本文主要是介绍软信天成：数据集成常见的三大挑战，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、三大挑战
成本超支
由于缺乏对成本的可见性，也无法掌握相关云服务的使用者和使用程度，包括CIO在内的IT高管往往也无法预测云成本。期间，将数据移入和移出云数据仓库和数据湖均会产生大量的数据传输费用。很多时候，企业只能简单地在这些数据处理问题上投入人力和计算时间，而不是寻找更具成本效益的解决方案。
资源限制
CIO和CDO还面临着需要找到足够的资源来支撑所有工作的挑战，这正是数据驱动型组织所想要达到的。这项工作通常需要高度熟练和专业的资源，尽管IT部门在尽力满足需求，但业务部门还是希望加速云迁移进程，然而缺乏资源和自助服务能力限制了IT部门的工作进度。
复杂性
随着云应用的加速，数据和IT领导者会发现很难将云和多云、本地环境连接起来。不同的工具无法高效的协同工作，受系统集成、数据质量和DataOps等影响，企业将项目从开发转移到生产往往需要很长时间。
二、3大关键助力云原生数据集成
软信天成认为，高性能云原生数据集成方案能够降低企业成本的同时加速云现代化计划，处理数据的速度越快，所需的计算时间就越少。
成本控制
设置计算时间限制，根据用户使用模式和行为自动调整限制，并针对用户位置进行优化。通过简单、基于消费的定价让用户可以根据需求的变化轻松扩展和缩减规模。
提高资源生产力
降低IT的资源负担，为包括运营团队在内的所有用户提供自助服务，利用AI和自动化实现更快、更轻松的集成，减少 80% 的设计和开发工作并提高可重用性。
简化数据管理
通过一个包含数据的单一平台支持多云、本地以及介于两者之间的一切， 从根本上简化云数据集成，摆脱多个供应商的多种工具，降低复杂性摄取、数据集成、数据质量、应用程序集成、API 管理等。
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