java注解使用redis缓存,@Aspect aop @interface

2024-02-17 17:58

本文主要是介绍java注解使用redis缓存,@Aspect aop @interface,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

/*** redis缓存注解* @author sunlihuo**/
@Target({ElementType.METHOD})   
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)   
@Documented 
public @interface RedisCache {public enum Option{ADD,UP,SEL,DEL};boolean isArray() default true;Class<?> clazz() default Object.class;String prefix() default "REDIS_";int expireSeconds() default 8000;Option option() default Option.SEL;
}

AOP生效果需要配置


/*** 缓存处理* @author sunlihuo**/
@Aspect
public class CacheAOP {private static final Logger logger = Logger.getLogger(CacheAOP.class);private BaseCache baseCache;public BaseCache getBaseCache() {return baseCache;}public void setBaseCache(BaseCache baseCache) {this.baseCache = baseCache;}@Around(value = "execution(* ccx.common.service.*.*(..)) && @annotation(cache)")public Object around(ProceedingJoinPoint pjd, RedisCache cache) {String redisKey = getRedisKey(pjd, cache);switch (cache.option()) {case SEL:return sel(redisKey, pjd);case ADD:return del(redisKey, pjd);case UP:return del(redisKey, pjd);case DEL:return del(redisKey, pjd);default:break;}return null;}/*** 查询* @param redisKey* @param pjd* @return*/private Object sel(String redisKey, ProceedingJoinPoint pjd) {logger.debug("select redisKey=" + redisKey);Object result = null;try {Object value = baseCache.getObject(redisKey);if (null == value) {logger.debug("redis baseCache.getObject is null key =" + redisKey);result = pjd.proceed();baseCache.setObject(redisKey, result);} else {logger.debug("redis baseCache.getObject is = " + value + " ; key =" + redisKey);result = value;}} catch (Throwable e) {logger.error("CacheAOP pjd.proceed error", e);}return result;}/*** 删除缓存* @param redisKey*/private Object del(String redisKey, ProceedingJoinPoint pjd) {logger.debug("delete redisKey=" + redisKey);baseCache.delete(redisKey);Object result = null;try {result = pjd.proceed();} catch (Throwable e) {logger.error("CacheAOP pjd.proceed error", e);}return result;}/*** 取key* @param pjd* @param cache* @return*/private String getRedisKey(ProceedingJoinPoint pjd, RedisCache cache){String key = "";Object[] args = pjd.getArgs();Object obj = args[0];if (obj instanceof BaseEntity) {long user_id = ((BaseEntity) obj).getUser_id();key = "user_id_" + user_id;} else if (obj instanceof Long) {key = "id_" + (Long) obj;} else if (obj instanceof String) {key = "id_" + (String) obj;}String prefix = cache.prefix();String redisKey = prefix + key;return redisKey;}/*** 前置通知* @return */private void before(RedisCache cache) {}/**后置通知* */private void after() {}/*** 异常通知*/private void throwss() {}/*** 返回通知*/private void result() {}}

附execution 详解 http://blog.csdn.net/sunlihuo/article/details/52701548

AOP生效果需要spring配置

<!--    <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/> --><aop:aspectj-autoproxy/>  <bean class="com.ccx.framework.cache.CacheAOP" ><property name="baseCache" ref="redisCache" /></bean><bean name="redisCache" class="com.ccx.framework.cache.BaseCache" />

但是最后发现使用注解并没大多的好处

@interface动态注入参数不方便,如注入缓存key

private String getRedisKey(ProceedingJoinPoint pjd, RedisCache cache){String key = "";Object[] args = pjd.getArgs();Object obj = args[0];if (obj instanceof BaseEntity) {long user_id = ((BaseEntity) obj).getUser_id();

使用如上代码就可以取以key

    @RedisCache(prefix="Card_", option=RedisCache.Option.ADD)public boolean add(BaseEntity po) {po.setCreate_date(new Date());po.setModify_date(new Date());return mapper.add(po) > 0 ? true : false;}@RedisCache(prefix="Card_", option=RedisCache.Option.DEL)public boolean del(BaseEntity po) {checkCanHandle(po);String[] ids = { String.valueOf(po.getId()) };return mapper.del(ids) > 0 ? true : false;}@RedisCache(prefix="Card_", option=RedisCache.Option.UP)public boolean update(UserCardInfo po) {checkCanHandle(po);po.setModify_date(new Date());return mapper.update(po) > 0 ? true : false;}@RedisCache(prefix="Card_")public List<UserCardInfo> query(BaseEntity po) {PageTools.setDefStartIndex(po);Integer total = mapper.queryCount(po);po.setTotalRecord(total);po.setPageCount((int) Math.ceil((double) total / po.getPageSize()));return mapper.query(po);}

