Luogu P4709 信息传递 (群论、生成函数、多项式指数函数)

本文主要是介绍Luogu P4709 信息传递 (群论、生成函数、多项式指数函数),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题意:

1449777-20190727084009870-1253428146.png

1449777-20190727084020059-80240764.png

题解: 这道题我思路大方向是正确的,但是生成函数推错导致一直WA,看了标程才改对……

首先一个长为\(m\)的轮换的\(n\)次幂会分裂成\(\gcd(n,m)\)个长为\(\frac{m}{\gcd(n,m)}\)的轮换
所以合并的时候相当于对于一个长度\(l\)若存在一个\(m\)使得\(\frac{m}{\gcd(n,m)}=l\)\(\gcd(n,m)\)个长度为\(l\)的轮换可以合并

显然不同长度的轮换是互不影响的,那么我们可以分开每种长度计算
就相当于对于一个长度为\(l\)的有标号的轮换,要把它们划分成若干无标号集合,每个集合大小都在给定的集合\(S\)内,并且每个集合有权值(合并的方案数),一种划分方案的权值为所有集合权值之积,求所有划分方案权值总和
那么显然这个东西的EGF就等于\(\exp(\sum_{i\in S} \frac{w_i}{i!})\), \(w_i\)为权值

如何求\(w_i\)? 在这里我出了问题
正确的答案是,假设\(k\)个长度为\(l\)的轮换合并,方案数为\(l^{k-1}(k-1)!\), 也就是\(\frac{l^kk!}{lk}\).
这大概是因为,假设我们定住第一个轮换的第一个元素的位置,那么其余每个轮换自身内部的顺序都可以改变,这样是\(l^{k-1}\)种;这些轮换之间的顺序也可以改变,这样是\((k-1)!\)种。

