基于Python的旅游景点数据分析系统设计与实现

2024-02-20 19:20

本文主要是介绍基于Python的旅游景点数据分析系统设计与实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

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一、前言

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随着计算机技术发展,计算机系统的应用已延伸到社会的各个领域,大量基于大数据的广泛应用给生活带来了十分的便利。所以把热门旅游景点数据分析管理与现在网络相结合,利用计算机搭建热门旅游景点数据分析系统,实现热门旅游景点数据分析的信息化。则对于进一步提高热门旅游景点数据分析管理发展,丰富热门旅游景点数据分析管理经验能起到不少的促进作用。
系统阐述的是使用热门旅游景点数据分析系统的设计与实现,对于Python、B/S结构、MySql进行了较为深入的学习与应用。主要针对系统的设计,描述,实现和分析与测试方面来表明开发的过程。开发中使用了 django框架和MySql数据库技术搭建系统的整体架构。利用这些技术结合实际需求开发了具有个人中心、门票信息管理、民宿信息管理、系统管理等功能的系统,最后对系统进行相应的测试,测试系统有无存在问题以及测试用户权限来优化系统,最后系统达到预期目标。

热门旅游景点数据分析系统设计过程中采用Python开发语言,B/S结构,采取 django框架,并以MySql为数据库进行开发。结合以上技术,对本系统的整体、数据库、功能模块、系统页面以及系统程序等设计进行了详细的研究与规划。

二、关键技术介绍

2.1 PYTHON语言简介

Python是由荷兰数学和计算机研究学会的吉多•范罗苏姆于20世纪90年代设计的一款高级语言。Python优雅的语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为许多领域脚本编写和快速开发应用的首选语言。Python相比与其他高级语言,开发代码量较小,代码风格简洁优雅,拥有丰富的第三方库。Python的代码风格导致其可读性好,便于维护人员阅读维护,程序更加健壮。Python能够轻松地调用其他语言编写的模块,因此也被成为“胶水语言”。
Python的应用场合非常广泛,在科研领域中,可以用Python训练人工智能模型,也可以对实验数据进行数据分析。在生活中,Python提供了很多优秀的、开源的Web开发框架,例如Django、Flask、Pyramid、Tornado等。知乎、豆瓣网、Youtube等知名应用都是由Python为基础进行开发的。相比于其他框架,Django有着更加丰富的插件,作为企业级框架也很好上手,适合本次开发。此系统是开发一个Web应用,采用Django框架,将在下一节进行具体介绍。本次开发选用的是Python3.6.4版本。

2.2 MySql数据库

MySql数据库具有轻便、稳定等特点,在系统的工程中对相关的数据操作,很好的保障数据的稳定,极大程度上减低了系统开发的时间。
MySql数据库支持多线程工作,能充分利用系统的资源,更具有效率且数据库连接也有对于的不同模式接口;MySql存储小、运行稳定并且对使用的要求不高。
利用MySql建立系统数据库,利于对系统的数据处理早期的整合,可以更好的发展后数据的扩展实际操作[3]。
Mysql数据库的特点如下:
(1)Mysql是相比于Oracle更轻量、更简洁便于使用,在服务部署方面相对复杂度低,更利于毕设系统的开发。
(2)支持多种操作系统包括AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux和Mac OS、Novell‘s Netware、OpenBSD系统、OS/2卷、Solaris、Windows等。
(3)查询速度快。算法优化了查询语句,可靠地提高了搜索速度。
(4)Mysql可以使用Sql语言进行调用,学习成本较低。
(5)Mysql可支持互联网站数据共享也支持数据安全设置,防止数据泄露。
(6)高度非过程化。在访问数据库时,没有必要一步一步向计算机发送指令去完成任务,只需要用MySQL语句描述并且命令就可以了,数据库会自动完成全部工作。

