让你程序事半功倍的python便捷函数用法大全

2024-02-12 07:59

本文主要是介绍让你程序事半功倍的python便捷函数用法大全,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

1.import time

2.import random

3. type(参数)函数:

4. print()函数:

5. round()函数:

6. input()函数:

7. append()函数:

8.len()函数:

9. 元组

10. pop()函数:

11. extend()函数:

12. Python的三种排序⽅式sort()函数

13. reverse()函数:

14.range()函数:

15. bool()函数:

 16.连接语句and,or,not,in,not in

17. 代码规范:格式化字符串

18. format()函数

19. join()函数:

20. index()函数

 21. try语法:

22. return语句

23. ⾃定义函数:

24. 读写⽂件格式规范:

25. readlines()函数:

26. writelines()函数:

27. split()函数:

 28. join()函数:

29. dir()函数:

30. csv模块中常⽤的类⽅法

31. python技巧专栏


查询英文取名【⽹址】 https://unbug.github.io/codel

所有报错的查询【⽹址】: https://www.runoob.com/python/python-xceptions.html

1.import time

#调⽤time模块

  • time.sleep(n)#n代表n秒,程序休眠n秒
  • time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
  • time.localtime():读取当前时间
  • time.strftime('格式',时间参数):
  • 格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S ,参数为当前时间2022-04-15 21:36:45

2.import random

#调⽤random随机数模块

        randint()函数:

  • 格式:random.randint(a,b)
代码范例:
X = random.randint(a,b) #从a到b产⽣⼀个随机整数并赋值给X
list1 = [1,2,3,4,5,6,]
        random.sample(seq, n)
  • #写法是random.sample()
  • #需要传递两个参数,第⼀个参数是⼀个序列(列表、字符串、元组),第⼆个参数是随机选取的元素个数
  • list2 = random.sample(list1,3)#把list1中的随机3个元素拿出来组成list2
随机选择函数
格式:random.choice(参数,个数)
范例代码:
dict1 = {['A':[],'B':[],'C':[]}
dict2 = random.choice(dict1,2)#从dict1中随机选2个组成dict2

3. type(参数)函数:

        查询参数的类型

        强制转换函数:str()\int()\float() + 将内容拼接,需要统⼀类型为str()
  • str()函数
  • int()函数
  • float()函数
  • 格式:str(参数)/int(参数)/flfloat(参数)
范例代码:
print(int(float('1.5')))#str型先转为float型,再转成int型 
注意:int()只能转换纯整数字符串类浮点数字符串如'1.5'中的⼩数点是⽆法被int函数直接识别转换的,会报错

4. print()函数:

  • 格式:print('',end='')
  • end参数可省略不写,默认 end = '\n'
  • print函数⼀种⽤法,⽤逗号隔开,可在同⼀⾏打印不同类型的数据。
  • print(x,'/',y,'=',z)
范例代码:
i = 2
j = 4
print('%d * %d = %-2d' % (i,j,i*j),end = 'A') 

5. round()函数:

格式:round(参数,数位)函数
代码范例:
print(round((0.55+0.3),2))) 

6. input()函数:

  • 格式:input('字符串')
  • 返回值:在屏幕上显示'字符串',并存储⽤户输⼊的数据(str型)
代码范例:
A = input('请输⼊')#假设⽤户输⼊了1+1
print (A) # A == '1+1'
>>>请输⼊
>>>1+1

7. append()函数:

  • 列表操作:在列表末尾添加新元素
  • 格式:列表名.append(新元素)#举例:list1.append(n)
  • 新元素只能是⼀个,可以是任意类型,甚⾄是⼀个列表
范例代码:
list3 = [1,2]
list3.append(3)#添加单个元素 3 在列表list3末尾
print(list3)#输出 [1,2,3]
list3.append(4,5)#不可添加多个元素,会报错
#报错信息:list3.append(4,5)
TypeError: append() takes exactly one argument (2 given) list3.append([4,5])#添加⼀个新的列表在末尾
print(list3)#输出 [1,2,3[4,5]]

8.len()函数:

  • 列表/字典操作:求列表/字典⻓度并返回⼀个⻓度值
  • 格式:len(列表/字典名)
范例代码:
scores = {'⼩明':95,'⼩红':90,'⼩刚':90}
print(len(scores))

