python:xml.etree 生成思维导图 Freemind文件

2024-02-12 07:20

本文主要是介绍python:xml.etree 生成思维导图 Freemind文件,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

请参阅:java : pdfbox 读取 PDF文件内书签 或者 python:从PDF中提取目录

请注意:书的目录.txt 编码:UTF-8,推荐用 Notepad++ 转换编码。

xml 是 python 标准库,在 D:\Python39\Lib\xml\etree

python 用 xml.etree.ElementTree 生成思维导图 Freemind(.mm)文件

编辑 txt_xml_etree_mm.py  如下

# -*- coding: utf-8 -*-
""" 读目录.txt文件,使用 xml.etree 生成思维导图 Freemind(.mm)文件"""
import os
import sys
import codecs
import xml.etree.ElementTree as etif len(sys.argv) ==2:f1 = sys.argv[1]
else:print('usage: txt_xml_etree_mm.py  file1.txt')sys.exit(1)if not os.path.exists(f1):print(f"ERROR: {f1} not found.")sys.exit(1)fn,ext = os.path.splitext(f1)
if ext.lower() != '.txt':print('ext is not .txt')sys.exit(2)# 创建根节点
map1 = et.Element("map")
map1.set('version', '1.0.1')fp = codecs.open(f1, mode="r", encoding="utf-8")
# 读取第一行:书名
title = fp.readline()
# 创建主题节点
root = et.SubElement(map1, "node")
root.set('ID', '1')
root.set('STYLE', 'bubble') # 泡框
root.set('TEXT', title.strip())# 定义连线的颜色:红色
edge = et.SubElement(root, "edge")
edge.set('COLOR', "#ff0000")# 用缩排表现层级关系,假设最多5个层级
indent1 = ' '*2
indent2 = ' '*4
indent3 = ' '*6
indent4 = ' '*8n = 2
for line in fp:txt = line.strip()if len(txt) ==0:continuetxt = txt[0:-3] # 去掉行尾的页数if len(txt) >0 and line[0] !=' ':# 创建主题的子节点(1级节点)node1 = et.SubElement(root, "node")node1.set('ID', str(n))node1.set('POSITION', "right")node1.set('TEXT', txt)p_node = node1 # 寄存父节点elif line.startswith(indent1) and line[2] !=' ':# 创建node1的子节点(2级节点)try: type(node1)except NameError: node2 = et.SubElement(root, "node")else: node2 = et.SubElement(node1, "node")node2.set('ID', str(n))node2.set('TEXT', txt)p_node = node2elif line.startswith(indent2) and line[4] !=' ':# 创建node2的子节点(3级节点)try: type(node2)except NameError: node3 = et.SubElement(node1, "node")else: node3 = et.SubElement(node2, "node")node3.set('FLODED', "true")node3.set('ID', str(n))node3.set('TEXT', txt)p_node = node3elif line.startswith(indent3) and line[6] !=' ':# 创建node3的子节点(4级节点)try: type(node3)except NameError: node4 = et.SubElement(node2, "node")else: node4 = et.SubElement(node3, "node")node4.set('ID', str(n))node4.set('TEXT', txt)p_node = node4elif line.startswith(indent4) and line[8] !=' ':# 创建node4的子节点(5级节点)try: type(node4)except NameError: node5 = et.SubElement(p_node, "node")else: node5 = et.SubElement(node4, "node")node5.set('ID', str(n))node5.set('TEXT', txt)else:print(txt)n += 1
fp.close()# 转换成 str,方便导出
map_bytes = et.tostring(map1, encoding="utf-8")# 导出到 .mm 格式的文件中
f2 = fn +'.mm'
with open(f2, 'w+b') as fp:fp.write(map_bytes)print(f"line number: {n}")

运行 python txt_xml_etree_mm.py  your_pdf_dir.txt

生成 your_pdf_dir.mm

这篇关于python:xml.etree 生成思维导图 Freemind文件的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/701993

相关文章

Python判断for循环最后一次的6种方法

《Python判断for循环最后一次的6种方法》在Python中,通常我们不会直接判断for循环是否正在执行最后一次迭代,因为Python的for循环是基于可迭代对象的,它不知道也不关心迭代的内部状态... 目录1.使用enuhttp://www.chinasem.cnmerate()和len()来判断for

使用Python实现高效的端口扫描器

《使用Python实现高效的端口扫描器》在网络安全领域,端口扫描是一项基本而重要的技能,通过端口扫描,可以发现目标主机上开放的服务和端口,这对于安全评估、渗透测试等有着不可忽视的作用,本文将介绍如何使... 目录1. 端口扫描的基本原理2. 使用python实现端口扫描2.1 安装必要的库2.2 编写端口扫

使用Python实现操作mongodb详解

《使用Python实现操作mongodb详解》这篇文章主要为大家详细介绍了使用Python实现操作mongodb的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、示例二、常用指令三、遇到的问题一、示例from pymongo import MongoClientf

使用Python合并 Excel单元格指定行列或单元格范围

《使用Python合并Excel单元格指定行列或单元格范围》合并Excel单元格是Excel数据处理和表格设计中的一项常用操作,本文将介绍如何通过Python合并Excel中的指定行列或单... 目录python Excel库安装Python合并Excel 中的指定行Python合并Excel 中的指定列P

一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法

《一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法》在数据处理与分析过程中,缺失值、重复值、异常值等问题是常见的挑战,本文总结了多种数据清洗与处理方法,文中的示例代码简洁易懂,有需要的小伙伴可以参考下... 目录缺失值处理重复值处理异常值处理数据类型转换文本清洗数据分组统计数据分箱数据标准化在数据处理与分析过

Python调用另一个py文件并传递参数常见的方法及其应用场景

《Python调用另一个py文件并传递参数常见的方法及其应用场景》:本文主要介绍在Python中调用另一个py文件并传递参数的几种常见方法,包括使用import语句、exec函数、subproce... 目录前言1. 使用import语句1.1 基本用法1.2 导入特定函数1.3 处理文件路径2. 使用ex

Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹

《Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹》在日常使用电脑的过程中,临时文件夹往往会积累大量的无用数据,占用宝贵的磁盘空间,下面我们就来看看Python如何通过脚本实现自动删除C盘临时文件夹吧... 目录一、准备工作二、python脚本编写三、脚本解析四、运行脚本五、案例演示六、注意事项七、总结在日常使用

Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)

《Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)》本文介绍基于Python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处理,并将所得处理后数据保存为新的遥感影像... 本文介绍基于python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处

python管理工具之conda安装部署及使用详解

《python管理工具之conda安装部署及使用详解》这篇文章详细介绍了如何安装和使用conda来管理Python环境,它涵盖了从安装部署、镜像源配置到具体的conda使用方法,包括创建、激活、安装包... 目录pytpshheraerUhon管理工具:conda部署+使用一、安装部署1、 下载2、 安装3

Python进阶之Excel基本操作介绍

《Python进阶之Excel基本操作介绍》在现实中,很多工作都需要与数据打交道,Excel作为常用的数据处理工具,一直备受人们的青睐,本文主要为大家介绍了一些Python中Excel的基本操作,希望... 目录概述写入使用 xlwt使用 XlsxWriter读取修改概述在现实中,很多工作都需要与数据打交