本文主要是介绍遥感信息提取-沿河流域地类提取方法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
一、背景
沿河流边线100m范围内,提取建筑物、道路、河流、绿地、耕地、荒地。
二、建筑物、道路等人工地物提取
特征不明显,不好提取。考虑如果跟天地图矢量服务地物变化差距不大的情况下,可以在ArcMap中layout视图分部分导出图片,然后可基于面向对象的方法提取筑物、道路、河流。
如果变化过大,只能目视解译先提取出筑物、道路、河流的地类图斑。
三、绿地、耕地、荒地提取
剩下的地物,可基于样本的面向对象方法提取,效果还可以。
ENVI操作:
-
根据获得的建筑物等矢量裁剪影像数据,使用 subset扩展工具,勾选 inverse选项,去掉矢量数据内的影像信息。
-
面向对象分类,基于样本example,可计算指数3,4波段。第二个合并阈值参数93,划分为绿地、耕地、荒地三类。
分类的时候可勾选纹理:
勾掉未知分类选项:
-
使用major主要成分工具处理,平滑,默认参数即可;可选择只处理绿地、耕地、荒地三类。
4.栅格转矢量 Classification To Vector工具,可选择只处理绿地、耕地、荒地三类。
ArcMap操作:
- Smooth Polygon工具, 平滑选择 5m。
- 属性表修改,ClassName统一修改为 绿地、耕地、荒地。可根据属性选择ClassID,字段计算器统一修改。
- 对照影像修改要素属性,错误明显的地方手动修改属性。
- 修改完成后,使用merge工具,和之前解译获取到的建筑物等矢量数据合并。
- 最后叠加影像等,制图出图。
这篇关于遥感信息提取-沿河流域地类提取方法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!