9. 元组

  • tuple1 = ('A','B')
  • 元组名 赋值号 ⼩括号左 元素N个⽤逗号隔开 ⼩括号右
  • 和列表特别类似。

10. pop()函数:

  • 功能:同时提取和删除某个元素(抓出来某元素),默认最后⼀个
  • 格式:列表.pop(下标)
范例代码:
students = ['⼩明','⼩红','⼩刚']
student1 = students.pop(0)
print(students) #输出['⼩红','⼩刚']
print(student1) #输出: ⼩明

11. extend()函数:

  • 格式:列表.extend(列表2)
范例代码:
list1 = [91, 95, 97, 99]
list2 = [92, 93, 96, 98]
list1.extend(list2)
print(list1) 

12. Python的三种排序⽅式sort()函数

  • 格式1:列表.sort()升序排序
  • 格式2:列表.sort(reverse=True)降序排序
  • 格式3:列表.reverse反转排序
范例代码:
list1 = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
list1.sort()
print(list1)
#[91, 92, 93, 95, 96, 97, 98, 99]
list1.sort(reverse=True)
print(list1)
#[99, 98, 97, 96, 95, 93, 92, 91]

13. reverse()函数:

list1 = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
list1.reverse()
print (list1)
#[98, 96, 93, 92, 99, 97, 95, 91]

14.range()函数:

  • 格式:range(a,b,c),#从a数到b-1,数的间隔为c
  • 当默认 a=0 时可省略为range(b),注意c也不能写
  • 当默认 c=1 时可省略为range(a,b)
  • 通常与for循环配合使⽤
  • 作⽤相当于⽣成⼀个⻓度为b-a的序列list1 = [a,a+1,a+2......b-1]
范例代码:
for i in range(0,10,3):
print(i) 

15. bool()函数:

  • 格式:bool(参数)
代码范例:
print('以下数据判断结果都是【假】:')print(bool(False))
print(bool(0))
print(bool(''))
print(bool(None))
print('以下数据判断结果都是【真】:')
print(bool(True))

 16.连接语句and,or,not,in,not in

  • 格式:语句1 and 语句2
  • 返回值:
  1. 0 and 0 == 0
  2. 0 and 1 == 0
  3. 1 and 0 == 0
  4. 1 and 1 == 1
  • not 语句
  • 格式: not 语句
  • 返回值:
  1. not 0 == 1
  2. not 1 == 0
  • in 语句 / not in 语句
  • 格式: 参数 (not) in 语句
代码范例:
a = [0,1]
>>> 0 in a
True
>>> 1 not in a
False

17. 代码规范:格式化字符串

  • 格式:'%s %d %f'% ('字符串',整型参数,浮点型参数)
  • 注意和字典类似,⽆序,位置、类型唯⼀对应
范例代码:
lucky = 8
print('我的幸运数字是%d' % lucky)
#我的幸运数字是8
print('我的幸运数字是%d' % 8)
#我的幸运数字是8
print('我的幸运数字是%s' % '⼩⻰⼥的⽣⽇816')
#我的幸运数字是⼩⻰⼥的⽣⽇816
print('我的幸运数字是%d和%d' % (8,16))
#我的幸运数字是8和16

18. format()函数

  • 格式:'...{}...{}...'.format(元素1,元素2......)
范例代码:
print('\n{}{}'.format('数字:',0)) #优势1:不⽤担⼼⽤错类型码。
print('{},{}'.format(0,1)) #不设置指定位置时,默认按顺序对应。
print('{1},{0}'.format(0,1)) #优势2:当设置指定位置时,按指定的对应。
print('{0},{1},{0}'.format(0,1)) #优势3:可多次调⽤format后的数据。
name2 = 'Python基础语法'
print('我正在学{}'.format(name2)) # format()函数也接受通过参数传⼊数据。

19. join()函数:

  • 语法: 'sep'.join(seq)
  • 参数说明:
  1. sep:分隔符。可以为空
  2. seq:要连接的元素序列、字符串、元组、字典
  • 上⾯的语法即:以sep作为分隔符,将seq所有的元素合并成⼀个新的字符串
  • #列表、元组可得到相同结果(可理解为去掉括号,⽤分隔符分隔每个元素)
  • #字典操作后得到的是 键(舍弃值)
  • #字符串操作后得到的是每个单字符
  • 返回值:返回⼀个以分隔符sep连接各个元素后⽣成的字符串
范例代码:
#对序列进⾏操作(分别使⽤' '与':'作为分隔符)
>>> seq1 = ['hello','good','boy','doiido']
>>> print ' '.join(seq1)
hello good boy doiido
>>> print ':'.join(seq1)
hello:good:boy:doiido
#对字符串进⾏操作
>>> seq2 = "hello good boy doiido"
>>> print ':'.join(seq2)
h:e:l:l:o: :g:o:o:d: :b:o:y: :d:o:i:i:d:o
#对元组进⾏操作
>>> seq3 = ('hello','good','boy','doiido')
>>> print ':'.join(seq3)
hello:good:boy:doiido
#对字典进⾏操作
>>> seq4 = {'hello':1,'good':2,'boy':3,'doiido':4}
>>> print ':'.join(seq4)
boy:good:doiido:hello

20. index()函数

  • 格式:list.index(obj),obj为object(对象)的缩写
  • 描述:index() 函数⽤于找出列表中某个元素第⼀次出现的索引位置
  • 具体可参考代码和运⾏结果。
范例代码:
num = [0,1,0,1,2]
print(num.index(1)) # 数字1⾸先出现的索引位置是list[1](索引位置从0开始)。
print(num.index(2)) # 数字2⾸先出现的索引位置是list[4]。 

 21. try语法:

  • try:执⾏命令(⼤部分情况是⽤户输⼊)
  • except 报错类型1:
  • except 报错类型2:
  • 报错类型有:
  1. 精确报错:ZeroDivisionError、ValueError、TypeError、
  2. 精确报错(多项):(报错类型1,报错类型2...)
  3. 模糊报错:Exception
范例代码1:
num = [1,2,0,3,1.5,'6']
for x in num:
try: # 尝试执⾏下列代码
print (6/x)
except ZeroDivisionError:
print('0是不能做除数的!')
except TypeError:
# 当报错信息为TypeError,执⾏下⾯的语句。
print('被除数必须是整值或浮点数!')
范例代码2:
print('\n欢迎使⽤除法计算器!\n')
while True:
try:
x = input('请你输⼊被除数:')
y = input('请你输⼊除数:')
z = flfloat(x)/flfloat(y)
print(x,'/',y,'=',z)
break # 默认每次只计算⼀次,所以在这⾥写了 break。
except ZeroDivisionError: # 当除数为0时,跳出提示,重新输⼊。
print('0是不能做除数的!')except ValueError: # 当除数或被除数中有⼀个⽆法转换成浮点数时,跳出提示,重新输⼊。
print('除数和被除数都应该是整值或浮点数!')
# ⽅式2:将两个(或多个)异常放在⼀起,只要触发其中⼀个,就执⾏所包含的代码。
# except(ZeroDivisionError,ValueError):
# print('你的输⼊有误,请重新输⼊!')
# ⽅式3:常规错误的基类,假设不想提供很精细的提示,可以⽤这个语句响应常规错误。
# except Exception:
# print('你的输⼊有误,请重新输⼊!')

