华为云云耀云服务器L实例评测｜使用docker搭建MySQL环境并进行性能测试

🍕环境准备

🎁购买云服务器

本次我们使用华为云新推出的云服务器进行环境搭建与测评：

HECS焕新！现全新推出性能更好、价格更低、体验更优的云耀云服务器L实例，面向初创企业和开发者打造的全新轻量应用云服务器。提供丰富严选的应用镜像，实现应用一键部署，助力客户便捷高效的在云端构建电商网站、Web应用、小程序、学习环境、各类开发测试等。开启简单上云第一步！与此同时云耀云服务器（旧版）将逐步下线，请优先使用L实例。

1、注册登录华为云，点击进入华为云控制台

2、进入云耀云服务器L实例选购界面

3、选择云耀云服务器L实例购买配置，此处我选择了Ubuntu镜像


4、重置（设置）密码，妥善保存，密码不要太简单，弱密码容易被破解

📦安装docker

按照如下步骤进行docker的安装：

# 1、首先，更新系统的软件包列表。打开终端，并执行以下命令：
apt update
# 2、安装必要的软件包，以便让apt可以通过HTTPS使用镜像仓库
apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
# 3、添加Docker的官方GPG密钥。这个密钥用于验证下载的软件包的完整性和真实性
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
# 4、添加Docker的稳定版存储库
echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu focal stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
# 5、更新软件包列表，以使新添加的存储库生效
apt update
# 6、确保从Docker存储库安装的软件包将优先于从默认存储库安装的软件包
apt-cache policy docker-ce
# 7、安装Docker引擎
apt install docker-ce
# 8、确认Docker是否安装成功
docker --version
# 9、创建一个docker网络，方便后续容器间的通信
docker network create my-net

🐬docker安装启动MySQL

1. 拉取MySQL的镜像docker pull mysql:5.7，本次测试使用MySQL5.7版本的数据库
2. 启动docker，忽略MySQL大小写（注意：MySQL中Windows中是默认忽略大小写语法的，为方便开发在Linux下也手动调整MySQL忽略大小写）

docker run --name mysql \
-v /huawei/tools/mysql/data:/var/lib/mysql \
-p 3306:3306 \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD="wecoding@123456" \
--net=my-net --network-alias mysql \
-d mysql:5.7 --lower-case-table-names=1

-v docker将镜像中的目录与宿主机的目录进行挂载，上述指令中-v /huawei/tools/mysql/data:/var/lib/mysql \对MySQL的数据文件进行挂载
-p 指定docker的MySQL镜像端口和宿主机的端口映射关系
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD 指定MySQL镜像的环境变量，该指令可以设置MySQL的密码
–net 指定MySQL镜像在docker中的网络配置为自定义的my-net
–network-alias指定docker网络别名
–lower-case-table-names=1 指定MySQL忽略指令的大小写

3. 配置MySQL远程连接

# 使用bash进入MySQL镜像
docker exec -it mysql /bin/bash
# 登录MySQL命令行客户端
mysql -u root -p
# 刷新权限
flush privileges;
# 授于全部权限
grant all privileges on *.* to 'root'@'%';
# 退出MySQL客户端
exit
# 使用ctrl + d快捷键退出镜像

这时连接MySQL可能任然无法连接，因为云耀云服务器L实例为我们贴心的配置了安全组，防止服务器被攻击用的，我们需要手动配置一下安全组：

🐧对MySQL进行性能测试

使用sysbench进行基准测试，指令如下：

# 1、安装sysbench
apt-get install sysbench
# 2、使用数据库客户端工具创建test测试库
# 3、对oltp_common.lua授予执行权限
cd /usr/share/sysbench
chmod +x oltp_common.lua

🌾prepare

生成压测数据

sysbench oltp_read_write --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=wecoding@123456 --mysql-db=test --tables=2 --table-size=1000000 --threads=30 prepare

🌾prewarm

预热，将硬盘中的数据加载到内存中

sysbench oltp_read_write --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=wecoding@123456 --mysql-db=test --tables=2 --table-size=1000000 --threads=30 prewarm

🌾run

压测

sysbench oltp_read_write --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=wecoding@123456 --mysql-db=test --tables=2 --table-size=1000000 --threads=64 --time=60 --report-interval=10 run

🌾cleanup

清理数据

sysbench oltp_read_write --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=wecoding@123456 --mysql-db=test --tables=2 cleanup

