虚拟环境(一)pipenv

2024-02-18 17:44
文章标签 虚拟环境 pipenv

本文主要是介绍虚拟环境(一)pipenv,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1、安装

pipenv 最好和 Python3 一起使用
最简单的方式是通过 pip 安装(使用管理员方式打开cmd,通过指令安装)

pip install pipenv

如果遇到问题:
首先尝试使用以下命令更新setuptools:pip install --upgrade setuptools
然后用安装pipenv:pip install pipenv
如果仍然失败,请尝试使用更新您的pip版本:pip install --upgrade pip 或:python -m pip install --upgrade pip

2、拉取自动化项目后,可以看到项目中存在Pipfile配置文件

如果不存在 Pipfile 文件,则可通过pipenv install <package>命令安装依赖包,并会自动创建一个 Pipfile 文件

3、安装依赖包:pipenv install

在项目中,执行指令:pipenv install,就会根据Pipfile文件,安装运行自动化项目所需的所有包
如果在运行 pipenv install 命令时有一个可用的 requirements.txt 文件,pipenv会自动将这个文件中的内容导出并创建一个 Pipfile 文件。
pipenv install -r path/to/requirements.txt

4、安装完后,执行指令:pipenv shell

激活环境

5、其他指令

注意:优先使用 ~= 标识符而不是 == 标识符,因为后者会阻止 pipenv 更新包
指定包的版本:pipenv install requests~=1.2
只安装等于或者大于 1.4.0 的版本:pipenv install "requests>=1.4"

指定Python版本:pipenv --python 3.6

这篇关于虚拟环境(一)pipenv的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/721946

相关文章

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

[轻笔记] jupyter notebook 指定conda虚拟环境

安装插件 conda install nb_conda 进入conda env conda activate ${env_name}conda install ipykernelconda deactivate #3. 运行jupyter notebook conda activate # 需要先进入conda环境,非常重要jupyter notebook 会发现,在ju

利用pipenv和pyenv管理多个相互独立的Python虚拟开发环境

我们经常会遇到这样的开发需求,比如你手头有多个开发项目,其中项目A要求用python3.7,项目B需要用python3.6,有要求项目A和项目B依赖包相互独立,互不干扰。为了满足这样的开发需求,我们需要在自己的电脑上安装多个Python版本,并且项目之间进行环境隔离。要想安装多个Python版本,可以利用pyenv这个好用的工具,对于建立多个项目之间隔离的开发环境,可以借助于pipenv这个更加

conda迁移windows虚拟环境到linux

conda迁移windows虚拟环境到linux 近期使用python在windows下开发了一些算法,使用了conda来管理开发环境,准备迁移到linux下进行测试,Linux服务器在内网无法联网,迁移过程颇费周折,记录一下。 Conda是广为熟知的包管理器和虚拟环境管理器,有Anaconda,Miniconda两个版本,这里我使用的是Miniconda,安装过程略,安装好以后可以使用con

Geomagic Touch触觉力反馈设备,在虚拟环境中提供真实的反馈力

在虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术日益成熟的今天,为用户提供更加真实、沉浸的交互体验成为了技术发展的重要方向。Geomagic Touch触觉力反馈设备凭借其卓越的性能和广泛的应用领域,成为了这一领域中的佼佼者。本文将探讨Geomagic Touch如何在虚拟环境中提供真实的反馈力,为用户带来前所未有的体验。 卓越的力反馈技术 Geomagic Touch(原Sensable Phant

python利器——pipenv和pyenv介绍

文章目录 一、pyenv二、pipenv三、virtualenv四、线上部署参考资料 在写python程序时,经常会被版本管理以及第三方包管理搞的很头疼。这两天看了业内相关的解决方案,觉的很不错。 一、pyenv 我们经常在开发时会需要用到多个python版本,为了解决版本问题,比较常见的做法是修改环境变量来切换版本,但是修改环境变量终究比较麻烦。另外,我们在安装新的pyt

Conda在线/离线迁移虚拟环境

conda简单使用 1.创建环境: conda create -n myenv python=3.8 2.激活环境 conda activate myenv 3.退出环境 conda deactivate 4.安装包 pip install xxx 5.列出所有环境 conda env listconda info --envs 6.删除环境 conda rem

在更新python虚拟环境pip版本时,由于更新失败导致pip丢失的修复

1.在更新python虚拟环境pip版本时,报错 (ven) D:\virtualenv\ven\Scripts>pip install --upgrade pipCollecting pipUsing cached pip-24.0-py3-none-any.whl (2.1 MB)Installing collected packages: pipAttempting uninstall

【ShuQiHere】《Python虚拟环境指南:Python虚拟环境一站式攻略》

【ShuQiHere】 在Python的开发旅程中,虚拟环境几乎是每位开发者不可或缺的工具。它帮助我们在处理多个项目时保持代码和依赖的整洁与独立,不至于因为不同项目的依赖冲突而陷入困境。无论你是一个初学者,还是已经积累了一定经验的开发者,理解和掌握虚拟环境的使用都能够让你的开发工作更加高效。本文将系统地介绍Python中几种常见的虚拟环境实现方式,并通过实际案例带你体验它们在不同开发场景中的应用

本地windows的pycharm 使用远程anaconda虚拟环境环境跑代码

emmm,虽然vim直接写代码已经可以了,但是这也是另一种方式。 本地用windows安装pycharm的企业版,然后把代码用服务器的anaconda创建的虚拟环境以及硬件跑。 那么教程包含配置pycharm和远程连接,服务器啊,密码啊,文件夹什么的。之后是配置远程环境。 首先要打开你的项目,然后这个项目需要和你的本地目录一致。 那我的tools->deployment->config