【从删库到跑路】MySQL数据库的查询(单表查询,多表查询,内外连接,联合查询,子查询)

本文主要是介绍【从删库到跑路】MySQL数据库的查询(单表查询,多表查询,内外连接,联合查询,子查询),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

🎊专栏【MySQL】
🍔喜欢的诗句:更喜岷山千里雪 三军过后尽开颜。
🎆音乐分享【如愿】
大一同学小吉,欢迎并且感谢大家指出我的问题🥰

文章目录

  • 🍔多表查询
    • ⭐多表关系
      • 🎈一对多(多对一)
        • 🏀实现
      • 🎈多对多
        • 🏀实现
        • 🏀以图形化的方式来表示
      • 🎈一对一
        • 🏀实现:
        • 🏀以图形化的方式展示
    • ⭐多表查询语法
      • 🎈单表查询
      • 🎈多表查询
        • 🏀我们发现,最终的结果有16条,但是是为什么呢
      • 🏳️‍🌈笛卡儿积
        • 🏀消除无效的笛卡儿积
    • ⭐内连接
      • 🎈隐式内连接
      • 🎈显示内连接
    • ⭐外连接
      • 🎈左外连接
      • 🎈右外连接
    • ⭐自连接
    • 🌺联合查询
      • 🎈union all
      • 🎈union
    • 🌺子查询
      • 🎄标量子查询
      • 🎄列子查询
      • 🎄行子查询
      • 🎄表子查询

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🍔多表查询

⭐多表关系

在项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求以及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在各种联系,基本分为以下三种

  • 一对多(多对一)
  • 多对多
  • 一对一

🎈一对多(多对一)

案例:部门和员工之间的关系
关系:一个部门对于多个员工,一个员工对应一个部门

🏀实现

的一方建立外键,指向的一方的主键
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🎈多对多

案例:学生与课程之间的关系
关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择

🏀实现

建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键分别关联两方主键
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🏳️‍🌈创建两个表并且插入数据

create table student(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';insert into student values (null,'小吉','123'),(null,'fufu','123'),(null,'御坂美琴','123'),(null,'海绵宝宝','123');

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create table course(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';insert into course values (null,'java'),(null,'php'),(null,'mysql'),(null,'c嘎嘎');

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🏳️‍🌈创建第三个表
通过第三个表来维护他们之间的关系

create table student_course(id int auto_increment comment '主键' primary key,studentid int not null comment '学生ID',courseid  int not null comment '课程ID',constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course(id),constraint fk_studentid foreign key (studentid) references course(id)
)comment '学生课程之间表';insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4);

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🏀以图形化的方式来表示

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🎈一对一

案例:用户与用户详情的关系
关系:一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率

🏀实现:

在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(unique)

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先建立表

create table tb_user(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',age int comment '年龄',gender char(1) comment '1: 男 , 2:女 ',phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';

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先建立表

create table tb_user_edu(id int auto_increment primary key comment '主键ID',degree varchar(20) comment '学历',major varchar(20) comment '专业',primaryschool varchar(50) comment '小学',middleschool varchar(50) comment '中学',university varchar(50) comment '大学',userid int unique comment '用户ID',constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
)comment '用户教育信息表';

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然后向表中插入数据

insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values(null,'小吉','1','2','3'),(null,'小吉','1','2','3'),(null,'小吉','1','2','3'),(null,'小吉','1','2','3');insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool, university, userid) values(null,'博士','计算机','1','1','哔哩哔哩大学',1),(null,'博士','计算机','1','1','哔哩哔哩大学',2),(null,'博士','计算机','1','1','哔哩哔哩大学',3),(null,'博士','计算机','1','1','哔哩哔哩大学',4);

一条userid就对应一个用户的基本信息

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🏀以图形化的方式展示

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⭐多表查询语法

select * from1,表2,……;

🎈单表查询

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🎈多表查询

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🏀我们发现,最终的结果有16条,但是是为什么呢

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因为44=16
course中有4条,student中有4条,44=16

这种现象称为笛卡儿积

🏳️‍🌈笛卡儿积

是指在数学中,集合A和集合B的所有的组成情况
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当前就是两张表所有的组成情况
但是在设计开发中,我们不需要这么多的情况,我们需要消除无效的情况

🏀消除无效的笛卡儿积
select * from course ,student where course.id=student.id;

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⭐内连接

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🎈隐式内连接

select 字段列表 from1,表2 where 条件……;

查询学生的姓名以及关联的课程

select student.name,course.name from student,course where student.id=course.id;

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🎈显示内连接

select 字段列表 from1 (inner) join2 on 连接条件……;

查询学生的姓名以及关联的课程

select student.name,course.name from student inner join  course on student.id=course.id;

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⭐外连接

🎈左外连接

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🤖相当于查询左表的所有数据 包含 左表和右表交集部分的数据

select 字段列表 from1 left (outer) join2 on 条件……;

会查询到左表的所有数据

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左表
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🎈右外连接

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🤖相当于查询右表的所有数据 包含 左表和右表交集部分的数据

select 字段列表 from1 right (outer) join2 on 条件……;

会查询到右表的所有数据

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⭐自连接

就是在同一张表中进行查询
需要把一张表看作两张表

自连接必须起别名

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原来的表
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🌺联合查询

对于联合查询(union),就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集

查询到的多张表的列数要保持一致,而且字段列表也要保持一致

select 字段列表 from 表A……
union (all)
select 字段列表 from 表B……;

🎈union all

合并查询到的两个表,不进行查重

🎈union

合并查询到的两个表,进行查重

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这里我们发现,“鹿杖客”出现了两次
那么我们可以去掉all来去重
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🌺子查询

SQL语句中嵌套select语句,称为嵌套查询,又称为子查询

select * from t1 where column1 = ( select column1 from t2 );

子查询的外部语句可以是insert update delete selete的任何一个

🏳️‍🌈根据查询结果不同,分为

查询方式查询结果
标量子查询子查询结果为单个值
列子查询子查询结果为一列
行子查询子查询结果为一行
表子查询子查询结果为多行多列

🏳️‍🌈根据子查询位置,分为where之后,from之后,select之后

🎄标量子查询

使用操作符 = > < >= <=
查询结果返回的是单个值这种最简单的方式
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🎄列子查询

子查询返回的是一列(可以是多行)
常用操作符:in,not in,any,some,all

操作符描述
in在指定的集合范围之内,多选一
not in不在指定的集合范围之内
any子查询返回列表中,有任意一个满足即可
some与any等同,使用some的地方都可以使用any
all子查询返回列表的所有值都必须满足

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🎄行子查询

子查询返回的是一行(可以是多列)
常用操作符:= <> in ,not in
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或者
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🎄表子查询

子查询返回的是多行多列
常用运算符:in
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🥰如果大家有不明白的地方,或者文章有问题,欢迎大家在评论区讨论,指正🥰

这篇关于【从删库到跑路】MySQL数据库的查询(单表查询,多表查询,内外连接,联合查询,子查询)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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