本文主要是介绍作物模型狂奔 Apsim 脚本并行思路，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
这里没图，去B站看看
整体思路：Python -》R -》Apsimx
0、准备工作
0.0 电脑环境
我用的Win10啦，Linux、Mac可能得自己再去微调一下。
PS：一直没上win11，因为win11 开始菜单用着实在难顶。
!在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/7758a7ad233946e89203f5fc5c9cc7b9.png)
0.1 安装Apsim 710
我这里ApsimNG 和 Apsim Classic 都有，用的多了发现NG好用，界面简洁，操作简单。
0.2 Python IDE
我用的Pycharm，个人感觉最好使的IDE，没有之一。
Python 解释器随便装个咯，我用的 Python 3.10 版本。
对于 Python，我其实也是个小白，只会写些小脚本，哈哈哈哈哈。
0.3 R IDE
继续用Pycharm，需要上 R环境插件。
PS：用过一天RStudio，感觉还是Pycharm顺手啊。尽管Pycharm R语言插件不支持绘图，这点坐等更新。对于 R，我其实还是个小白，这点代码全现百度现写的，哈哈哈哈哈。
R 解释器也随便装个咯，我用的 R 3.1.4 版本。
1、核心依赖包
1.1 rpy2(Python)
Python 环境下调用R包的依赖包。需要配一下R的环境变量，这里要注意哦，要不然会报错。
1.2 apsimx®
R环境下调用本地apsim的驱动包。(https://femiguez.github.io/apsimx-docs/apsimx.html)
2、Python部分编码思路
2.1 设置R环境变量
os.environ[‘R_HOME’] = ‘D:\application\R-4.1.3’
2.2 引包
import os
import pandas as pd
from pathlib import Path
from datetime import datetime
import rpy2.robjects as robjects
2.3 调用R部分编码
robjects.r’source’
apsimx_runner = robjects.r[‘apsimx_runner’]
result = apsimx_runner(2023, ‘mangshi’, ‘A’, param)
2.4 单线程
直接for，遍历就完了
for row in problems_parameters.values:
multi_run_func(row)
2.5 多进程
这里用的 进程池 ProcessPoolExecutor
pool = ProcessPoolExecutor(12)
for result in pool.map(multi_run_func, problems_parameters.values):
run_results.append(result)
3、R部分编码思路
3.1 函数封装
这里比较简单，封装了一个调用apsimx包的函数，留了接收作物模型参数的入口
apsimx_runner <- function (year, site.name, site.no, param) {}
3.2 函数体
apsimx 文件复制一个临时件，后续操作在这个临时文件上进行，不破坏原文件。
file.copy(ap_file.path, tmp_file.path)
设置气象数据
edit_apsimx(tmp_file.name, src.dir = tmp_file.dir, wrt.dir = tmp_file.dir, overwrite = TRUE, node = “Weather”, value = weather_file.path)
设置模型参数
edit_apsimx_replacement(file = tmp_file.name, src.dir = tmp_file.dir, wrt.dir = tmp_file.dir, overwrite = TRUE, node.string = p_path, parm = p_name, value = value, root = root, verbose = FALSE)
模型狂奔，这里用的Apsim NG
sim_result <- apsimx(tmp_file.name, src.dir = tmp_file.dir)
删除临时文件
file.remove(unlist(lapply(list.files(pattern = paste0(tmp_file.real_name, ‘.*’), path = tmp_file.dir), function(t) paste0(tmp_file.dir, ‘/’, t))))
返回结果
return(sim_result)
apsimx 包有使用demo，这里调用的几个函数都是根据demo调整的。
3.3 apsim classic
apsimx 包里 apsim 指代 Classic，apsimx 指代 NG
需要的话，自己研究下apsimx包里的apsim函数吧
3.4 R编码替代
上述代码可以在.R文件写好，然后在Python中调用；也可以直接写在Python代码里，这也是支持的。具体看rpy2的文档。
4、结果
4.1 格式
直接把结果接到list里
结果列表
数据项具体含义可以用 ApsimNg GUI 看看
4.2 耗时
跑一次大概10多秒，尽量开多进程或者多线程去跑，省点时间
欢迎各位道友关注、留言、私聊、交流病情。
如果需要的话去B站交流吧，平常不登CSDN
挂个小广告不会太过份吧~
需要指导的话，那就得让我挣点零花咯，嘿嘿。PS：不说虚的，程序狂奔才是最重要的。
Apsim classic 710、ApsimNg(ApsimX) 模型GUI运行、数据处理、脚本并行(R、Python)。
【闲鱼】https://m.tb.cn/h.5GmTkIi?tk=UcspW9B3gEY MF7997 「我在闲鱼发布了【apsim模型指导】」
这篇关于作物模型狂奔 Apsim 脚本并行思路的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
