新冠疫情数据统计蓝桥杯楼赛第二十三期

本文主要是介绍新冠疫情数据统计蓝桥杯楼赛第二十三期，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

新冠疫情数据统计

介绍

2020 年，新冠疫情肆掠全球。约翰·霍普金斯大学跟踪了全球病例数据，包括总病例数、COVID-19 传播速度以及全球爆发情况。我们拿到了截止于某日的疫情数据，希望通过 Python 统计出我们需要的疫情指标。

知识点

Python 数据处理

目标

补充 count(data) 函数中的 TODO 部分，使其得到我们需要的结果：

整理指定 data 数据文件，以 JSON 数据返回世界各大洲的的汇总数据。
数据集中仅存在国家和地区名称，不存在大洲数据，需要自行解决。表格中的每个国家/地区都需要划分到实际所在大洲。
需要删除明显统计错误的数据（即：确诊人数、死亡人数、康复人数、现有人数不匹配），缺失人数统计数据使用 0 填充。其余情况无需处理。

def count(data):"""TODO"""results = Nonereturn results

样例

首先，打开终端，使用以下命令将数据文件下载至环境中：

cd /home/shiyanlou/Code
wget https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/2799/cases_country.csv

部分数据截图如下，其中 ISO3 为国家/地区标准代码：
在这里插入图片描述

count(data) 函数最终返回数据格式示例如下（数据非真实情况）：

results = {"Confirmed": {"Africa": 1203024, "Asia": 6420215, "Oceania": 25346, "Europe": 3311213, "America": 1023402, "Others": 13443, "Total": 15440234}, "Deaths": {"Africa": 22222, "Asia": 133126, "Oceania": 556, "Europe": 111431, "America": 51155, "Others": 502, "Total": 616513}, "Recovered": {"Africa": 130522, "Asia": 5163035, "Oceania": 21212, "Europe": 1112545, "America": 214106, "Others": 1424, "Total": 13131033 }, "Active": {"Africa": 244262, "Asia": 1124052, "Oceania": 4252, "Europe": 1201515, "America": 121345, "Others": 3455, "Total": 3612602}}

返回数据中，Confirmed，Deaths，Recovered，Active 分别表示：确诊人数、死亡人数、康复人数、现有人数。而 Africa，Asia，Oceania，Europe，America，Others 分别表示：非洲、亚洲、大洋洲、欧洲、美洲（北美洲和南美洲）和其他的相应人数，Others 其他为非国家/地区的数据项。Total 表示数据总和。所有数值数据为 Int 类型。

要求

题目需使用 Python 3.6 完成，可以使用标准库和第三方库。如果你的函数使用了第三方库，提交检测前，务必在线上环境中安装相应库。
使用第三方库时，必须使用 python3.6 -m pip install <package_name> 命令安装，保证相应库安装在 Python 3.6 环境中。
函数传入 data 为字符串类型，为数据文件的相对路径。
函数返回 JSON 数据（字符串类型），示例如上，无顺序要求。
需要将函数 count(data) 保存到 covid.py 文件中，并将该文件放置在 /home/shiyanlou/Code 路径下方。
covid.py 文件中仅保留函数，不要添加测试或执行代码，避免检测时出错。
线上环境调试代码时，请使用 python3.6 covid.py 命令调用 Python 3.6。

提示

调试代码时，请使用 python3.6 covid.py 命令调用 Python 3.6。

提示

country-converter 库提供了转换大洲数据的方法，你可以通过官方提供的示例学习。线上环境中安装 country-converter 的命令为：python3.6 -m pip install setuptools && python3.6 -m pip install country-converter

这篇关于新冠疫情数据统计蓝桥杯楼赛第二十三期的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！