前端 WebGIS 开发框架居然没有一个是国产的?有这么落后吗?有这么大的空白需要填补吗?还是内卷的不行,找外力?为国外创新势力当一辈子的装配工?码农是密集体力劳动群体?

本文主要是介绍前端 WebGIS 开发框架居然没有一个是国产的?有这么落后吗?有这么大的空白需要填补吗?还是内卷的不行,找外力?为国外创新势力当一辈子的装配工?码农是密集体力劳动群体?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

最受欢迎的前端 WebGIS 开源库和后端开发框架居然没有一个是国产的?有这么落后吗?有这么大的空白需要填补吗?还是内卷的不行,找外力?

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失去话语权,也就这点认知,这点旧闻

万维网的出现彻底改变了我们周围的一切,GIS 也不例外。WebGIS 是一种在网络平台上提供的高级地理信息系统。它在客户端-服务器架构上运行。近年来,开发人员和用户之间的 WebGIS 开发呈上升趋势。GIS 服务器由统一资源定位符 (URL) 标识。它响应并向提出请求的 GIS 客户端(例如台式机和移动设备)提供服务。GIS 服务器和客户端之间的通信通过超文本传输协议进行,结果可以是超文本标记语言、二进制图像、地理标记语言或 JSON(JavaScript 对象表示法)。

 

通过使用开源和专有库可以开发前端 Web GIS 应用程序。其中包括 Leaflet、OpenLayers、Mapbox、GeoExt 和 TurfJS

 

1.Leaflet

第一个库是 Leaflet JS,它是一个用于制作交互式 Web 地图的开源轻量级 JavaScript 库。由于其性能、简单性和可用性,它可以在主要桌面和移动平台上高效运行。文档齐全的 API 和可读的源代码使其易于使用,可以使用许多插件来扩展 Leaflet。

Leaflet 允许开发人员创建交互式和可定制的 Web 地图。它提供了一个轻量且灵活的框架来显示地理空间数据,使其成为将地图合并到 Web 应用程序中的绝佳选择。借助 Leaflet,可以将数据变为现实,通过交互式功能吸引用户,并创建具有视觉吸引力的地图。

Leaflet 的核心提供了创建和显示地图的基本功能。它支持各种图块图层,包括 OpenStreetMap、Mapbox 和 Esri 等流行的地图提供商,可轻松添加底图作为数据可视化的背景。

Leaflet 功能

Leaflet 还提供了强大的工具来添加标记、多边形、线条和其他地图叠加层来表示地理空间数据。这些覆盖层可以设计样式、标记和定制,以满足您的特定需求。

Leaflet 的主要特点之一是它的交互性。用户可以通过平移、缩放和单击地图要素来与地图进行交互。Leaflet 提供了处理用户交互的事件和方法,允许响应用户操作并触发自定义行为。

例如,当用户单击标记时,可以显示带有附加信息的弹出窗口,或者当鼠标悬停在功能上时突出显示功能。

在日常使用中,Leaflet 可用于各种场景,例如数据可视化、基于位置的服务、地理空间分析、讲故事和叙事地图。

为什么 Leaflet 是一个很好的工具?

Leaflet 的简单性、灵活性和丰富的文档使其成为网络制图的流行选择。其活跃的社区确保持续的开发和支持,定期更新和贡献新插件。

2.Mapbox

第二个工具是 Mapbox GL JS,它是一个用于在网络上可视化矢量地图的 JavaScript 库。

由于交互性、性能和实时样式等功能,它对于构建沉浸式网络地图至关重要。然而,与 Leaflet 不同的是,Mapbox 并不完全开源;它有一些慷慨的免费套餐,使得该服务适合有限数量的用户。

Mapbox 的主要特性和方面

地图设计与定制: Mapbox 允许用户设计和定制地图以满足他们的特定需求和品牌。它提供了多种地图样式选择, 包括基本地图、卫星图像和定制设计的地图。

Mapbox 工作室: Mapbox Studio是一个基于 Web 的设计界面, 使用户无需编写代码即可创建和修改地图样式。它提供了一个可视化编辑器, 可在其中自定义各种地图元素并立即查看更改。Mapbox Studio 适合具有不同编码经验水平的用户, 从初学者到高级开发人员。

