在请求开始时连接数据库,并在请求结束时关闭连接:

from flask import g, current_app@app.before_request
def before_request():# 假设有一个函数 get_db 来获取数据库连接g.db = get_db()@app.teardown_request
def teardown_request(exception=None):# 如果数据库连接已经存在,则关闭它db = getattr(g, 'db', None)if db is not None:db.close()

在上面的例子中,使用 before_request 钩子来在处理每个请求之前设置数据库连接,并将其存储在 g 对象中。然后,在请求处理完成后,使用 teardown_request 钩子来清理数据库连接。

需要注意的是:

  • g 对象是线程隔离的,每个请求在处理时会在其自己的线程中运行,所以不同请求中的 g 对象不会相互干扰。
  • g 对象只在请求生命周期内有效。一旦请求结束,存储在 g 对象中的数据就不再可用。
  • 不应该使用 g 对象来存储大量数据或者对于多个请求来说应该保持不变的数据。如果需要这种类型的存储,考虑使用应用上下文、数据库或缓存系统。

拓展—面向对象的私有字段

源码LocalProxy进去:

在这里插入图片描述

前面我讲过上图红框那一句等价于:

self.__local = 函数

现在来细细讲一下为啥?

首先,类里面以双下划线开头的为私有属性,在类的外部访问不了会报错:

在这里插入图片描述

但其实Python是支持我们在外部调用的:

在这里插入图片描述

通过【下划线加类名加双下划线加私有属性】就可以了!

深入讲解一下那句:

在 Python 中,object.__setattr__(self, name, value) 是一种特殊的方法,用于设置属性的值。默认情况下,我们一般使用 self.name = value 的语法来设置属性,但如果需要在定义了自己的 __setattr__ 方法的类中设置属性,而不触发那个类的 __setattr__ 方法,就可以使用 object.__setattr__() 这种直接调用基类 object 来实现。

所以,object.__setattr__(self, "_LocalProxy__local", local) 这行代码做的就是设置 LocalProxy 实例的 __local 属性,而不会触发 LocalProxy 类已经定义的自己的 __setattr__

这段代码使用 Python 的 名称改写(name mangling) 来确保 __local 属性是私有的。在 Python 中,以双下划线开头的属性名称会被解释器改写,以包含类名来避免子类中的名称冲突。例如,_LocalProxy__local 实际上是 LocalProxy 类的一个私有属性。这种改写意味着它不能被类的外部直接访问,只能在类的内部访问【但是其实可以访问,但是没人会这么做,也不会有人让你这么做!】。

这样,任何对 LocalProxy 实例的 __local 属性的引用或者赋值都会通过 LocalProxy 类定义的方法进行,而不是直接操作属性,这对于保持封装和管理属性访问是很有帮助的。然而,在初始化的时候,类需要能够设置这个值,而不是通过可能已经定义的 __setattr__ 方法,这就是为什么这里会直接调用 object__setattr__ 方法。

这篇关于(二十二)Flask之上下文管理第三篇【收尾—讲一讲g】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/735928

相关文章

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

软考系统规划与管理师考试证书含金量高吗?

2024年软考系统规划与管理师考试报名时间节点: 报名时间:2024年上半年软考将于3月中旬陆续开始报名 考试时间:上半年5月25日到28日,下半年11月9日到12日 分数线:所有科目成绩均须达到45分以上(包括45分)方可通过考试 成绩查询:可在“中国计算机技术职业资格网”上查询软考成绩 出成绩时间:预计在11月左右 证书领取时间:一般在考试成绩公布后3~4个月,各地领取时间有所不同

安全管理体系化的智慧油站开源了。

AI视频监控平台简介 AI视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。用户只需在界面上进行简单的操作,就可以实现全视频的接入及布控。摄像头管理模块用于多种终端设备、智能设备的接入及管理。平台支持包括摄像头等终端感知设备接入,为整个平台提

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(20)通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点:         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识

从状态管理到性能优化:全面解析 Android Compose

文章目录 引言一、Android Compose基本概念1.1 什么是Android Compose?1.2 Compose的优势1.3 如何在项目中使用Compose 二、Compose中的状态管理2.1 状态管理的重要性2.2 Compose中的状态和数据流2.3 使用State和MutableState处理状态2.4 通过ViewModel进行状态管理 三、Compose中的列表和滚动

Sentinel 高可用流量管理框架

Sentinel 是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件,主要以流量为切入点,从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。 Sentinel 具有以下特性: 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应

NGINX轻松管理10万长连接 --- 基于2GB内存的CentOS 6.5 x86-64

转自:http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=190176&id=4234854 一 前言 当管理大量连接时,特别是只有少量活跃连接,NGINX有比较好的CPU和RAM利用率,如今是多终端保持在线的时代,更能让NGINX发挥这个优点。本文做一个简单测试,NGINX在一个普通PC虚拟机上维护100k的HTTP

PMBOK® 第六版 规划进度管理

目录 读后感—PMBOK第六版 目录 规划进度管理主要关注为整个项目期间的进度管理提供指南和方向。以下是两个案例,展示了进度管理中的复杂性和潜在的冲突: 案例一:近期,一个长期合作的客户因政策要求,急需我们为多家医院升级一个小功能。在这个过程中出现了三个主要问题: 在双方确认接口协议后,客户私自修改接口并未通知我们,直到催进度时才发现这个问题关于UI设计的部分,后台开发人员未将其传递给

PHP原理之内存管理中难懂的几个点

PHP的内存管理, 分为俩大部分, 第一部分是PHP自身的内存管理, 这部分主要的内容就是引用计数, 写时复制, 等等面向应用的层面的管理. 而第二部分就是今天我要介绍的, zend_alloc中描写的关于PHP自身的内存管理, 包括它是如何管理可用内存, 如何分配内存等. 另外, 为什么要写这个呢, 因为之前并没有任何资料来介绍PHP内存管理中使用的策略, 数据结构, 或者算法. 而在我们

【Python知识宝库】上下文管理器与with语句:资源管理的优雅方式

🎬 鸽芷咕:个人主页  🔥 个人专栏: 《C++干货基地》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想,就是为了理想的生活! 文章目录 前言一、什么是上下文管理器?二、上下文管理器的实现三、使用内置上下文管理器四、使用`contextlib`模块五、总结 前言 在Python编程中,资源管理是一个重要的主题,尤其是在处理文件、网络连接和数据库