这篇关于java注解使用redis缓存,@Aspect aop @interface的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/718567

相关文章

python管理工具之conda安装部署及使用详解

《python管理工具之conda安装部署及使用详解》这篇文章详细介绍了如何安装和使用conda来管理Python环境,它涵盖了从安装部署、镜像源配置到具体的conda使用方法,包括创建、激活、安装包... 目录pytpshheraerUhon管理工具:conda部署+使用一、安装部署1、 下载2、 安装3

Mysql虚拟列的使用场景

《Mysql虚拟列的使用场景》MySQL虚拟列是一种在查询时动态生成的特殊列,它不占用存储空间,可以提高查询效率和数据处理便利性,本文给大家介绍Mysql虚拟列的相关知识,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录1. 介绍mysql虚拟列1.1 定义和作用1.2 虚拟列与普通列的区别2. MySQL虚拟列的类型2

详解Java如何向http/https接口发出请求

《详解Java如何向http/https接口发出请求》这篇文章主要为大家详细介绍了Java如何实现向http/https接口发出请求,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 用Java发送web请求所用到的包都在java.net下,在具体使用时可以用如下代码,你可以把它封装成一

使用MongoDB进行数据存储的操作流程

《使用MongoDB进行数据存储的操作流程》在现代应用开发中,数据存储是一个至关重要的部分,随着数据量的增大和复杂性的增加,传统的关系型数据库有时难以应对高并发和大数据量的处理需求,MongoDB作为... 目录什么是MongoDB?MongoDB的优势使用MongoDB进行数据存储1. 安装MongoDB

关于@MapperScan和@ComponentScan的使用问题

《关于@MapperScan和@ComponentScan的使用问题》文章介绍了在使用`@MapperScan`和`@ComponentScan`时可能会遇到的包扫描冲突问题,并提供了解决方法,同时,... 目录@MapperScan和@ComponentScan的使用问题报错如下原因解决办法课外拓展总结@

mysql数据库分区的使用

《mysql数据库分区的使用》MySQL分区技术通过将大表分割成多个较小片段,提高查询性能、管理效率和数据存储效率,本文就来介绍一下mysql数据库分区的使用,感兴趣的可以了解一下... 目录【一】分区的基本概念【1】物理存储与逻辑分割【2】查询性能提升【3】数据管理与维护【4】扩展性与并行处理【二】分区的

使用Python实现在Word中添加或删除超链接

《使用Python实现在Word中添加或删除超链接》在Word文档中,超链接是一种将文本或图像连接到其他文档、网页或同一文档中不同部分的功能,本文将为大家介绍一下Python如何实现在Word中添加或... 在Word文档中,超链接是一种将文本或图像连接到其他文档、网页或同一文档中不同部分的功能。通过添加超

Linux使用fdisk进行磁盘的相关操作

《Linux使用fdisk进行磁盘的相关操作》fdisk命令是Linux中用于管理磁盘分区的强大文本实用程序,这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用fdisk进行磁盘的相关操作,需要的可以了解下... 目录简介基本语法示例用法列出所有分区查看指定磁盘的区分管理指定的磁盘进入交互式模式创建一个新的分区删除一个存

C#使用HttpClient进行Post请求出现超时问题的解决及优化

《C#使用HttpClient进行Post请求出现超时问题的解决及优化》最近我的控制台程序发现有时候总是出现请求超时等问题,通常好几分钟最多只有3-4个请求,在使用apipost发现并发10个5分钟也... 目录优化结论单例HttpClient连接池耗尽和并发并发异步最终优化后优化结论我直接上优化结论吧,

SpringBoot使用Apache Tika检测敏感信息

《SpringBoot使用ApacheTika检测敏感信息》ApacheTika是一个功能强大的内容分析工具,它能够从多种文件格式中提取文本、元数据以及其他结构化信息,下面我们来看看如何使用Ap... 目录Tika 主要特性1. 多格式支持2. 自动文件类型检测3. 文本和元数据提取4. 支持 OCR(光学