CSP-J 2023 复赛第2题:公路 ← 贪心算法

2024-02-20 23:04

本文主要是介绍CSP-J 2023 复赛第2题:公路 ← 贪心算法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【题目来源】
https://www.luogu.com.cn/problem/P9749
https://www.acwing.com/problem/content/5311/

【题目描述】
小苞准备开着车沿着公路自驾。
公路上一共有 n 个站点,编号为从 1 到 n。
其中站点 i 与站点 i+1 的距离为 vi 公里。
公路上每个站点都可以加油,编号为 i 的站点一升油的价格为 ai 元,且每个站点只出售整数升的油。
小苞想从站点 1 开车到站点 n,一开始小苞在站点 1 且车的油箱是空的。
已知车的油箱足够大,可以装下任意多的油,且每升油可以让车前进 d 公里。
问小苞从站点 1 开到站点 n,至少要花多少钱加油?

【输入格式】
输入的第一行包含两个正整数 n 和 d ,分别表示公路上站点的数量和车每升油可以前进的距离。
输入的第二行包含 n−1 个正整数 v1,v2,…,vn−1,分别表示站点间的距离。
输入的第三行包含 n 个正整数 a1,a2…an,分别表示在不同站点加油的价格。

【输出格式】
输出一行,仅包含一个正整数,表示从站点 1 开到站点 n,小苞至少要花多少钱加油。

【数据范围】
对于所有测试数据保证:1≤n≤10^5,1≤d≤10^5,1≤vi≤10^5,1≤ai≤10^5。

测试点n≤特殊性质
1∼58
6∼1010^3
11∼1310^5A
14∼1610^5B
17∼2010^5

特殊性质 A:站点 1 的油价最低。
特殊性质 B:对于所有 1≤i<n,vi 为 d 的倍数。

【输入样例】
5 4
10 10 10 10
9 8 9 6 5

【输出样例】
79

【样例解释】
最优方案下:小苞在站点 1 买了 3 升油,在站点 2 购买了 5 升油,在站点 4 购买了 2 升油。 

【算法分析】
很明显的贪心问题,如果第 i 站点的油价较 i+1 的贵,i 站的油只要负责到 i+1 站;
否则 i 站的油要多加,直到遇到比他便宜的站。


【算法代码】

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;const int maxn=1e5+5;
long long v[maxn];
long long a[maxn];
long long fc[maxn];int n,d;
long long ans;
long long price;main() {cin>>n>>d;for(int i=2; i<=n; i++) {cin>>v[i];v[i]+=v[i-1]; //Distance from site i to the starting pointfc[i]=ceil(1.0*v[i]/d); //Fuel consumption from starting point to current site}for(int i=1; i<=n; i++) cin>>a[i];price=a[1];for(int i=2; i<=n; i++) {ans+=price*(fc[i]-fc[i-1]);price=min(price,a[i]);}cout<<ans;return 0;
}/*
in:
5 4
10 10 10 10
9 8 9 6 5out:
79
*/




【参考文献】
https://www.acwing.com/solution/content/206442/
https://mp.weixin.qq.com/s/zckJsihxsDT2JNBFK1ipxA
https://www.acwing.com/solution/content/220349/


 

这篇关于CSP-J 2023 复赛第2题:公路 ← 贪心算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/729803

相关文章

Golang的CSP模型简介(最新推荐)

《Golang的CSP模型简介(最新推荐)》Golang采用了CSP(CommunicatingSequentialProcesses,通信顺序进程)并发模型,通过goroutine和channe... 目录前言一、介绍1. 什么是 CSP 模型2. Goroutine3. Channel4. Channe

Python中的随机森林算法与实战

《Python中的随机森林算法与实战》本文详细介绍了随机森林算法,包括其原理、实现步骤、分类和回归案例,并讨论了其优点和缺点,通过面向对象编程实现了一个简单的随机森林模型,并应用于鸢尾花分类和波士顿房... 目录1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例:使用随机森林预测鸢尾花品种4.1

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

usaco 1.3 Barn Repair(贪心)

思路:用上M块木板时有 M-1 个间隙。目标是让总间隙最大。将相邻两个有牛的牛棚之间间隔的牛棚数排序,选取最大的M-1个作为间隙,其余地方用木板盖住。 做法: 1.若,板(M) 的数目大于或等于 牛棚中有牛的数目(C),则 目测 给每个牛牛发一个板就为最小的需求~ 2.否则,先对 牛牛们的门牌号排序,然后 用一个数组 blank[ ] 记录两门牌号之间的距离,然后 用数组 an

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费