HBase中rowkey及建表方式设计

本文主要是介绍HBase中rowkey及建表方式设计，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

rowkey及建表方式设计(旧)

场景	单次查询条件	查询 方式	rowkey设计	建表	存在的问题
指标墙	时间、地域、指标都固定	get	指标  + 时间 + 子region	三种场景一个表	第一种场景没问题
指标分析	地域、指标固定、时间范围查询	scan+过滤器			scan后有大量的数据需要过滤(多达数十万以上的数据)，直接影响查询效率
报表	时间、指标固定、指定父地域查询父子地域的指标	scan+过滤器

 

rowkey及建表方式设计(新)

场景	单次查询条件	查询 方式	rowkey设计	rowkey前缀设计	建表	设计理由
指标墙	时间、地域、指标都固定	get	指标-地域-时间	地域+指标一起做hash	两个场景用一个表	rowkey是固定的用get能够快速返回
指标分析	地域、指标固定、时间范围查询	scan				地域、指标固定后，最大的时间范围就是365天，scan的数据很小，能快速返回
报表	时间、指标固定、指定父地域查询父子地域的指标	scan	指标-时间-父地域-子地域	时间+指标一起做hash	单独一个表	1、时间、指标、父地域三者固定，scan来查子地域扫描的范围就少多了 (父地域下的子地域最多有几千个) 2、时间、指标、父地域三者固定，可以从前两个场景对应的表里用get快速 查出父地域的数据

原文链接：https://blog.csdn.net/KamRoseLee/article/details/84070349

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