「优选算法」：山脉数组的峰顶索引

本文主要是介绍「优选算法」：山脉数组的峰顶索引，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、题目

符合下列属性的数组 arr 称为 山脉数组 ：

• arr.length >= 3
• 存在 i（0 < i < arr.length - 1）使得：
  • arr[0] < arr[1] < ... arr[i-1] < arr[i]
  • arr[i] > arr[i+1] > ... > arr[arr.length - 1]

给你由整数组成的山脉数组 arr ，返回满足 arr[0] < arr[1] < ... arr[i - 1] < arr[i] > arr[i + 1] > ... > arr[arr.length - 1] 的下标 i 。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log(n)) 的解决方案。

示例 1：

输入：arr = [0,1,0]
输出：1

示例 2：

输入：arr = [0,2,1,0]
输出：1

示例 3：

输入：arr = [0,10,5,2]
输出：1

二、思路解析

查找的题目，我一般都用二分查找解决的。

并且这道题还有一个可以小优化的地方：最左和最右这两个元素一定不可能是峰值元素，根据定义即可推出。

然后就是二分查找的算法具体实现了👇

三、完整代码

class Solution {public int peakIndexInMountainArray(int[] arr) {// 小优化int left = 1;int right = arr.length - 2;while(left < right){int mid = left + (right - left + 1) / 2;if (arr[mid] > arr[mid-1]){left = mid;}else{right = mid - 1;}}return left;}
}

以上就是本篇博客的全部内容啦，如有不足之处，还请各位指出，期待能和各位一起进步！

这篇关于「优选算法」：山脉数组的峰顶索引的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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