poj1185状态压缩DP

2024-02-11 16:38
文章标签 dp 压缩 状态 poj1185

本文主要是介绍poj1185状态压缩DP,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

炮兵阵地
Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K
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Description

司令部的将军们打算在N*M的网格地图上部署他们的炮兵部队。一个N*M的地图由N行M列组成,地图的每一格可能是山地(用"H" 表示),也可能是平原(用"P"表示),如下图。在每一格平原地形上最多可以布置一支炮兵部队(山地上不能够部署炮兵部队);一支炮兵部队在地图上的攻击范围如图中黑色区域所示: 

如果在地图中的灰色所标识的平原上部署一支炮兵部队,则图中的黑色的网格表示它能够攻击到的区域:沿横向左右各两格,沿纵向上下各两格。图上其它白色网格均攻击不到。从图上可见炮兵的攻击范围不受地形的影响。 
现在,将军们规划如何部署炮兵部队,在防止误伤的前提下(保证任何两支炮兵部队之间不能互相攻击,即任何一支炮兵部队都不在其他支炮兵部队的攻击范围内),在整个地图区域内最多能够摆放多少我军的炮兵部队。 

Input

第一行包含两个由空格分割开的正整数,分别表示N和M; 
接下来的N行,每一行含有连续的M个字符('P'或者'H'),中间没有空格。按顺序表示地图中每一行的数据。N <= 100;M <= 10。

Output

仅一行,包含一个整数K,表示最多能摆放的炮兵部队的数量。

Sample Input

5 4
PHPP
PPHH
PPPP
PHPP
PHHP

Sample Output

6


#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <string>
using namespace std;#define max(a, b) (a) > (b) ? (a) : (b)
int m, n, top;
int state[1024], cur[110], num[1024];
int dp[150][100][100]; 
//每一行放大炮的状态,只与它上面的一行和上上一行的状态有关,每一行用状态压缩的表示方法。
//因为是和前两行的状态有关,所以要开个三维的数组表示状态,当前行的状态可由前两行的状态转移而来。即如果当前行的状态
//符合前两行的约束条件,则当前行的最大值就是上一个状态的值加上当前状态中1的个数void init()
{int i;int total = 1 << m;top = 0;for(i = 0; i < total; i++) // for(i = 1; i <= total; i++) is wrong, find the reason{if((i&(i<<1)) || (i&i<<2))continue;state[++top]=i;}
}bool isOk(int x, int id)
{	if(x&cur[id]) return false;return true;
}int numOfOne(int x)
{int count = 0;while(x){x = (x & (x-1));count++;}return count;
}
int main()
{int i, j, k, t;char tmp[12];while(scanf("%d%d", &n, &m) != EOF){init();memset(dp, -1, sizeof(dp));for(i = 1; i <= n; i++){memset(tmp, 0, sizeof(tmp));cur[i] = 0;scanf("%s", tmp);for(j = 0; tmp[j] != 0; j++)if(tmp[j] == 'H')cur[i] += (1<<(m-j-1));}//printf("%d\n", top);for(i = 1; i <= top; i++){num[i] = numOfOne(state[i]);//printf("%d\n", num[i]);if(isOk(state[i], 1))dp[1][1][i] = num[i];}for(i = 2; i <= n; i++){for(t = 1; t <= top; t++){if(!isOk(state[t], i))	continue;for(j = 1; j <= top; j++){if(state[t]&state[j]) continue;for(k = 1; k <= top; k++){if(state[t]&state[k]) continue;if(dp[i-1][k][j] == -1) continue;dp[i][j][t]=max(dp[i][j][t], dp[i-1][k][j]+num[t]);}}}}int ans = 0;for(i = 1; i <= n; i++)for(j = 1; j <= top; j++)for(k = 1; k <= top; k++)ans = max(ans, dp[i][j][k]);printf("%d\n", ans);}return 0;
}


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http://www.chinasem.cn/article/700288

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