使用Autodl云服务器或其他远程机实现在本地部署知识图谱数据库Neo4j

本文主要是介绍使用Autodl云服务器或其他远程机实现在本地部署知识图谱数据库Neo4j,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本篇博客的目的在于提高读者的使用效率
温馨提醒:以下操作均可在无卡开机状态下就可完成

一.安装JDK 和 Neo4j

1.1 ssh至云服务器

打开你的pycharm或者其他IDE工具或者本地终端,ssh连接到autodl的服务器。(这一步很简单如下图)
在这里插入图片描述

1.2 安装JDK

由于我想使用Neo4j的最新版,所以需要安装JDK=21的版本:
直接按照下述命令依次进行即可:

  • 更新包管理器(可选,但推荐):(Ubuntu命令)
sudo apt update
  • 安装Java JDK:
sudo apt install openjdk-11-jdk
  • 验证安装:
java -version

1.3 安装Neo4j

同样,请执行下列命令:

  • 安装依赖项:首先安装必要的依赖项:
sudo apt-get install wget curl nano software-properties-common dirmngr apt-transport-https gnupg gnupg2 ca-certificates lsb-release ubuntu-keyring unzip -y
  • 添加Neo4j GPG密钥:为了确保Neo4j包的真实性,添加其GPG密钥:
curl -fsSL https://debian.neo4j.com/neotechnology.gpg.key | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/neo4j.gpg
  • 添加Neo4j仓库:将仓库添加到系统的软件源中:
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/neo4j.gpg] https://debian.neo4j.com stable latest" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/neo4j.list
  • 更新包列表:更新包列表以包括新仓库:
sudo apt-get update
  • 安装Neo4j:使用以下命令安装Neo4j:
sudo apt-get install neo4j -y

若需要指定版本,则写出类似于下列的命令:

sudo apt-get install neo4j=3.5.14 -y
  • 查看Neo4j的目录:
which neo4j

接着会返回一个地址path

  • 启动Neo4j
path start

这里的path就是上面你找到的路径
比如我的就是usr/bin/neo4j start

  • 关闭Neo4j
path stop

二.为本地连接做配置

2.1 修改config文件

还是按照命令一行一行来:

  • 连接到文件进行编写:
sudo nano /etc/neo4j/neo4j.conf
  • 找到并修改以下行:
#server.default_listen_address=0.0.0.0

为:(就是把#号去掉)

server.default_listen_address=0.0.0.0
  • 再找到:
#server.http.listen_address=:7474
#server.http.advertised_address=:7474

在他们的上面加一行(这两行不做修改):

dbms.connector.http.listen_address=0.0.0.0:7474

2.2 代理调整

打开autodl会发现有一个自定义服务,点进去
在这里插入图片描述
点进去后可以下载一个专属的代理工具,会直接高效地把远程机的ssh隧道和本地指定端口打通
在这里插入图片描述
非常简洁高效:(如下图)
在这里插入图片描述
(这两个端口是配置Neo4j所必需的)

2.3 防火墙配置(以防万一我们把这一步加上)

这一步也很无脑,我直接放个连接,大家follow做就可以
click here

三.启动Neo4j

最激动人心的时候就要来了:

  • 在终端命令行启动Neo4j:即使用命令 /usr/bin/neo4j start

在这里插入图片描述

  • 在本地浏览器上打开localhost:7474的端口:
    在这里插入图片描述
    初始用户名和密码均为neo4j
    连接成功后会修改一次密码。
    在这里插入图片描述
    (此为连接成功的图片)

大功告成!试错不易,还请多多支持啦!

这篇关于使用Autodl云服务器或其他远程机实现在本地部署知识图谱数据库Neo4j的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/718943

相关文章

闲置电脑也能活出第二春?鲁大师AiNAS让你动动手指就能轻松部署

对于大多数人而言,在这个“数据爆炸”的时代或多或少都遇到过存储告急的情况,这使得“存储焦虑”不再是个别现象,而将会是随着软件的不断臃肿而越来越普遍的情况。从不少手机厂商都开始将存储上限提升至1TB可以见得,我们似乎正处在互联网信息飞速增长的阶段,对于存储的需求也将会不断扩大。对于苹果用户而言,这一问题愈发严峻,毕竟512GB和1TB版本的iPhone可不是人人都消费得起的,因此成熟的外置存储方案开

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

Java架构师知识体认识

源码分析 常用设计模式 Proxy代理模式Factory工厂模式Singleton单例模式Delegate委派模式Strategy策略模式Prototype原型模式Template模板模式 Spring5 beans 接口实例化代理Bean操作 Context Ioc容器设计原理及高级特性Aop设计原理Factorybean与Beanfactory Transaction 声明式事物

服务器集群同步时间手记

1.时间服务器配置(必须root用户) (1)检查ntp是否安装 [root@node1 桌面]# rpm -qa|grep ntpntp-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64fontpackages-filesystem-1.41-1.1.el6.noarchntpdate-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64 (2)修改ntp配置文件 [r

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

hdu1043(八数码问题,广搜 + hash(实现状态压缩) )

利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数,然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传