（二十二）Flask之上下文管理第三篇【收尾

本文主要是介绍（二十二）Flask之上下文管理第三篇【收尾—讲一讲g】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

每篇前言：

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g到底是什么？生命周期

在 Flask 中，g 是一个特殊的对象，它提供了一个用于存储和共享数据的全局命名空间。Flask 使用上下文全局变量来使某些对象在一个请求周期内全局可访问，而不会与其他请求的上下文冲突。g 是其中之一，专门用来存储和共享请求周期内的数据。

g 对象在每次请求开始时被重置（所以它是不能当session对象来用的！因为它不能跨请求保持状态！！！），在不同请求间是独立的，这意味着我们可以在处理请求时将数据附加到 g，而不用担心来自其他请求的冲突或数据遗留。

在请求周期内保持数据

g 对象非常适合用来缓存数据，比如数据库连接，这样就不必在每次请求时都重新建立连接。

如下在请求开始时连接数据库，并在请求结束时关闭连接：

from flask import g, current_app@app.before_request
def before_request():# 假设有一个函数 get_db 来获取数据库连接g.db = get_db()@app.teardown_request
def teardown_request(exception=None):# 如果数据库连接已经存在，则关闭它db = getattr(g, 'db', None)if db is not None:db.close()

在上面的例子中，使用 before_request 钩子来在处理每个请求之前设置数据库连接，并将其存储在 g 对象中。然后，在请求处理完成后，使用 teardown_request 钩子来清理数据库连接。

需要注意的是：

g 对象是线程隔离的，每个请求在处理时会在其自己的线程中运行，所以不同请求中的 g 对象不会相互干扰。
g 对象只在请求生命周期内有效。一旦请求结束，存储在 g 对象中的数据就不再可用。
不应该使用 g 对象来存储大量数据或者对于多个请求来说应该保持不变的数据。如果需要这种类型的存储，考虑使用应用上下文、数据库或缓存系统。

拓展—面向对象的私有字段

源码LocalProxy进去：

在这里插入图片描述

前面我讲过上图红框那一句等价于：

self.__local = 函数

现在来细细讲一下为啥？

首先，类里面以双下划线开头的为私有属性，在类的外部访问不了会报错：

在这里插入图片描述

但其实Python是支持我们在外部调用的：

在这里插入图片描述

通过【下划线加类名加双下划线加私有属性】就可以了！

深入讲解一下那句：

在 Python 中，object.__setattr__(self, name, value) 是一种特殊的方法，用于设置属性的值。默认情况下，我们一般使用 self.name = value 的语法来设置属性，但如果需要在定义了自己的 __setattr__ 方法的类中设置属性，而不触发那个类的 __setattr__ 方法，就可以使用 object.__setattr__() 这种直接调用基类 object 来实现。

所以，object.__setattr__(self, "_LocalProxy__local", local) 这行代码做的就是设置 LocalProxy 实例的 __local 属性，而不会触发 LocalProxy 类已经定义的自己的 __setattr__。

这段代码使用 Python 的 名称改写（name mangling） 来确保 __local 属性是私有的。在 Python 中，以双下划线开头的属性名称会被解释器改写，以包含类名来避免子类中的名称冲突。例如，_LocalProxy__local 实际上是 LocalProxy 类的一个私有属性。这种改写意味着它不能被类的外部直接访问，只能在类的内部访问【但是其实可以访问，但是没人会这么做，也不会有人让你这么做！】。

这样，任何对 LocalProxy 实例的 __local 属性的引用或者赋值都会通过 LocalProxy 类定义的方法进行，而不是直接操作属性，这对于保持封装和管理属性访问是很有帮助的。然而，在初始化的时候，类需要能够设置这个值，而不是通过可能已经定义的 __setattr__ 方法，这就是为什么这里会直接调用 object 的 __setattr__ 方法。

这篇关于（二十二）Flask之上下文管理第三篇【收尾—讲一讲g】的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！