22. return语句

        return语句就是将结果返回到调⽤的地⽅,并把程序的控制权⼀起返回,程序运⾏到所遇到的第⼀个return即返回(退出def块),不会再运⾏第⼆个return。要返回两个数值,写成⼀⾏即可:
范例代码:  
def a(x,y):if x==y:return x,yprint a(3,3)<br><br>>>> 3,3return a,b # return 多个值时,返回⼀个元组(a,b)
但并不意味着⼀个函数体中只能有⼀个return 语句,例如:
def test_return(x):if x > 0:return xelse:return 0
#函数没有 return,默认 return⼀个 None 对象。
递归函数中没有return 的情况:
def gcd(a,b):if a%b==0:return belse:gcd(b,a%b)
分析:else 中没有 return 就没有出⼝,这个程序是⾃⼰内部运⾏,程序没有返回值,
return 和 print 的区别:
在交互模式下,return的结果会⾃动打印出来,⽽作为脚本单独运⾏时则需要print函数才能显 示。
x = 1
y = 2
def add (x, y):z = x + yreturn z
print (add(x,y)
默认情况下,遇⻅ return 函数就会返回给调⽤者,但是 try,fifinally情况除外:
def func():try:print(98)return 'ok' #函数得到了⼀个返回值fifinally: #fifinally语句块中的语句依然会执⾏print (98)print fun()
输出:
>>>98
>>>98
>>>ok
函数作为返回值返回:
def lazy_sum(*args):def sum():x=0for n in args:x=x+nreturn xreturn sum
lazy_sum(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
#这时候lazy_sum 并没有执⾏,⽽是返回⼀个指向求和的函数的
函数名sum 的内存地址。
f=lazy_sum(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
print(type(f))
print(f()) # 调⽤f()函数,才真正调⽤了 sum 函数进⾏求和,这其实就是闭包。 
返回⼀个函数列表:
def f():return i*i
def count():fs = []for i in range(1,4):fs.append(f)return fs
f1, f2, f3 = count()
print(f1())
print(f2())
print(f3())
输出:
>>>9
>>>9
>>>9
执⾏过程:
  • 当i=1, 执⾏for循环, 结果返回函数f的函数地址,存在列表fs中的第⼀个位置上。
  • 当i=2, 由于fs列表中第⼀个元素所指的函数中的i是count函数的局部变量,i也指向了2;然后执⾏for循环, 结果返回函数f的函数地址,存在列表fs中的第⼆个位置上。
  • 当i=3, 同理,在fs列表第⼀个和第⼆个元素所指的函数中的i变量指向了3; 然后执⾏for循环, 结果返回函数f的函数地址,存在列表fs中的第三个位置上。 所以在调⽤f1()的时候,函数中的i是指向3的:
闭包时牢记的⼀点就是:返回函数不要引⽤任何循环变量,或者后续会发⽣变化的变量。即包在⾥⾯的函数(本例为f()),不要引⽤外部函数(本例为count())的任何循环变量, 如果⼀定要引⼊循环变量,⽅法是再创建⼀个函数,⽤该函数的参数绑定循环变量当前的值,⽆论该循环变量后续如何更改,已绑定到函数参数的值不变:
返回值条件判断句式:
return a if 条件A成⽴ (else 条件B)

23. ⾃定义函数:

def 函数名(参数1(位置参数),*参数2(不定⻓参数),参数3=默认值(默认参数)):#可以没有参数,
这样只有⼀种输出。
(缩进空格)函数主体内容#如对参数进⾏何种改变
(缩进空格)return语句#可以没有return语句,和return None同样效果,return a if A else B
范例代码:
def menu(appetizer,course,*barbeque,dessert='绿⾖沙'):print('⼀份开胃菜:'+appetizer)print('⼀份主菜:'+course)print('⼀份甜品:'+dessert)
for i in barbeque:print('⼀份烤串:'+i)menu('话梅花⽣','⽜⾁拉⾯','烤鸡翅','烤茄⼦','烤⽟⽶',dessert = '银⽿羹')
class 类A():
变量1 = 100
@classmethod
def 函数A(cls):print(cls.变量1) 
  • 第⼀个格式@classmethod的中⽂意思就是“类⽅法”,@classmethod声明了函数1是类⽅ 法,这样才能允许函数1使⽤类属性中的数据
  • 第⼆个格式cls的意思是class的缩写。如果类⽅法函数1想使⽤类属性(也就是类中的变 量),就要写上cls为函数1的第⼀个参数,也就是把这个类作为参数传给⾃⼰,这样就能被允许使⽤类中的数据。
  • 第三个格式是cls.变量。类⽅法想使⽤类属性的时候,需要在这些变量名称前加上cls.。

24. 读写⽂件格式规范:

第⼀种:普通写法
#打开⽂件
fifile1 = open('路径','只读r/重写w/追加a',encodeing = 'utf-8 or gbk')#路径含 \ ,⽤\\代
替或在路径前加r
#读取⽂件
fifilecontent = fifile1.read()
#写⼊⽂件
fifile1.write('写⼊的内容')
#打印⽂件
print(fifilecontent)
#关闭⽂件
fifile1.close()
第⼆种:with关键字写法
with open ('路径','只读r/重写w/追加a') as fifile1:
#with open('⽂件地址','读写模式') as 变量名:(冒号不能丢)
fifile1.write('写⼊内容')
#缩进,⽆需close()函数

