防风固沙功能中多年雪深数据的处理方法

2024-02-21 18:20

本文主要是介绍防风固沙功能中多年雪深数据的处理方法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

数据来源

中国雪深长时间序列数据集(1978-2012)来源于寒区旱区科学数据中心(http://westdc.westgis.ac.cn/data/f957004d-0756-4796-b4c5-c02265be64e1),
该数据集包括1978年10月24日到2012年12月31日逐日的中国范围的积雪厚度分布数据,其空间分辨率为25km,采用GCS_WGS_1984地理坐标系统。数据集格式为txt文本格式,每日雪深数据为一个txt,一年365/366个txt。

txt转raster

为了对雪深数据进行计算,需要先将txt转换成raster。格式转换可以采用arcgis中conversion tools→to raster→ASCII to raster实现转换,小量数据还可以右键工具batch进行批量转换,数据转换过程中需注意转换数据不能存储在gdb数据库中,也不能存储过深,否则数据处理将报错。具体示例如下:
在这里插入图片描述

对于如此大量的数据需调用GIS中的pyhton功能,具体如下:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

然后等待两小时左右,数据将全部转换完成。再将转换出来的raster按照中国边界进行剪裁。为了确定全国各地各月份雪深大于5mm的天数,需要对雪深数据进行重新分类,将0-5mm赋值为0,>5mm赋值为1,此过程需注意分类的最高限可赋一个大于全国的最大雪深的数,比如说50cm,且输出栅格需要注意输出到数据库gdb中,而且命名最好有字母,否则将报错。再将全国每月雪盖大于5mm的天数统计求和,在此数据的table中新加一列,属性为float,通过栅格计算器用value值除以当月天数得到雪盖因子,使用weighted sum工具将因子数据提取出来,最终多年1-12月雪盖因子。

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