Bugku CTF Crypto 聪明的小羊

【CTF Web】BUUCTF Upload-Labs-Linux Pass-13 Writeup（文件上传+PHP+文件包含漏洞+PNG图片马）

Upload-Labs-Linux 1 点击部署靶机。简介 upload-labs是一个使用php语言编写的，专门收集渗透测试和CTF中遇到的各种上传漏洞的靶场。旨在帮助大家对上传漏洞有一个全面的了解。目前一共20关，每一关都包含着不同上传方式。注意 1.每一关没有固定的通关方法，大家不要自限思维！ 2.本项目提供的writeup只是起一个参考作用，希望大家可以分享出自己的通关思路

生成式AI让你提出高智商问题，让你看起来超聪明

你可以使用生成式AI来提出极其聪明的问题，这些问题对于各种目的和意图都非常有用。你想表现得聪明绝顶吗？我相信大多数人都想。如果你不熟悉“聪明绝顶”这个词，它在1997年的电影《心灵捕手》中流行起来，当时本·阿弗莱克的角色说他的朋友聪明绝顶，这是一种波士顿人常用的表达，表示某人非常聪明。这个地方性俚语从那时起就被广泛使用，并且非常朗朗上口。让一个人看起来特别聪明的方式之一就是通过他们

转】聪明的iOS开发者的Xcode使用技巧

【转】聪明的iOS开发者的Xcode使用技巧用Xcode的快捷方式快速打开你的文件在开始使用Xcode之前就应该强制记忆其快速打开（Open Quickly）的快捷方式。Mac OS X有一个功能叫做Spotlight搜索（空格），可以帮你找到文件和应用程序（包括别的文件）。快速打开就是Xcode的Spotlight搜索。我经常使用快速打开这个快捷方式，因为这是打开一个文件最

BugKu练习记录：小山丘的秘密

题目： hill能有什么秘密呢 bugku{PLGTGBQHM}其中A=1，flag全为小写 hill解密，a=1，所以z=0，字母表为zabcdefghijklmnopqrstuvwxy，根据图片上的棋子数得到对应的字母，分别是abczadefz，用工具解出明文为whatahill，答案为bugku{whatahill}

CTF入门之奇怪的密码及图形编码总结篇(持续更新中ing)

CTF入门之奇怪的编码及图形编码(持续更新中ing UTF-8，unicode乱码社会主义核心价值观编码：在线解码：与佛论禅：在线解密网站：与熊论道：在线网站解密：兽音：在线网站解密：文本加密字母/汉字等等：文本加密为汉字：文本加密为数字：文本加密为字母：文本加密为音乐符号：文本加密为国际音标：文本加密为盲文：文本加密为韩文：文本加密为日文：文本加密为花朵符号：文本加密为俄

使用 GZCTF 结合 GitHub 仓库搭建独立容器与动态 Flag 的 CTF 靶场以及基于 Docker 的 Web 出题与部署

写在前面关于 CTF 靶场的搭建（使用 CTFd 或者 H1ve）以及 AWD 攻防平台的搭建，勇师傅在前面博客已经详细写过，可以参考我的《网站搭建》专栏，前段时间玩那个 BaseCTF，发现它的界面看着挺不错的，了解到也是一个开源项目-GZCTF，网上未见有这方面的详细介绍，看了下网上都只是简单说了下怎么搭出 GZCTF 这个靶场的界面，然而对于后续题目的部署并未进行详细的介绍与说明，因此这

Datawhle X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习笔记：如何让你的模型更聪明地学习

问题的出发点：如何智能地调整学习率? 在深度学习模型训练过程中，学习率是一个至关重要的超参数，可以把它看作是寻优过程中迈的步子大小。这个参数会影响到训练效率，以及模型是否能收敛。模型寻优时聪明不聪明很大程度上依赖学习率这个参数。上篇文章提到，训练模型时我们有时会头痛模型卡在critical point 训练不动了，随着迭代次数增加，损失函数不再下降，而且损失函数在该点梯度变得很小。但还有另外

【CTF Web】BUUCTF Upload-Labs-Linux Pass-04 Writeup（文件上传+PHP+.htaccess绕过）

Upload-Labs-Linux 1 点击部署靶机。简介 upload-labs是一个使用php语言编写的，专门收集渗透测试和CTF中遇到的各种上传漏洞的靶场。旨在帮助大家对上传漏洞有一个全面的了解。目前一共20关，每一关都包含着不同上传方式。注意 1.每一关没有固定的通关方法，大家不要自限思维！ 2.本项目提供的writeup只是起一个参考作用，希望大家可以分享出自己的通关思路

微调：让模型在特定任务上更“聪明”的秘密

之前看到一篇meta的文章，提到：“微调通常对注入新知识没什么帮助”，所以和chatgpt进行了一番讨论，这是总结文章：微调：让模型在特定任务上更“聪明”的秘密引言随着人工智能的发展，预训练模型（如GPT-3、BERT等）已经成为了自然语言处理任务的中坚力量。然而，尽管这些模型在广泛的任务上表现出色，在特定任务或领域中，往往需要进行进一步优化。这就引出了“微调”（Fine-Tuning

[羊城杯 2024] Crypto

文章目录 TH_Curvebaby_CurveRSA_lossTheoremPlus TH_Curve 题目描述： from Crypto.Util.number import *from secret import flagdef add_THcurve(P, Q):if P == (0, 0):return Qif Q == (0, 0):return Px1, y1

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