在python中调用PIL库将有色图片转化为灰白图。原神！启动！！！

图片的本质是无数的像素点，每个像素点一个颜色，以二进制的形式存储在电脑中。那么，如果对每一个像素点的RGB值进行一定处理，让超过某一值的像素点变为1，低于某一值的元素变为0后，用把1用黑色替代，把0用白色替代，最终便可将原本的彩图转化为一张黑白图。先看原图：

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltimg_id = "./原图/可莉.png"
key = 160
img = np.array(Image.open(img_id).convert("L"))
rows, cols = img.shape
for i in range(rows):for j in range(cols):if img[i, j] > key:img[i, j] = 1else:img[i, j] = 0
plt.figure("可莉")
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()

代码中key值可以自行更改为0·255中任意值，从而调整成图的黑白配比。代码思路大致为，通过numpy库与PIL库将图像各点RGB值存储在矩阵中，再通过遍历，将各点的颜色值与key对比，转化为1或0，最后以灰度图像的方式同通过matplotlib库展示图片：