【初始RabbitMQ】死信队列的实现

2024-02-21 15:04

本文主要是介绍【初始RabbitMQ】死信队列的实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

死信的概念

死信,顾名思义就是无法被消费的消息,字面意思可以这样理解,一般来说,producer 将消息投递到 broker 或者直接到 queue 里了,consumer 从 queue 取出消息 进行消费,但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费,这样的消息如果没有 后续的处理,就变成了死信,有死信自然就有了死信队列

应用场景:为了保证订单业务的消息数据不丢失,需要使用到 RabbitMQ 的死信队列机制,当消息消费发生异常时,将消息投入死信队列中。还有比如说:用户在商城下单成功并点击去支付后在指定时间未支付时自动失效

死信的来源

死信的来源主要是有以下几个部分:

  1. 消息 TTL 过期
  2. 队列达到最大长度(队列满了,无法再添加数据到 mq 中)
  3. 消息被拒绝(basic.reject 或 basic.nack)并且 requeue=false

死信的实战

代码架构图

消息TTL过期

生产者代码:

public class Producer {private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";public static void main(String[] args) throws IOException {Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE,"direct");//设置消息TTL的时间/*** 设置AMQP(高级消息队列协议)消息的属性* AMQP.BasicProperties: 这是AMQP协议中用于定义消息属性的类。* new AMQP.BasicProperties().builder(): 这里创建了一个新的AMQP.BasicProperties对象,并通过调用其builder()方法来开始构建该对象的属性。* .expiration("10000"): 在构建过程中,通过.expiration()方法设置了消息的expiration属性。expiration属性用于定义消息的TTL,即消息在队列中等待消费的时间。如果在这段时间内消息没有被消费,它将被自动丢弃。* 在这里,expiration的值被设置为"10000",这意味着消息的TTL是10,000毫秒,也就是10秒。* .build(): 最后,通过调用.build()方法来结束构建过程并返回完全配置的AMQP.BasicProperties对象。*/AMQP.BasicProperties properties =new AMQP.BasicProperties().builder().expiration("10000").build();for (int i = 1; i < 11; i++) {String message = "info"+i;/*** 发送一个消息* 1.发送到那个交换机* 2.路由的KEY值是哪个 本次是队列的名称* 3.其他参数信息* 4.发送消息的消息体*/channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE,"zhangsan",properties,message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));}}
}

消费者1的代码:

public class Consumer01 {//普通交换机名称private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";//死信交换机名称private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";public static void main(String[] args) throws IOException {Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();//声明死信和普通交换机 类型为directchannel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE,"direct");channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE,"direct");//声明死信队列String deadQueue = "dead_queue";/**生成一个队列* 1.队列名称* 2.队列里面的信息是否持久化(磁盘)默认情况时在内存* 3.该队列是否只供一个消费者进行消费 是否消费共享 true是允许* 4.是否自动删除 最后一个消费者断开连接之后 该队列是否自动删除 true自动删除 false不自动删除* 5.其他参数 延迟消息等*/channel.queueDeclare(deadQueue,false,false,false,null);//死信队列绑定死信交换机与routingKeychannel.queueBind(deadQueue,DEAD_EXCHANGE,"lisi");//正常队列绑定死信队列信息Map<String, Object> params = new HashMap<>();//正常队列设置死信交换机 参数 key 是固定值params.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE);//正常队列设置死信 routing-key 参数 key 是固定值params.put("x-dead-letter-routing-key", "lisi");String normalQueue = "normal-queue";channel.queueDeclare(normalQueue, false, false, false, params);channel.queueBind(normalQueue, NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan");System.out.println("C1等待接收消息......");DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag,delivery)->{String message = new String(delivery.getBody(),"UTF-8");System.out.println("C1 接收到消息"+message);};/*** 消费者信息* 1.消费哪个队列* 2.消费成功之后是否要自动应答 true自动应答 false手动应答* 3.消费者成功才能更改消费的回调* 4.消费者取消消费回调*/channel.basicConsume(normalQueue,true,deliverCallback,consumerTag->{});}
}

此时启动生产者观看RabbitMQ的变化

消费者2的代码(用于消耗死信队列中的信息): 

public class Consumer02 {private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";public static void main(String[] args) throws IOException {Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);String deadQueue = "dead-queue";channel.queueDeclare(deadQueue, false, false, false, null);channel.queueBind(deadQueue, DEAD_EXCHANGE, "lisi");System.out.println("等待接收死信队列消息.....");DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");System.out.println("Consumer02 接收死信队列的消息" + message);};channel.basicConsume(deadQueue, true, deliverCallback, consumerTag -> {});}
}

运行结果: 

队列达到了最大长度

消息生产者代码去掉 TTL 属性:

public class Producer {private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";public static void main(String[] argv) throws Exception {Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);//该信息是用作演示队列个数限制for (int i = 1; i < 11; i++) {String message = "info" + i;channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan", null, message.getBytes());System.out.println("生产者发送消息:" + message);}}
}

C1 消费者修改以下代码:

 C2 消费者代码不变(启动 C2 消费者),运行结果如下:

如果 报错请登录rabbitMQ管理平台将此队列删除:

 消息被拒

消息生产者代码同上生产者一致

C1 消费者的代码:

public class Consumer01 {//普通交换机名称private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";//死信交换机名称private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";public static void main(String[] args) throws IOException {Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();//声明死信和普通交换机 类型为directchannel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE,"direct");channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE,"direct");//声明死信队列String deadQueue = "dead-queue";/**生成一个队列* 1.队列名称* 2.队列里面的信息是否持久化(磁盘)默认情况时在内存* 3.该队列是否只供一个消费者进行消费 是否消费共享 true是允许* 4.是否自动删除 最后一个消费者断开连接之后 该队列是否自动删除 true自动删除 false不自动删除* 5.其他参数 延迟消息等*/channel.queueDeclare(deadQueue,false,false,false,null);//死信队列绑定死信交换机与routingKeychannel.queueBind(deadQueue,DEAD_EXCHANGE,"lisi");//正常队列绑定死信队列信息Map<String, Object> params = new HashMap<>();//正常队列设置死信交换机 参数 key 是固定值params.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE);//正常队列设置死信 routing-key 参数 key 是固定值params.put("x-dead-letter-routing-key", "lisi");String normalQueue = "normal-queue";channel.queueDeclare(normalQueue, false, false, false, params);channel.queueBind(normalQueue, NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan");System.out.println("C1等待接收消息......");DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag,delivery)->{String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");if(message.equals("info5")){System.out.println("Consumer01 接收到消息" + message + "并拒绝签收该消息");//requeue 设置为 false 代表拒绝重新入队 该队列如果配置了死信交换机将发送到死信队列中channel.basicReject(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);}else {System.out.println("Consumer01 接收到消息"+message);channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);}};/*** 消费者信息* 1.消费哪个队列* 2.消费成功之后是否要自动应答 true自动应答 false手动应答* 3.消费者成功才能更改消费的回调* 4.消费者取消消费回调*/channel.basicConsume(normalQueue,false,deliverCallback,consumerTag->{});}
}

C2 消费者代码不变

启动消费者 1 然后再启动消费者 2 ,运行结果如下:

这篇关于【初始RabbitMQ】死信队列的实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/732174

相关文章

C++使用栈实现括号匹配的代码详解

《C++使用栈实现括号匹配的代码详解》在编程中,括号匹配是一个常见问题,尤其是在处理数学表达式、编译器解析等任务时,栈是一种非常适合处理此类问题的数据结构,能够精确地管理括号的匹配问题,本文将通过C+... 目录引言问题描述代码讲解代码解析栈的状态表示测试总结引言在编程中,括号匹配是一个常见问题,尤其是在

Java实现检查多个时间段是否有重合

《Java实现检查多个时间段是否有重合》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现检查多个时间段是否有重合,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录流程概述步骤详解China编程步骤1:定义时间段类步骤2:添加时间段步骤3:检查时间段是否有重合步骤4:输出结果示例代码结语作

使用C++实现链表元素的反转

《使用C++实现链表元素的反转》反转链表是链表操作中一个经典的问题,也是面试中常见的考题,本文将从思路到实现一步步地讲解如何实现链表的反转,帮助初学者理解这一操作,我们将使用C++代码演示具体实现,同... 目录问题定义思路分析代码实现带头节点的链表代码讲解其他实现方式时间和空间复杂度分析总结问题定义给定

Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法

《Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法》在我们日常的开发中,经常需要使用第三方的jar包,有时候我们会发现第三方的jar包中的某一个类有问题,或者我们需要定制化修改其中的逻辑,那么应该如何... 目录一、需求描述二、示例描述三、操作步骤四、验证结果五、实现原理一、需求描述需求描述如下:需要在

如何使用Java实现请求deepseek

《如何使用Java实现请求deepseek》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现请求deepseek功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1.deepseek的api创建2.Java实现请求deepseek2.1 pom文件2.2 json转化文件2.2

python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

《python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南》本文介绍了使用Python和FastAPI实现多语言国际化的操作指南,包括多语言架构技术栈、翻译管理、前端本地化、语言切换机制以及常见陷阱和... 目录多语言国际化实现指南项目多语言架构技术栈目录结构翻译工作流1. 翻译数据存储2. 翻译生成脚本

如何通过Python实现一个消息队列

《如何通过Python实现一个消息队列》这篇文章主要为大家详细介绍了如何通过Python实现一个简单的消息队列,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录如何通过 python 实现消息队列如何把 http 请求放在队列中执行1. 使用 queue.Queue 和 reque

Python如何实现PDF隐私信息检测

《Python如何实现PDF隐私信息检测》随着越来越多的个人信息以电子形式存储和传输,确保这些信息的安全至关重要,本文将介绍如何使用Python检测PDF文件中的隐私信息,需要的可以参考下... 目录项目背景技术栈代码解析功能说明运行结php果在当今,数据隐私保护变得尤为重要。随着越来越多的个人信息以电子形

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置(可选)启动服务应用场景

使用Python快速实现链接转word文档

《使用Python快速实现链接转word文档》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python快速实现链接转word文档功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 演示代码展示from newspaper import Articlefrom docx import