机器统治码农的时代来了!“大数据+技术管理”惹的祸

2024-02-14 14:59

本文主要是介绍机器统治码农的时代来了!“大数据+技术管理”惹的祸,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

最近,我在各大技术沙龙和论坛上,积极倡导的一个理念:“大数据驱动的技术管理”,我相信这是技术管理的未来:通过汇集“软件生命周期大数据”,包括员工的基本信息数据、BUG率、考勤数据等等,通过对这些数据的分析和挖掘,构建“员工画像”、“团队画像”,基于画像信息,在开发过程和项目管理中,进行预警和预测,从而提升团队成熟度,更精确的指导技术管理工作。

首先,我们通过一个真实发生在我团队里的故事,来了解“大数据驱动的技术管理”,能够给技术团队管理带来什么价值。

mmbizgif?

周三、周四请假半天的员工,70%会离职

有一天,我的团队运行了一个“关键员工离职预测模型”,从数据分析结果中,我发现了核心员工小张的“离职概率”非常高,小张是公司的老员工,一直以来兢兢业业,是各种奖项的常客,属于“又红又专”的明星员工,于是我把这个事情告诉了小张的直属领导--陈主管。陈主管听后非常生气,“小张是我的左右手,昨天我们还一起吃饭,他的情况我不比你了解吗?他跟随我多年,如果他有任何情况,我一定是第一个知道的,不劳你费心了。”

听到陈主管这么说,我也在责怪自己太莽撞,不该没有凭据就提出建议。

然而,故事并没有结束,一个礼拜之后,小张向他的主管提出了离职,这时陈主管找到了我,脸上打了个大大的问号。

于是,我向他解释了我的预测模型。通过收集员工的请假数据、提交代码频次数据、访问知识库的数据、招聘网站刷新简历的数据等等。通过数据建模,对这些数据进行挖掘和分析,给员工的离职概率进行打分。

这个例子中,小张连续两周在周三、周四请假,而且都是半天假,从历史数据分析发现:周三、周四请假半天的员工,有70%的概率会离职。

小张近三周提交代码的频次明显比之前降低了80%,而访问知识库的频次比较平时增加了3倍。可以解读为,工作积极性降低,却忙于对过往项目文档的整理。

此外,小张在请假行为发生的前一周,更新了招聘网站上的个人简历。把这些数据和行为连贯起来看,就不难分析出一个员工的离职概率了。

大数据不仅能够预测员工离职概率,还能用来提升开发团队的组织成熟度,通过数据洞察团队能力短板,给出团队组成建议,搭配不同技术能力、性格、性别的团队成员,从而构建最具备战斗力的开发团队,提升个体能力、团队协作效率和团队成熟度。

mmbizgif?

“大数据+技术管理”的实施,分三步走

下面简单描述一下如何运用大数据进行技术管理工作。

大数据驱动的技术管理,分为三个步骤来实施:“软件生命周期”大数据汇集、建立“团队画像”和“员工画像”、建立大数据应用。如下图所示:

640?wx_fmt=jpeg

第一步:“软件生命周期”大数据汇集

将软件开发过程中,需求、设计、开发、测试、上线、验证,各阶段产生的数据进行汇集,再加上员工人口基本信息、员工绩效、员工考勤等数据。构成了“软件生命周期大数据”,如下图所示。

640?wx_fmt=jpeg

第二步:建立“团队画像”和“员工画像”

使用“软件生命周期大数据”,建立算法模型,进行数据挖掘,构建“团队画像”。可分为:技术攻坚型、成熟创业型、创新创意型、成长磨合型。

技术攻坚型,是技术高手组成的团队,擅长解决复杂技术难题,这类团队可承担技术架构类、技术调研类工作。

成熟创业型,指的是团队核心成员配合默契,有很强的执行力和高产出,这类团队可承担公司最重要和最战略的项目,确保公司战略的落实。

创新创意型,这类团队具备很好的创新和创意能力,可承担创新型产品的研发,孵化出足以超越对手的产品。

成长磨合型,指的是处于磨合期的成立不久的团队,可通过一些一般项目来磨练他们,给他们成长空间,这类团队的特点还没有形成,仍有很多不确定性。

640?wx_fmt=jpeg

第三步:建立大数据应用

基于“团队画像”、“员工画像”,建立分析报表、监控预警等等,以下列举了其中的几个应用,供大家参考。

需求优先级智能评级。用于对需求的治理,衡量哪些业务部门提出的需求给公司带来了价值,哪些部门在浪费公司的开发资源,将有限的开发资源投入到更有价值的项目上。

复杂项目的管理。根据跟踪各子任务的依赖关系,分析出关键任务,确保总体项目的进度可控,降低项目管理的难度。

个性化报表。针对开发人员、技术经理、技术总监、高层的个性化报表,呈现各角色专属的可视化数据,帮助决策。

智能管理预测。如前文提到的“关键员工离职率预测”。另外,还可用于项目工时预测、团队组建模型和建议、开发资源智能分配、软件缺陷预测等等场景。

未来还可以结合机器学习,对开发资源进行智能治理,技术管理进入“人工智能时代”,使得技术团队的能力得到极大的释放,软件工业将进入一个崭新的阶段,让我们拭目以待。

篇幅有限,如果大家对“大数据驱动的技术管理”模式感兴趣,可在我的新书《技术管理之巅》里阅读相关章节,通过书里的联系方式与我取得联系,共同探索技术管理之路。

作者介绍

0?wx_fmt=jpeg

黄哲铿

※ 海尔电器,互联网技术总监。目前负责集团大数据平台整体规划和建设

◆ 曾在服务于1号店5年、MySteel.com 4年,担任技术总监、PMO总监等职位。《技术管理之巅》的作者,帮助技术管理者快速全面提升,被20位互联网公司CTO联袂推荐。

这篇关于机器统治码农的时代来了!“大数据+技术管理”惹的祸的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/708815

相关文章

SpringBoot3实现Gzip压缩优化的技术指南

《SpringBoot3实现Gzip压缩优化的技术指南》随着Web应用的用户量和数据量增加,网络带宽和页面加载速度逐渐成为瓶颈,为了减少数据传输量,提高用户体验,我们可以使用Gzip压缩HTTP响应,... 目录1、简述2、配置2.1 添加依赖2.2 配置 Gzip 压缩3、服务端应用4、前端应用4.1 N

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

Python中随机休眠技术原理与应用详解

《Python中随机休眠技术原理与应用详解》在编程中,让程序暂停执行特定时间是常见需求,当需要引入不确定性时,随机休眠就成为关键技巧,下面我们就来看看Python中随机休眠技术的具体实现与应用吧... 目录引言一、实现原理与基础方法1.1 核心函数解析1.2 基础实现模板1.3 整数版实现二、典型应用场景2

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S

Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩

《Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python将MySQL数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到... python将mysql数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到另一个

SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密

《SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密》Jasypt是一个专注于简化Java加密操作的开源工具,:本文主要介绍详细介绍了如何使用jasypt实现重要数据加密,感兴趣的小伙伴可... 目录jasypt简介 jasypt的优点SpringBoot使用jasypt创建mapper接口配置文件加密

使用Python高效获取网络数据的操作指南

《使用Python高效获取网络数据的操作指南》网络爬虫是一种自动化程序,用于访问和提取网站上的数据,Python是进行网络爬虫开发的理想语言,拥有丰富的库和工具,使得编写和维护爬虫变得简单高效,本文将... 目录网络爬虫的基本概念常用库介绍安装库Requests和BeautifulSoup爬虫开发发送请求解