本文主要是介绍刚入职新公司的数据分析师，该注意什么问题？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
本文转自知乎
作者：接地气的陈老师
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同学提问：马上要入职数据分析师职位，有什么好的开展工作的建议，上手会快一点。
答：搞好人际关系（づ￣3￣）づ╭❤～
哈？就这啊。还真就是这样。因为作为一个支持岗位，数据分析就很难立竿见影产生“效益”。不服这一点的可以和人家销售、渠道管理、门店培训培训一类岗位对比下。人家那才是有本事的马上来钞票，钱是赚回来的，不是键盘敲回来的。
作为数据分析岗，在支持岗里又是最难直接体现效益的。不服这一点的可以和人家美工、前端开发对比一下。美工一出手就知道有没有，做的图好不好看是挂在脸上的。可数据……新人初来乍到，连公司里的人都不认识，连之前发生过什么事都不知道，连数据字典都没熟悉，分析个啥呢？就像医生看病人，起码得让我们见到病人，望闻问切一番不是。
对了，还有更惨的，就是数据字典这玩意很多公司有没有的问题。如果之前的数据管理混乱，数据质量没保障，数据来源单一，那就真的是泥塘里边盖大厦的事了。
咋办，慢慢做呗。╮(╯﹏╰）╭
数据分析岗是支持岗位里最需要别人配合，同时产生效益最不直接的。所以一开始就真的要搞好人际关系。包括：
对上级：了解数据需求。最核心的是搞清楚领导对数据工作的满意/不满意点。用小本子记下来，交办了多少项事情，紧急程度如何。这样每周汇报完成了多少。慢慢做不等于闷不吭声做，越是见效慢的工种就越得分阶段的、日常的汇报进度。不然，领导看不到进展，就会以为新招一个人来了也没啥起色，就会心生怨念。大部分悲剧都是从这里开始的。
对业务部门平级：了解业务背景。业务流程自然要慢慢熟悉，之前发生过哪些重大业务动作要逐步了解。这些和构建分析思路，解答问题有重大关系。暗中观察不同部门对数据的态度，后续合作的时候，可以有针对性的
对技术部门平级：了解数据流程。数据采集-清洗-存储-BI开发-维护，每个环节上都是谁在干，情况如何。要一一整明白。以后大家常在一起干活，关系自然要维护好。
对下级（如果有）：先别急着摆官威，先整明白现有的数据需求（报表/专题/BI）种类，用途，日常工作中下级有什么困惑。已经吃过饼的人，才最知道饼的滋味。别被老板画的大饼忽悠了，多听听基层真实情况，可以让自己更好理解形势。
以上。听起来很怂，可却是比较稳妥的立足方式。也有些小伙很激情，进门就怀着“我为大家带阿尔法狗来啦！”的想法，指望着一进公司就做出超牛逼算法毁天灭地，哦不，改天换地。这种特激进的做法，往往容易惹麻烦。下次再专门分享：“新入职，领导要立即分析出他不知道且特别重要的问题，该怎么办！”
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