本文主要是介绍(二十二)Flask之上下文管理第三篇【收尾—讲一讲g】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
目录:
- 每篇前言:
- g到底是什么?生命周期
- 在请求周期内保持数据
- 需要注意的是:
- 拓展—面向对象的私有字段
- 深入讲解一下那句:
每篇前言:
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g到底是什么?生命周期
在 Flask 中,g
是一个特殊的对象,它提供了一个用于存储和共享数据的全局命名空间。Flask 使用上下文全局变量来使某些对象在一个请求周期内全局可访问,而不会与其他请求的上下文冲突。g
是其中之一,专门用来存储和共享请求周期内的数据。
g
对象在每次请求开始时被重置(所以它是不能当session对象来用的!因为它不能跨请求保持状态!!!),在不同请求间是独立的,这意味着我们可以在处理请求时将数据附加到 g
,而不用担心来自其他请求的冲突或数据遗留。
在请求周期内保持数据
g
对象非常适合用来缓存数据,比如数据库连接,这样就不必在每次请求时都重新建立连接。
如下在请求开始时连接数据库,并在请求结束时关闭连接:
from flask import g, current_app@app.before_request
def before_request():# 假设有一个函数 get_db 来获取数据库连接g.db = get_db()@app.teardown_request
def teardown_request(exception=None):# 如果数据库连接已经存在,则关闭它db = getattr(g, 'db', None)if db is not None:db.close()
在上面的例子中,使用 before_request
钩子来在处理每个请求之前设置数据库连接,并将其存储在 g
对象中。然后,在请求处理完成后,使用 teardown_request
钩子来清理数据库连接。
需要注意的是:
g
对象是线程隔离的,每个请求在处理时会在其自己的线程中运行,所以不同请求中的g
对象不会相互干扰。g
对象只在请求生命周期内有效。一旦请求结束,存储在g
对象中的数据就不再可用。- 不应该使用
g
对象来存储大量数据或者对于多个请求来说应该保持不变的数据。如果需要这种类型的存储,考虑使用应用上下文、数据库或缓存系统。
拓展—面向对象的私有字段
源码LocalProxy进去:
前面我讲过上图红框那一句等价于:
self.__local = 函数
现在来细细讲一下为啥?
首先,类里面以双下划线开头的为私有属性,在类的外部访问不了会报错:
但其实Python是支持我们在外部调用的:
通过【下划线加类名加双下划线加私有属性】就可以了!
深入讲解一下那句:
在 Python 中,object.__setattr__(self, name, value)
是一种特殊的方法,用于设置属性的值。默认情况下,我们一般使用 self.name = value
的语法来设置属性,但如果需要在定义了自己的 __setattr__
方法的类中设置属性,而不触发那个类的 __setattr__
方法,就可以使用 object.__setattr__()
这种直接调用基类 object
来实现。
所以,object.__setattr__(self, "_LocalProxy__local", local)
这行代码做的就是设置 LocalProxy
实例的 __local
属性,而不会触发 LocalProxy
类已经定义的自己的 __setattr__
。
这段代码使用 Python 的 名称改写(name mangling) 来确保 __local
属性是私有的。在 Python 中,以双下划线开头的属性名称会被解释器改写,以包含类名来避免子类中的名称冲突。例如,_LocalProxy__local
实际上是 LocalProxy
类的一个私有属性。这种改写意味着它不能被类的外部直接访问,只能在类的内部访问【但是其实可以访问,但是没人会这么做,也不会有人让你这么做!】。
这样,任何对 LocalProxy
实例的 __local
属性的引用或者赋值都会通过 LocalProxy
类定义的方法进行,而不是直接操作属性,这对于保持封装和管理属性访问是很有帮助的。然而,在初始化的时候,类需要能够设置这个值,而不是通过可能已经定义的 __setattr__
方法,这就是为什么这里会直接调用 object
的 __setattr__
方法。
这篇关于(二十二)Flask之上下文管理第三篇【收尾—讲一讲g】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!