底层数据分析师,出局

2024-02-08 20:20
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本文主要是介绍底层数据分析师,出局,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

最近我身边很多同行都在感慨,这两年和数据相关的岗位特别多,而且薪资特别高。

不过我们也都有一种感觉,虽然数据分析岗的重要性提高了,但大家也把数据分析的岗位需求提升了!

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数据分析要求越来越高了

15年,会用个 Excel,会查 SQL 数据库就能找到很好的工作。

17 年,你还得会做 BI 可视化,会用 SPSS 做数据挖掘,能给老板做漂亮的报表,同时 Python 开始崭露头角……

到了 2020 年的今天,除了 MySQL 、 Python 、 BI 这些基础的工具,你还要懂统计、数据清洗、特征工程、建模、算法……

唉,生活不易,猫猫叹气。

数据分析师成了大公司的标配,很多高薪岗位,也往往把对数据的要求写进了岗位的 JD 里。

          

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底层数据分析师,出局

究其原因,还是因为在互联网经济的下半场,存量竞争的市场下,凭“感觉”,靠“经验”去做决策的风险越来越大,越是这种时候,数据分析的价值就体现的越大。

产品需要分析各项指标,来调整各项功能,运营需要数据分析来评估每一次活动的效果、渠道的优劣。

这个压力反馈到从业者,就变成了基础岗位数据化,数据岗位专家化。

随之而来的还有一个坏消息,那就是——底层数据分析师,正在出局。

举个很明显的例子。我的学弟小王所在的公司最近在推一个新产品,产品经理发现最近新用户的留存比较差,找到我的学弟,让他分析原因。

如果是初级数据专员,只能一摊手,我也不知道啊,你们自己分析看看吧~

结果就可想而知了,不是和产品经理上演拳皇,就是收拾东西走人。

高级数据分析师,比如我的学弟,就可以解决具体问题。

他采用由上至下的思维方式来分析,通过用户画像、问题假设等方法,发现四五线城市用户不喜欢现在冷启动推送的产品,找到了新用户留存差的真正原因。

更高级的数据分析专家,就能直接指导业务。

通过数据建模,算法模型,预测出将要产生的结果,并告知业务组或者领导,如何去优化,怎么提升业绩。

三种数据分析师,能给公司提供的价值一目了然,谁有上升空间,谁有失业的风险,就不言而喻了。

如果你还是处于最底层或者中级的数据分析岗,那我必须提醒你,不要停留在自己的舒适区,不要让自己被更廉价的新人取代!

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高级数据分析师,必备三种能力

想成为高级数据分析人才,先自查一下有没有这几种能力。

数据分析工具,这是基础。Excel、SQL、Python三件套已经不够用了,想再多拿薪资,建议你们把数仓、ETL、Tableau、powerBI都学会。

 

分析方法和模型,这是进阶。到了这个阶段,只是掌握工具肯定是不行的,需要掌握数据分析方法和模型,能够设计数据反馈机制,并且对业务有一定认知。

 

深刻的业务认知,这是你的核心价值。只有抓住业务本质,深刻结合落地场景,你分析出来的结论和报告,才是对业务有指导作用 ,是能影响决策的。

怎么掌握这三种能力呢?特别是中小企业的数据分析师,基本上就是个“跑数的”,到哪去接触那么多大型、真实案例,有了案例怎么拆解,分析?

学习这种事,我建议大家还是要站在巨人的肩膀上。推荐一下拉勾出品的《数据分析实战训练营》,因为深耕招聘行业,这门课完全基于企业最急切的痛点打造。

换句话说,学出来,绝对是最抢手的人才。

这门课程已经帮助几千名职场人突破自己的瓶颈,仅在结课半年以内,就有 80% 以上的学员实现了涨薪或者进大厂的梦想

相信大家都听说过拉勾,拉勾的企业资源相当雄厚,学完后,拉勾保证通过自己的企业资源帮你内推到大公司。

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为什么推荐拉勾?

除了上面提到的可以内推,这个课程还有两个非常厉害的地方。

一、 10 个实战项目,今天学,明天就用得上

在真实的项目中训练自己,就是成长最快的通道。

这是拉勾这门数据分析课会教你的十个阶段的技能,直接把行业最需要的技能和能力全教给你。

毫不夸张的说,如果把这些东西全学会,相当拥有了 5 年的数据分析经验。

       

拉勾教育精选了电商、在线教育、金融等到 10 个不同行业的真实项目,包括拉勾自己的项目,手把手教你完成数据分析的经典案例,带你从零开始解决问题,比如:

在线教育用户活跃指标分析与用户画像构建

购物APP用户行为分析

用户流失预测

……

这些都是行业中真实存在的需求,绝对接地气,够实用。

二、 课程由行业大牛领衔的教研组历经 12 个月打造。

没有所谓的“讲师”,导师都是实打实的互联网从业者。我们来看看这个阵容有多硬核。

专家阵容:

格兰杰老师-拉勾网首席数据专家 (P10)

10年数据服务/电商/互联网/金融/电信/游戏和团队管理经验 工作经历:滴滴/字节跳动/平安银行。

三丰老师--数据分析专家

技术总监,13 年技术岗位经验,资深数据专家。工作经历:中华网/实达软件。

无忌老师--数据分析专家

对外经贸统计学专业出身,8 年资深数据分析工作经验,工作经历:百度/爱奇艺/新浪。

……

总结一下,行业大牛导师阵容、300 多个课时(市面普遍是 100 个课时)、5 个月实战训练,签订内推协议,学成直接去大厂!

拉勾学员的名企Offer率,Offer涨薪率远高于别家,毕竟是做招聘的,最懂企业需求。

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这篇关于底层数据分析师,出局的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/692107

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