Leetcode 3036. Number of Subarrays That Match a Pattern II

本文主要是介绍Leetcode 3036. Number of Subarrays That Match a Pattern II，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

• Leetcode 3036. Number of Subarrays That Match a Pattern II
  • 1. 解题思路
  • 2. 代码实现

• 3036. Number of Subarrays That Match a Pattern II

1. 解题思路

这一题其实有点水，因为本质上还是一道套路题目，和前两周的两道题目一样，都是考察的z算法：

1. Leetcode 3031. Minimum Time to Revert Word to Initial State II
2. Leetcode 3008. Find Beautiful Indices in the Given Array II

而关于z算法，可以参考我之前写的博客经典算法：Z算法（z algorithm），这里就不过多展开了。

这里，我们只来看一下要怎么用z算法来完成这道题即可。

显然这个题目本质上还是一个模式匹配的题目，我们将原始数组的相邻元素的大小关系组成一个新的数组，那么我们就是要看一下pattern对应的大小关系在这个新的数组当中出现过多少次，这个就是一个标注的z算法的题目了，参考上述博客当中的内容即可，这里就不过多展开了。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

def z_algorithm(s):n = len(s)z = [0 for _ in range(n)]l, r = -1, -1for i in range(1, n):if i > r:l, r = i, iwhile r < n and s[r-l] == s[r]:r += 1z[i] = r-lr -= 1else:k = i - lif z[k] < r - i + 1:z[i] = z[k]else:l = iwhile r < n and s[r-l] == s[r]:r += 1z[i] = r-lr -= 1z[0] = nreturn zclass Solution:def countMatchingSubarrays(self, nums: List[int], pattern: List[int]) -> int:n = len(nums)m = len(pattern)mapping = {1:"g", 0:"e", -1:"l"}s = ""for i in range(n-1):if nums[i+1] > nums[i]:s += "g"elif nums[i+1] == nums[i]:s += "e"else:s += "l"p = "".join([mapping[i] for i in pattern])z = z_algorithm(p + s)[m:]ans = [1 for x in z if x >= m]return len(ans)

提交代码评测得到：耗时1669ms，占用内存70.7MB。

这篇关于Leetcode 3036. Number of Subarrays That Match a Pattern II的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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