地理编码和路由: Mapbox 提供地理编码和路由功能, 允许用户将地址转换为地理坐标(地理编码)并找到多个位置之间的最佳路线(路由)。

数据可视化与分析: 使用 Mapbox,可直接在地图上可视化和分析地理空间数据。它支持显示点、线、多边形等多种类型的数据。

集成和 SDK: Mapbox 提供适用于 JavaScript、Android、iOS、Unity 等流行编程语言的 SDK。这些 SDK 提供预构建的组件和功能, 可简化将地图集成到跨不同平台的应用程序中的过程。

Mapbox API: Mapbox 提供了一系列 API, 允许开发人员访问特定功能和数据。这些 API 包括用于渲染地图的 Mapbox Maps API、用于将地址转换为坐标的地理编码 API、用于路线选择的 Directions API 等等。这些 API 使开发人员能够在其应用程序中利用 Mapbox 强大的基础设施和服务。

可扩展性和性能: Mapbox 构建在高度可扩展的基础设施之上, 可以处理大量地图请求和用户流量。

3.OpenLayers

前端 Web GIS 开发的第三个工具是OpenLayers,OpenLayers 是一个开源 JavaScript 库,用于构建基于 Web 的地图和地理空间应用程序。它提供了一组强大的工具和功能,用于显示、交互和操作地图和地理数据。它广泛应用于各种应用和行业,包括环境监测、城市规划、资产跟踪和基于位置的服务。其开源特性、丰富的功能和灵活性使其成为需要对基于 Web 的地图应用程序进行细粒度控制的开发人员的流行选择。OpenLayers 是完全开源的,可以显示任何来源的地图图块、矢量地图和标记。

OpenLayers 的主要特性和方面

地图展示与交互: OpenLayers 允许显示具有各种基础图层的地图, 包括平铺图层、矢量图层和图像图层。它支持流行的地图图块源, 例如 OpenStreetMap、Bing Maps 和 MapBox, 或者也可以使用自己的自定义图块集。

地理空间数据可视化: OpenLayers 能够在地图上可视化地理空间数据。它支持不同的数据格式, 例如 GeoJSON、KML、GPX和WKT, 允许显示点、线、多边形和其他几何特征。

地图交互性和用户体验: 使用 OpenLayers,可以向地图添加交互式元素和功能。它提供了用于添加标记、弹出窗口、信息窗口和工具提示的工具, 可以在地图上实现点击事件、悬停效果和交互。

与地图服务器和 API 集成: OpenLayers 可以连接到各种地图服务器和数据源, 包括 Web 地图服务 (WMS)、Web 要素服务 (WFS) 和切片服务器。它还支持与外部 API 集成,例如地理编码服务。

地理空间分析和操作: OpenLayers 提供直接在浏览器中执行地理空间分析和操作的功能。它支持缓冲、相交、变换坐标以及测量距离和面积等操作。

定制和可扩展性: OpenLayers 提供了灵活且可扩展的架构, 允许自定义和扩展其功能, 可以创建自定义地图控件、添加自定义交互以及定义您自己的地图样式和主题。

跨浏览器兼容性: OpenLayers 旨在跨不同的 Web 浏览器无缝工作, 包括 Chrome、Firefox、Safari 和 Internet Explorer。它确保跨不同平台和设备的一致的地图渲染和性能。

社区和文档: OpenLayers 拥有一个活跃且支持的开发人员社区, 他们为其开发做出贡献并为用户提供帮助。

4.GeoExt

 

接下来,GeoExt 是另一个用于开发前端 Web GIS 应用程序的库。GeoExt 是一个开源 JavaScript 框架,适合通过 Web 构建桌面 GIS 应用程序。