代码

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cassert>
#include<iostream>
#include<vector>
#define llong long long
using namespace std;inline int read()
{int x=0; bool f=1; char c=getchar();for(;!isdigit(c);c=getchar()) if(c=='-') f=0;for(; isdigit(c);c=getchar()) x=(x<<3)+(x<<1)+(c^'0');if(f) return x;return -x;
}const int N = 1<<19;
const int LGN = 19;
const int P = 998244353;
const int G = 3;llong quickpow(llong x,llong y)
{llong cur = x,ret = 1ll;for(int i=0; y; i++){if(y&(1ll<<i)) {y-=(1ll<<i); ret = ret*cur%P;}cur = cur*cur%P;}return ret;
}
llong mulinv(llong x) {return quickpow(x,P-2);}namespace FFT
{llong tmp1[N+3],tmp2[N+3],tmp3[N+3],tmp4[N+3],tmp5[N+3],tmp6[N+3],tmp7[N+3],tmp8[N+3],tmp9[N+3],tmp10[N+3];llong tst1[N+3],tst2[N+3],tst3[N+3];llong sexp[N+3];int fftid[N+3];int getdgr(int n) {int ret = 1; while(ret<=n) ret<<=1; return ret;}void init_fftid(int dgr){int len = 0; for(int i=1; i<=LGN; i++) {if((1<<i)==dgr) {len = i; break;}}fftid[0] = 0; for(int i=1; i<dgr; i++) fftid[i] = (fftid[i>>1]>>1)|((i&1)<<(len-1));}void ntt(int dgr,int coe,llong poly[],llong ret[]){init_fftid(dgr);if(poly==ret) {for(int i=0; i<dgr; i++) {if(i<fftid[i]) swap(ret[i],ret[fftid[i]]);}}else {for(int i=0; i<dgr; i++) ret[i] = poly[fftid[i]];}for(int i=1; i<=(dgr>>1); i<<=1){llong tmp = quickpow(G,(P-1)/(i<<1));if(coe==-1) {tmp = mulinv(tmp);}sexp[0] = 1ll; for(int j=1; j<i; j++) sexp[j] = sexp[j-1]*tmp%P;for(int j=0; j<dgr; j+=(i<<1)){for(llong *k=ret+j,*kk=sexp; k<ret+i+j; k++,kk++){llong y = k[i]*(*kk)%P;k[i] = (*k)-y<0 ? (*k)-y+P : (*k)-y;(*k) = (*k)+y>=P ? (*k)+y-P : (*k)+y;}}}if(coe==-1){llong tmp = mulinv(dgr);for(int i=0; i<dgr; i++) ret[i] = ret[i]*tmp%P;}}void polymul(int dgr,llong poly1[],llong poly2[],llong ret[]){ntt((dgr<<1),1,poly1,tmp1); ntt((dgr<<1),1,poly2,tmp2);for(int i=0; i<(dgr<<1); i++) ret[i] = tmp1[i]*tmp2[i]%P;ntt((dgr<<1),-1,ret,ret);}void polyinv(int dgr,llong poly[],llong ret[]){for(int i=0; i<(dgr<<1); i++) ret[i] = tmp3[i] = tmp4[i] = tmp5[i] = 0ll;ret[0] = mulinv(poly[0]);for(int i=1; i<=(dgr>>1); i<<=1){for(int j=0; j<(i<<1); j++) tmp3[j] = poly[j];ntt((i<<2),1,tmp3,tmp4); ntt((i<<2),1,ret,tmp5);for(int j=0; j<(i<<2); j++) tmp3[j] = tmp4[j]*tmp5[j]%P*tmp5[j]%P;ntt((i<<2),-1,tmp3,tmp4);for(int j=0; j<(i<<1); j++) ret[j] = (ret[j]+ret[j]-tmp4[j]+P)%P;}}void polyder(int dgr,llong poly[],llong ret[]){for(int i=0; i<dgr-1; i++) ret[i] = poly[i+1]*(i+1)%P;ret[dgr-1] = 0ll;}void polyint(int dgr,llong poly[],llong ret[]){for(int i=1; i<dgr; i++) ret[i] = poly[i-1]*mulinv(i)%P;ret[0] = 0ll;}void polyln(int dgr,llong poly[],llong ret[]){for(int i=0; i<(dgr<<1); i++) ret[i] = tmp6[i] = tmp7[i] = tmp8[i] = 0ll;polyder(dgr,poly,tmp6);polyinv(dgr,poly,tmp7);polymul(dgr,tmp6,tmp7,tmp8);polyint(dgr,tmp8,ret);}void polyexp(int dgr,llong poly[],llong ret[]){for(int i=0; i<(dgr<<1); i++) ret[i] = tmp9[i] = tmp10[i] = 0ll;ret[0] = 1ll;for(int i=1; i<=(dgr>>1); i<<=1){polyln((i<<1),ret,tmp9);for(int j=0; j<(i<<1); j++) tmp9[j] = (-tmp9[j]+poly[j]+P)%P; tmp9[0]++;polymul((i<<2),ret,tmp9,tmp10);for(int j=0; j<(i<<1); j++) ret[j] = tmp10[j];}}
}
int permu[N+3];
int a[N+3];
int dgr[N+3];
bool vis[N+3];
vector<int> s[N+3];
llong f[N+3],expf[N+3];
llong fact[N+3];
int n;int gcd(int x,int y) {return y==0?x:gcd(y,x%y);}int main()
{fact[0] = 1ll; for(int i=1; i<=N; i++) fact[i] = fact[i-1]*i%P;scanf("%d",&n);for(int i=1; i<=n; i++) scanf("%d",&permu[i]);for(int i=1; i<=n; i++){if(vis[i]) continue;int len = 1; vis[i] = true;for(int j=permu[i]; j!=i; j=permu[j]){len++;vis[j] = true;}a[len]++;}for(int i=1; i<=n; i++){int g = gcd(i,n),l = i/gcd(i,n);s[l].push_back(g);}llong ans = 1ll;for(int i=1; i<=n; i++){if(a[i]==0) continue;int dgr = FFT::getdgr(a[i]);for(int j=0; j<s[i].size(); j++){if(s[i][j]<dgr){f[s[i][j]] = (f[s[i][j]]+mulinv(s[i][j])*quickpow(i,s[i][j]-1))%P;}}FFT::polyexp(dgr,f,expf);ans = ans*expf[a[i]]%P*fact[a[i]]%P;for(int j=0; j<(dgr<<1); j++) f[j] = expf[j] = 0ll;}printf("%lld\n",ans);return 0;
}