🧸执行结果

Threads started![ 10s ] thds: 64 tps: 407.42 qps: 8233.18 (r/w/o: 5778.63/1633.30/821.25) lat (ms,95%): 292.60 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 20s ] thds: 64 tps: 445.61 qps: 8915.56 (r/w/o: 6239.91/1784.43/891.22) lat (ms,95%): 297.92 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 30s ] thds: 64 tps: 455.40 qps: 9103.63 (r/w/o: 6373.32/1819.51/910.80) lat (ms,95%): 262.64 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 40s ] thds: 64 tps: 441.00 qps: 8817.21 (r/w/o: 6170.50/1764.70/882.00) lat (ms,95%): 320.17 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 50s ] thds: 64 tps: 463.30 qps: 9275.68 (r/w/o: 6490.98/1858.10/926.60) lat (ms,95%): 262.64 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 60s ] thds: 64 tps: 468.40 qps: 9368.44 (r/w/o: 6554.43/1877.31/936.70) lat (ms,95%): 267.41 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
SQL statistics:queries performed:read:                            376264 # 读操作的数量write:                           107504 # 写操作的数量other:                           53752 # 其它操作的数量total:                           537520 # 总的操作数量，total = read + write + othertransactions:                        26876  (447.25 per sec.) # 总的事务数（每秒事务数）queries:                             537520 (8944.99 per sec.) # 总的操作数（每秒操作数）ignored errors:                      0      (0.00 per sec.) # 忽略的错误数（每秒忽略的错误数）reconnects:                          0      (0.00 per sec.) # 重试次数（每秒重试的次数）General statistics:total time:                          60.0904s # 总的执行时间total number of events:              26876 # 执行的 event 的数量Latency (ms):min:                                    4.38 # 最小耗时avg:                                  142.99 # 平均耗时max:                                  821.44 # 最大耗时95th percentile:                      282.25sum:                              3843052.61 # 总耗时Threads fairness:events (avg/stddev):           419.9375/10.06 # 平均每个线程执行 event 的数量execution time (avg/stddev):   60.0477/0.02 # 平均每个线程的执行时间

根据提供的测试结果，我们可以对系统的性能进行评估：

• 事务处理能力： 在测试期间，系统每秒平均处理约 447 个事务 (TPS)，这是一个衡量系统处理负载能力的重要指标。根据实际- 需求和预期目标，可以将这个数值与所需的事务处理需求进行比较，以确定系统是否能够满足实际业务需求。

• 查询处理能力： 在测试中，系统每秒处理约 8,945 个查询 (QPS)，这是评估系统处理查询负载能力的重要指标。需要根据具体需求和业务场景来评估这个数值是否足够高，并且与系统的可扩展性进行比较。

• 响应时间： 平均响应时间为约 142.99 毫秒，95% 的查询在 282.25 毫秒内完成。这些指标表示系统对查询的响应速度。较低的平均响应时间和百分位数值通常意味着更好的用户体验。

• 错误和重连： 测试期间没有发生任何错误或重连。这表明系统在此次测试中表现稳定，并没有发生异常情况。

💥12分钟生成两千万条数据

# 创建测试表
drop table if exists batch_demo;
create table batch_demo
(id          int         not null comment 'id'primary key,batch_name  varchar(32) null,batch_value varchar(32) null
)comment '批量处理测试表';
#创建内存暂存表
drop table if exists batch_demo_temp;
create temporary table batch_demo_temp
(id          int         not null comment 'id'primary key,batch_name  varchar(32) null,batch_value varchar(32) null
) engine = MEMORYcomment '批量处理测试表暂存表';drop procedure if exists gen_data;delimiter $$create procedure gen_data(in size int)
begin#分页提交大小,具体分页批次大小根据数据库的内存暂存表和数据量大小自行配置即可declare page_size int default 50000;#下标declare i int default 1;#开启事务，分批次提交start transaction ;out_while:while i < size doset i = i + 1;insert into batch_demo_temp(id, batch_name, batch_value) value (i,concat('name',i),concat('value',i));if i % page_size = 0 theninsert into batch_demo select * from batch_demo_temp;#清空内存暂存表的数据，防止内存暴涨delete from batch_demo_temp where 1=1;# 提交事务并开启新一批次的事务commit ;start transaction ;end if ;end while ;
end $$
delimiter ;call gen_data(20000000);