GeoExt 是 Sencha 的 ExtJS 库提供的用户界面和 OpenLayers 提供的 GIS 功能的组合。

5.Turf.Js

最后,另一个用于 Web GIS 应用程序前端开发的库是 Turf.Js。它是一个开源 JavaScript 库,允许操作地理信息。

Turf.Js 很简单,因为它使用易于理解和使用 GEOJSON 的 JavaScript 函数。其次,Turf.Js 是模块化的,即它有一组小模块,因此人们可以选择他们想要使用的模块。它的速度也很快,利用了最新的算法,并且无需将数据发送到服务器。

对于 Web GIS 的前端开发来说,没有最好的库。每个库和框架都是独一无二的,这完全取决于您的项目的要求以及您最终想要实现的目标。

最流行的后端 WebGIS 开发框架

WebGIS 应用程序的后端会发生很多事情。大多数数据操作和查询都在后端进行。因此,明智地选择后端至关重要, Python 编程语言主要用于 Web GIS 应用程序的后端。

主要原因是 Python 在地理空间社区中最受欢迎,因此许多强大的地理空间库(例如 GeoPandas、Shapely、PyProj,还有 GDAL)都可以在 Python 中使用。因此,构建 webGIS 应用程序的后端将使人们能够将这些库用于其后端。接下来将概述用于后端的不同框架。

1.Django

它支持不同的地理空间数据库,例如 PostGIS 和 GeoServer,存储地理空间数据类型,执行地理空间查询,创建地理空间查找,序列化 GeoJSON 对象,创建地理空间表单并具有支持地理空间的管理面板。GeoDjango 还集成了 GEOS 和 GDAL API。GeoDjango 还附带一个名为 Django REST Framework 的附加组件。该框架允许创建API,以GeoJSON 格式发送数据,该格式被广泛使用,并且可以输入到所有地图库中。

2.Geoserver

这是一个用于共享地理信息和地理数据的开源服务器。由于其使用开放标准的互操作性,可以从任何主要空间数据源发布地理数据。Geoserver 运行在 Apache TomCat 上并用 Java 构建。

人们能够以 Web 服务(例如 WMS)的形式发布地理数据,而无需编写代码(通过其用户界面实现)。它很方便,因为它可以支持矢量和栅格数据。

3.Node.js

Node.js 在 JavaScript 上运行,是一个开源框架,旨在在客户端构建强大的应用程序编程接口。它采用事件驱动模型,这意味着当节点服务器启动时,会监听事件,并在检测到事件时触发回调函数。

Node.js 系统易于使用,并且具有不太复杂的功能。它旨在构建强大且高度可扩展的应用程序,能够处理大量请求。它的库广泛可用,并拥有广泛而活跃的社区。

4.GeoNode

后端 webGIS 开发的另一个流行框架是 GeoNode。它是一个开源框架,旨在构建空间数据基础设施节点和地理空间内容管理系统。

GeoNode 有很多优点,其中之一是它具有强大的授权/认证机制。其次,它与开放地理空间联盟标准的使用具有广泛的互操作性,最后,它提供了广泛的用户友好功能。

5.Flask

Flask 是一个用 Python 编写的微框架,用于系统后端的开发。它被认为是一个微框架,因为它不需要外部工具或库。

使用 Flask 的优点包括:

构建简单应用程序时具有高度可扩展性

与最新技术高度兼容

构建易于开发和维护的应用程序

代码库大小相对较小,因此更容易学习

我们都知道地理空间数据需要存储在地理空间数据库中,例如 PostGIS、MongoDB、MySQL Spatial 或Oracle Spatial。而 PostGIS 是最受欢迎的,它是 PostgreSQL 的扩展。与竞争对手相比,它支持更多的地理空间操作和功能。

 

 

这篇关于前端 WebGIS 开发框架居然没有一个是国产的?有这么落后吗?有这么大的空白需要填补吗?还是内卷的不行,找外力?为国外创新势力当一辈子的装配工?码农是密集体力劳动群体?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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