openGauss学习笔记-223 openGauss性能调优-系统调优-数据库系统参数调优-数据库内存参数调优

本文主要是介绍openGauss学习笔记-223 openGauss性能调优-系统调优-数据库系统参数调优-数据库内存参数调优，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

- openGauss学习笔记-223 openGauss性能调优-系统调优-数据库系统参数调优-数据库内存参数调优
- - 223.1 逻辑内存管理参数
  - 223.2 执行算子是否下盘的参数

openGauss学习笔记-223 openGauss性能调优-系统调优-数据库系统参数调优-数据库内存参数调优

数据库的复杂查询语句性能非常强的依赖于数据库系统内存的配置参数。数据库系统内存的配置参数主要包括逻辑内存管理的控制参数和执行算子是否下盘的参数。

223.1 逻辑内存管理参数

逻辑内存管理参数为max_process_memory，主要功能是控制数据库节点上可用内存的最大峰值，该参数的数值设置公式参考max_process_memory。

执行作业最终可用的内存为：

max_process_memory – shared memory ( 包括shared_buffers ) – cstore_buffers

所以影响执行作业可用内存参数的主要两个参数为shared_buffers及cstore_buffers。

逻辑内存管理有专门的视图查询数据库节点中各大块内存区域已使用内存及峰值信息。可连接到单个数据库节点，通过“pg_total_memory_detail”查询该节点上内存区域信息；或者连接到数据库主节点，通过“pg_total_memory_detail”查询节点上内存区域信息。

参数work_mem依据查询特点和并发来确定，一旦work_mem限定的物理内存不够，算子运算数据将写入临时表空间，带来5-10倍的性能下降，查询响应时间从秒级下降到分钟级。

对于串行无并发的复杂查询场景，平均每个查询有5-10关联操作，建议work_mem=50%内存/10。
对于串行无并发的简单查询场景，平均每个查询有2-5个关联操作，建议work_mem=50%内存/5。
对于并发场景，建议work_mem=串行下的work_mem/物理并发数。

223.2 执行算子是否下盘的参数

参数work_mem可以判断执行作业可下盘算子是否已使用内存量触发下盘点。当前可下盘算子有六类（向量化及非向量化共10种）：Hash(VecHashJoin)、Agg(VecAgg)、Sort(VecSort)、Material(VecMaterial)、SetOp(VecSetOp)、WindowAgg(VecWindowAgg)。该参数设置通常是一个权衡，即要保证并发的吞吐量，又要保证单查询作业的性能，故需要根据实际执行情况（结合Explain Performance输出）进行调优。