这篇关于Luogu P4709 信息传递 (群论、生成函数、多项式指数函数)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/711826

相关文章

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人,是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是,你们知道,有时候灵感来了,时间却不够用了!😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手!🌟 什么是Kimi? 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具,帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师,Kimi都能够为你的办公文

hdu1171(母函数或多重背包)

题意:把物品分成两份,使得价值最接近 可以用背包,或者是母函数来解,母函数(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v)(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v)(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v) 其中指数为价值,每一项的数目为(该物品数+1)个 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>

如何在页面调用utility bar并传递参数至lwc组件

1.在app的utility item中添加lwc组件: 2.调用utility bar api的方式有两种: 方法一,通过lwc调用: import {LightningElement,api ,wire } from 'lwc';import { publish, MessageContext } from 'lightning/messageService';import Ca

pdfmake生成pdf的使用

实际项目中有时会有根据填写的表单数据或者其他格式的数据,将数据自动填充到pdf文件中根据固定模板生成pdf文件的需求 文章目录 利用pdfmake生成pdf文件1.下载安装pdfmake第三方包2.封装生成pdf文件的共用配置3.生成pdf文件的文件模板内容4.调用方法生成pdf 利用pdfmake生成pdf文件 1.下载安装pdfmake第三方包 npm i pdfma

poj 1258 Agri-Net(最小生成树模板代码)

感觉用这题来当模板更适合。 题意就是给你邻接矩阵求最小生成树啦。~ prim代码:效率很高。172k...0ms。 #include<stdio.h>#include<algorithm>using namespace std;const int MaxN = 101;const int INF = 0x3f3f3f3f;int g[MaxN][MaxN];int n

poj 1287 Networking(prim or kruscal最小生成树)

题意给你点与点间距离,求最小生成树。 注意点是,两点之间可能有不同的路,输入的时候选择最小的,和之前有道最短路WA的题目类似。 prim代码: #include<stdio.h>const int MaxN = 51;const int INF = 0x3f3f3f3f;int g[MaxN][MaxN];int P;int prim(){bool vis[MaxN];

poj 2349 Arctic Network uva 10369(prim or kruscal最小生成树)

题目很麻烦,因为不熟悉最小生成树的算法调试了好久。 感觉网上的题目解释都没说得很清楚,不适合新手。自己写一个。 题意:给你点的坐标,然后两点间可以有两种方式来通信:第一种是卫星通信,第二种是无线电通信。 卫星通信:任何两个有卫星频道的点间都可以直接建立连接,与点间的距离无关; 无线电通信:两个点之间的距离不能超过D,无线电收发器的功率越大,D越大,越昂贵。 计算无线电收发器D

业务中14个需要进行A/B测试的时刻[信息图]

在本指南中,我们将全面了解有关 A/B测试 的所有内容。 我们将介绍不同类型的A/B测试,如何有效地规划和启动测试,如何评估测试是否成功,您应该关注哪些指标,多年来我们发现的常见错误等等。 什么是A/B测试? A/B测试(有时称为“分割测试”)是一种实验类型,其中您创建两种或多种内容变体——如登录页面、电子邮件或广告——并将它们显示给不同的受众群体,以查看哪一种效果最好。 本质上,A/B测

hdu 1102 uva 10397(最小生成树prim)

hdu 1102: 题意: 给一个邻接矩阵,给一些村庄间已经修的路,问最小生成树。 解析: 把已经修的路的权值改为0,套个prim()。 注意prim 最外层循坏为n-1。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstri

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言