本文主要是介绍2022年东南大学930人工智能专业基础考研经验分享，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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人工智能第一年复试线335，比同学院的其他专业低了20分，已经算是小冷了。
下面讲一讲自己的考试经历吧。公共课没什么说的，就说说专业课。
数据结构
数据结构考的并不是很难，主要是概念居多，第一年甚至没有代码题，复习就是使用了王道的数据结构，然后看一些930题纲补充的一些知识点，感觉数据结构完全是在送分。
机器学习
机器学习的复习我是看的东南上课时候使用的ppt，感觉出的题目都是ppt里面的原题，只是数据稍有修改，主要还是以基础的概念为主，题纲里面说的EM算法、SVM之类的都没有让我们去推导，只在选择题里面稍微考了一考，大题是考了一题线性回归的正规方程解和层次聚类，难度也不是很大，基本的概念记得就可以做出来。
知识图谱
知识图谱的复习也是参考了东南本科的ppt，出的题目和课后习题题型极其相似，有些题甚至连数据都是相同的，需要注意的是知识图谱选择题是多选题，对ppt内容记忆的要求比较大，这里丢分的可能性也比较大。
总结
总体来说，第一年考试老师们出题还是偏向基础的，没有过多的刁难我们，专业课的总体难度是低于同院935的，难点在于市面上资料难以收集，且学过机器学习和知识图谱的同学会很少，上岸的难度是略低于计算机和软件工程的。
资料分享
想要上岸资料的和择校可以私我
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