本文主要是介绍基于python 机器学习算法的二手房房价可视化和预测系统，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
介绍
python+flask 预测 pandas+numpy+sklearn
软件架构
爬虫： request+bs4
数据存储： MySQL、csv
数据处理分析：Pandas、Numpy
机器学习： Sklearn
Web： Flask
1、爬虫模块：
打开 数据爬取文件夹 Gatedata.py文件是爬取链家网房屋交易数据的代
2、数据处理模块：
采用的本人爬取下来的数据，原始数保存在：爬取后的文件夹中。
3、机器学习模块：
机器学习预测房价模块在数据预测文件夹中，其中预测模块以南通市为例做了一个分析以及前景预测。
4、Web：
此模块为最终的部署模块，其中包含数据可视化以及预测模块。
5、功能截图如下：
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