2.3 DJANGO框架

Django被官方称之为“完美主义者框架”,只需要很少的代码就能更快的完成一个优秀的Web应用[4]。Django采用了MTV框架模式,此模式根据MVC进行改进形成了更适于Django的设计模式。M为模型(Model)、T为模板(Template)、V为视图(View)。下面介绍部分Django的核心与优点:
(1)对象关系映射(ORM,Object-Relation-Mapping):ORM的方法论有着三个核心原则:
① 简单:以最基本的形式构建数据。
② 传达性:数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。
③ 精确性:基于数据模型创建正确标准化的结构。
用于Python之中即是以Python类形式定义数据模型,类中的每一个属性对应着数据库中的一列。引入ORM后,无需编写原生SQL语句,使用基于面向对象的思想去编写类、对象、调用方法等,ORM会将其映射成SQL语句通过pymysql执行。
(2)路由配置(URLConf):Django的URL设置更加灵活优雅,看似复杂难懂,但使用的都是简单的正则表达式,你可以随心所欲的创造优美的、简洁的、专业
的地址。
(3)模板(Template):模板可以理解为承载数据的工具,为了将数据从视图中分离出来,通过各种各样的标签来进行数据的传输。Django的模板融入了面向对象中继承的思想,提高了复用减少冗余代码。
(4)视图(View):视图就是views.py中的函数,也就是逻辑代码,为了将URL和视图关联起来,用到了上述的URLConfs,URLConfs将URL模式映射到视图中,每个视图有两件事是必须要做的:返回一个包含被请求页面的HttpResponse对象,或者抛出一个异常。
(5)后台管理系统(Django-Admin):Django提供的一个基于Web的管理工具。
Django-Admin来自django.contrib也就是Django的标准库,默认被配置好,只需要激活启用即可,它的优势在于可以快速对数据库的各个表进行增删改查,一行代码即可管理一张数据库表,相比于手动后台1个模型一般需要4个urls,4个视图函数和4个模板,可以说Django完成了一个程序编写的大部分重复工作,并且对于图书管理这种以管理工作为重系统来说,极度契合。
(6)应用(Application):当项目规模过大时,难免会产生目录过长,文件过多的问题,Django理念中的App可以将项目相对独立的进行开发,插拔的工作方式和独立性让开发者废弃的App即使删除也不会影响整体,是一种不可多得的理念。
因为本次使用的Python版本为3.6.4,低版本的Django不支持Python3,故此次使用的Django版本为3.2.12。

2.4 Hadoop介绍

Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。
Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算。主要有以下优点:
(1)高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
(2)高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
(3)高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。
(4)低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低。

2.5 Scrapy介绍

Scrapy是一个抓取网站数据和提取结构化数据的框架,它可以应用在广泛的应用中:Scrapy通常用于一系列应用,包括数据挖掘、信息处理或存储历史数据。使用Scrapy框架实现一个爬虫程序通常非常简单,抓取给定网站的内容或图像。
虽然Scrapy是为屏幕抓取(或者更准确地说是网页抓取)而设计的,但它也可以用于访问api以提取数据。

2.6 B/S架构

Browser/Server简称(B/S),即:浏览器/服务器架构模式;属于WEB发展后的所出现的一种网络构造,而WEB又是主要的浏览器应用商品软件。B/S架构模式不仅将系统的重新开发、维修及利用等简单化,更将其重点放到了服务器上。它使客户端得到了统一,在服务器上汇集了系统功能的最核心部分。
B/S架构模式,在服务器接收到浏览器发出请求后将进行对应的回应。Internet上文本、图片、动画等信息主要由Web服务器产生,而用户主要是通过浏览器访问这些信息。在Web上下载程序时遇到某些和数据库相关的指令,可以将这些指令转接到数据库服务器来进行解释和执行。B/S架构工作流程图如图所示:

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三、功能设计

旅游景点数据分析系统综合网络空间开发设计要求。目的是将传统管理方式转换为在网上管理,完成热门旅游景点数据分析管理的方便快捷、安全性高、交易规范做了保障,目标明确。热门旅游景点数据分析系统功能主要包括个人中心、门票信息管理、名宿信息管理、系统管理等进行管理。

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四、数据设计

概念模型的设计是为了抽象真实世界的信息,并对信息世界进行建模。它是数据库设计的强大工具。数据库概念模型设计可以通过E-R图描述现实世界的概念模型。系统的E-R图显示了系统中实体之间的链接。而且Mysql数据库是自我保护能力比较强的数据库,下图主要是对数据库实体的E-R图:

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五、部分效果展示

系统登录,在登录页面正确输入用户名和密码后,点击登录进入操作系统进行操作;如图所示。
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当人们打开系统的网址后,首先看到的就是首页界面。在这里,人们能够看到系统的导航条,通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。系统首页界面如图所示:

管理员点击门票信息管理。在门票信息页面输入标题和位置进行查询、爬取数据、新增或删除门票信息列表,并根据需要对门票详情信息进行详情、修改或删除操作;如图所示:
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管理员点击名宿信息管理。在名宿信息页面输入标题和地址进行查询、爬取数据、新增或删除名宿信息列表,并根据需要对名宿详情信息进行详情、修改或删除操作;如图所示:
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管理员进行爬取数据后,点击主页面右上角的看板,可以查看到系统简介、门票信息管理、名宿信息总数、门票价格、评论统计、名宿分类、名宿价格、评论数、名宿评分等实时的分析图进行可视化管理,可视化大屏展示界面如下图所示:

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部分功能代码

# 爬虫def db_connect(self):type = self.settings.get('TYPE', 'mysql')host = self.settings.get('HOST', 'localhost')port = int(self.settings.get('PORT', 3306))user = self.settings.get('USER', 'root')password = self.settings.get('PASSWORD', '123456')try:database = self.databaseNameexcept:database = self.settings.get('DATABASE', '')if type == 'mysql':connect = pymysql.connect(host=host, port=port, db=database, user=user, passwd=password, charset='utf8')else:connect = pymssql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)return connect# 断表是否存在def table_exists(self, cursor, table_name):cursor.execute("show tables;")tables = [cursor.fetchall()]table_list = re.findall('(\'.*?\')',str(tables))table_list = [re.sub("'",'',each) for each in table_list]if table_name in table_list:return 1else:return 0# 数据缓存源def temp_data(self):connect = self.db_connect()cursor = connect.cursor()sql = '''insert into `menpiaoxinxi`(id,laiyuan,biaoti,fengmian,miaoshu,weizhi,dianping,pinglun,jiage,tese,kaifangshijian)selectid,laiyuan,biaoti,fengmian,miaoshu,weizhi,dianping,pinglun,jiage,tese,kaifangshijianfrom `08375_menpiaoxinxi`where(not exists (selectid,laiyuan,biaoti,fengmian,miaoshu,weizhi,dianping,pinglun,jiage,tese,kaifangshijianfrom `menpiaoxinxi` where`menpiaoxinxi`.id=`08375_menpiaoxinxi`.id))limit {0}'''.format(random.randint(10,15))cursor.execute(sql)connect.commit()connect.close()
#民宿评价
def minsupingjia_page(request):''''''if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,  "data":{"currPage":1,"totalPage":1,"total":1,"pageSize":10,"list":[]}}req_dict = request.session.get("req_dict")global minsupingjia#获取全部列名columns=  minsupingjia.getallcolumn( minsupingjia, minsupingjia)#当前登录用户所在表tablename = request.session.get("tablename")#authColumn=list(__authTables__.keys())[0]#authTable=__authTables__.get(authColumn)# if authTable==tablename:#params = request.session.get("params")#req_dict[authColumn]=params.get(authColumn)'''__authSeparate__此属性为真,params添加userid,后台只查询个人数据'''try:__authSeparate__=minsupingjia.__authSeparate__except:__authSeparate__=Noneif __authSeparate__=="是":tablename=request.session.get("tablename")if tablename!="users" and 'userid' in columns:try:req_dict['userid']=request.session.get("params").get("id")except:pass#当项目属性hasMessage为”是”,生成系统自动生成留言板的表messages,同时该表的表属性hasMessage也被设置为”是”,字段包括userid(用户id),username(用户名),content(留言内容),reply(回复)#接口page需要区分权限,普通用户查看自己的留言和回复记录,管理员查看所有的留言和回复记录try:__hasMessage__=minsupingjia.__hasMessage__except:__hasMessage__=Noneif  __hasMessage__=="是":tablename=request.session.get("tablename")if tablename!="users":req_dict["userid"]=request.session.get("params").get("id")# 判断当前表的表属性isAdmin,为真则是管理员表# 当表属性isAdmin=”是”,刷出来的用户表也是管理员,即page和list可以查看所有人的考试记录(同时应用于其他表)__isAdmin__ = NoneallModels = apps.get_app_config('main').get_models()for m in allModels:if m.__tablename__==tablename:try:__isAdmin__ = m.__isAdmin__except:__isAdmin__ = Nonebreak

最后

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这篇关于基于Python的旅游景点数据分析系统设计与实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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