云计算的服务模型 SaaS PaaS IaaS

2024-02-08 20:08
文章标签 服务 计算 模型 saas paas iaas

本文主要是介绍云计算的服务模型 SaaS PaaS IaaS,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

云计算的服务模型

下面介绍下云计算的三个服务模型。

 

NIST 云计算 - 服务模型

软件即服务

从软件即服务 (SaaS) 开始,我们将用以下图表描述这三个服务模型的组成部分。该图表描述了哪些对象负责创建、自定义和维护这些组件。图中的黄色虚线表示,对于 SaaS,唯一的客户责任是“用户”部分列出的责任,所有其他责任都由云提供商承担。

 

服务模型 - SaaS

软件即产品如今越来越罕见。以前我们从本地盘中加载 Microsoft Office 等办公软件,现在,我们可以使用在云基础设施中运行的应用(例如 Google 文档等)编写、编辑、分享和存储文档。

Google 文档就属于软件即服务。其他 SaaS 示例包括 Gmail 和 Hotmail 等邮箱应用,以及 iCloud 或 OneDrive 等存储应用。

对于 SaaS,在云基础设施中运行的云提供商应用会以服务形式提供给用户。用户的责任仅仅是拥有用户帐号,通常包括:注册、登录、管理和自定义当做服务使用的软件应用。

平台即服务

对于平台即服务 (PaaS),黄色虚线表示用户获得了与管理所有应用和数据相关的其他责任,例如包含用户界面和信息中心、安全性、日志,以及与数据和应用相关的其他功能。

 

服务模型 - PaaS

平台即服务的示例包括 Heroku 和 Engine Yard。这些服务允许用户使用他们的平台轻松地构建、托管、监控和扩展应用。例如,你可以使用 Heroku 构建和托管电子商务网站。Google 的 App Engine 类似于 PaaS,用于开发和部署应用。《愤怒的小鸟》的创作者 Rovio 使用 Google App Engine 创建了在线版游戏。

借助 PaaS,用户能够使用云提供商的平台部署自己创建和获取的应用。如果你想深入了解 Rovio 是如何使用平台即服务 Google App Engine 的,请点击此链接。

基础设施即服务

对于基础设施即服务 (IaaS),黄色虚线表示除了运行安全的数据中心和维护 IaaS 所需的硬件和软件之外,用户承担了大部分责任。

 

服务模型 - IaaS

IaaS 的示例包括 Amazon Web Services 和Rackspace,二者是首先提供基础设施即服务的供应商,使用户能够使用虚拟机。

虚拟机本质上与笔记本电脑或台式机相似,但它是云服务;用户需要联网登录虚拟机。

IaaS 使用户能够配置计算机处理、存储、网络和其他基本计算资源,用户能够使用供应商的云基础设施部署和运行软件。

虽然 Amazon、Microsoft 和 Google 都提供 IaaS,但他们还提供其他平台即服务和软件即服务类服务。 虽然你很有可能会使用软件即服务类电子邮箱,现在你已经了解服务模型,不妨考虑下使用平台即服务和基础设施即服务类云服务。

服务模型的重要性

所有三种服务模型都使我们能够获得更高的计算能力和资源,并且价格低廉。
借助 Google App Engine,你可以打造像《愤怒的小鸟》这样的未来热门在线游戏,或使用 Amazon 的虚拟机服务访问更强大的计算机,而不用自己买一台新电脑。

https://classroom.udacity.com/nanodegrees/nd009-cn-advanced/parts/0d8c5e1a-3d49-42b2-bbe5-68fc405450e5/modules/ce966c86-ac77-4e58-97ee-eb396eeadc09/lessons/bc1c7466-0a20-461c-ad95-003471fe9aac/concepts/56a4481c-0b6b-43df-97bc-d86ae243c678

这篇关于云计算的服务模型 SaaS PaaS IaaS的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/692074

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

【区块链 + 人才服务】可信教育区块链治理系统 | FISCO BCOS应用案例

伴随着区块链技术的不断完善,其在教育信息化中的应用也在持续发展。利用区块链数据共识、不可篡改的特性, 将与教育相关的数据要素在区块链上进行存证确权,在确保数据可信的前提下,促进教育的公平、透明、开放,为教育教学质量提升赋能,实现教育数据的安全共享、高等教育体系的智慧治理。 可信教育区块链治理系统的顶层治理架构由教育部、高校、企业、学生等多方角色共同参与建设、维护,支撑教育资源共享、教学质量评估、

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

图神经网络模型介绍(1)

我们将图神经网络分为基于谱域的模型和基于空域的模型,并按照发展顺序详解每个类别中的重要模型。 1.1基于谱域的图神经网络         谱域上的图卷积在图学习迈向深度学习的发展历程中起到了关键的作用。本节主要介绍三个具有代表性的谱域图神经网络:谱图卷积网络、切比雪夫网络和图卷积网络。 (1)谱图卷积网络 卷积定理:函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积,即F{f*g}

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

poj 1113 凸包+简单几何计算

题意: 给N个平面上的点,现在要在离点外L米处建城墙,使得城墙把所有点都包含进去且城墙的长度最短。 解析: 韬哥出的某次训练赛上A出的第一道计算几何,算是大水题吧。 用convexhull算法把凸包求出来,然后加加减减就A了。 计算见下图: 好久没玩画图了啊好开心。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#inclu

uva 1342 欧拉定理(计算几何模板)

题意: 给几个点,把这几个点用直线连起来,求这些直线把平面分成了几个。 解析: 欧拉定理: 顶点数 + 面数 - 边数= 2。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cmath>#inc