25. readlines()函数:

  • 功能:“按⾏读取”
  • 格式:变量名 = ⽂件名.readlines()
范例代码:
fifile1 = open('/Users/Ted/Desktop/scores.txt','r',encoding='utf-8')
fifile_lines = fifile1.readlines()
fifile1.close()
print(fifile_lines)readlines() 会从txt⽂件取得⼀个列表,列表中的每个字符串就是scores.txt中的每⼀⾏。⽽且每个字符串后⾯还有换⾏的\n符号

26. writelines()函数:

  • 功能:“按⾏重写”
  • 格式:⽂件名.writelines(参数)
范例代码:
fifinal_scores = [1,3,5,76,7,8]
winner_new = open('winner_new.txt','w',encoding='utf-8')
winner_new.writelines(fifinal_scores)
winner_new.close()

27. split()函数:

  • 格式:参数.split()#不带参数形式,默认空格替换成分隔符,不管空格在哪,或者有⼏个 全部被镐掉,得到⼀个列表
范例代码:
st0 = ' song huan gong '
print(st0.split())
#['song', 'huan', 'gong']
格式2:参数.split('分隔符','分隔次数'),默认分隔次数最⼤值(字符串⻓度)
范例代码:
st0 = 'iisongiiihuaniiiigongi'
print(st0.split('i'))
#['', '', 'song', '', '', 'huan', '', '', '', 'gong', '']

 28. join()函数:

  • 格式:参数1.join(参数2)#⽤参数1将参数2串起来成为新的字符串
范例代码:
a = 'cat'
b = '-'
print(b.join(a))
#c-a-t

29. dir()函数:

  • 格式:dir(模块名/函数名/类型名) #简单查看:
范例代码:
import csvfor i in dir(csv):print(i)

30. csv模块中常⽤的类⽅法

  • csv.reader(csvfifile,dialect = 'excel',**fmtparams)#fmpt参数
范例代码:
import csv
with open('test.csv',newline='',encoding='utf-8')as f:
data1 = csv.reader(f)#数据存在内存中,需要保持读取⽂件的姿势进⾏遍历操作
for i in data1:#此处如果不缩进会报错,原因⻅上⼀条注释print(i)
import csvwith open('test.csv','a',newline='',encoding='utf-8')as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(写⼊的内容)
#注意:默认编码是Unicode,Python中默认编码utf-8,需指定。
范例代码:
import csv
with open('test.csv','a', newline='',encoding='utf-8') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['4', '猫砂', '25', '1022', '886'])
writer.writerow(['5', '猫罐头', '18', '2234', '3121'])
引⽤模块语句直接写同⼀⾏中:
print(''.join(__import__('random').choice('/\\') for i in range(50*24)))
# 知识1:⼀种新的列表⽣成⽅式
num1 = [1,2,3,4,5] # 想⼀想,如果⽤这个⽅法⽣成⼀个1-100的列表……
num2 = list(range(1,6))
print(num1)
print(num2)
# 知识2:extend 的新⽤法
num2.extend(['ABCDE'])
num2.extend('ABCDE') # extend后⾯是列表的话会将其合并,后⾯是字符串的话会将每个 字符当成⼀个列表中的元素。
print(num2)
# 知识点3:列表⽣成式
list1 = [i for i in range(3)] # 规定列表中元素的范围
print(list1)
list2 = [m+n for m in ['天字', '地字'] for n in '⼀⼆'] # 列表元素可以是组合,分别规定范围。
print(list2)
list3 = [n*n for n in range(1,11) if n % 3 == 0] # 元素既可规定范围,也可附加条件。
print(list3)

31. python技巧专栏

https://blog.csdn.net/weixin_53919192/category_11732953.html?spm=1001.2014.3001.5482https://blog.csdn.net/weixin_53919192/category_11732953.html?spm=1001.2014.3001.5482

这篇关于让你程序事半功倍的python便捷函数用法大全的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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