anaconda3+python3.6+TensorFlow(CPU版)+Kears+ Eclipse(jee-2018-12-R)+Java(jdk-11.0.3)+OpenCV(4.0.1)

本文主要是介绍anaconda3+python3.6+TensorFlow(CPU版)+Kears+ Eclipse(jee-2018-12-R)+Java(jdk-11.0.3)+OpenCV(4.0.1),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、各环境的介绍
1.1 Anaconda
Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括:conda, numpy, scipy, ipython notebook等。
1.2 Python
Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
1.3 TensorFlow
TensorFlow是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。
1.4 Keras
Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基于Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果,
1.5 Eclipse
Eclipse是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。
1.6 JDK
JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。
1.7 OpenCV
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

二、Win10(64位)下anaconda3+python3.6+TensorFlow(CPU版)的环境搭建
2.1 安装Anacond3与TensorFlow
下载网址:这个网址中,各个历史版本的anaconda都有:https://repo.continuum.io/archive/(我用的版本:Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe)
在这里插入图片描述
点击exe执行文件进行安装,一路点next,不用更改默认选择。
安装好了之后,在path下配置环境变量。Python 3.6.5(比如我安装到了: F:\Anaconda3下,我就在path里增加了一条:F:\Anaconda3\Scripts)
2.2 安装Python 3.6.5环境
管理员权限打开Anaconda Prompt,准备开始安装Python 3.6.5环境(因为anaconda默认的python版本为3.7)

创建一个TensorFlow的环境(指定python版本为3.6.5,环境名字叫tensorflow)
在Prompt界面中输入:conda create -n tensorflow python=3.6.5
在这里插入图片描述
note:如果出现HTTP errors are often intermittent类似错误则参考:https://www.jianshu.com/p/c74668743932
2.3 安装TensorFlow环境
2.3.1启用tensorflow环境:
在Prompt界面中输入:conda activate tensorflow
2.3.2 安装tensorflow
在Prompt界面中输入:conda install tensorflow-cpu
2.3.3 安装常用库(ipython、numpy、spyder)
在Prompt界面中输入:conda install ipython
在Prompt界面中输入:conda install numpy
在Prompt界面中输入:conda install spyder
2.3.4 查看是否安装成功
在命令提示符窗口内依次键入python——import tensorflow as tf——a=tf. constant(1)——sess=tf. Session()(如有如下提示则安装成功)
在这里插入图片描述
2.4 Kear安装
我是安装的Anaconda组合套件,可以直接在Prompt上执行安装命令:pip install keras,等待安装成功即可。最下面为Successfully…表示安装成功!
2.5 OpenCV安装
直接在Prompt界面中输入pip install opencv-python,等待安装成功即可,输入import cv2。
参考文章:https://blog.csdn.net/hlp4207/article/details/86663932
三、Win10(64位)下Eclipse+Java+OpenCV环境搭建
3.1 JDK的安装
JDK下载地址:
https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk11-downloads-5066655.html(这里给的是我JDK版本(jdk-11.0.3 windows-x64bin.exe)下载地址)
在这里插入图片描述
点击exe执行文件进行安装,一路点next,不用更改默认选择。
安装好了之后,在path下配置环境变量。比如我安装到了: F:\java\jdk-11下,我就在path里增加了一条:F:\java\jdk-11\bin)
运行 cmd–进入命令行 javac ((如有如下提示则jdk安装配置成功))

这篇关于anaconda3+python3.6+TensorFlow(CPU版)+Kears+ Eclipse(jee-2018-12-R)+Java(jdk-11.0.3)+OpenCV(4.0.1)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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