本文主要是介绍沃尔玛商品时间序列预测,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
沃 尔 玛 商 品 时 间 序 列 预 测 沃尔玛商品时间序列预测 沃尔玛商品时间序列预测
竞赛地址:
https://www.kaggle.com/c/walmart-recruiting-store-sales-forecasting
第一名方案:
https://www.kaggle.com/c/walmart-recruiting-store-sales-forecasting/discussion/8125
一 评估指标RMSSE、WRMSSE
1.RMSSE(Root Mean Squared Scaled Error)
2.WRMSSE(Weighted Root Mean Squared Scaled Error)
Kaggle EDA(Exploratory Data Analysis)
1.大量数据为0且为整数
2.总体趋势向上,具有明显年周期性
3.按不同维度聚合,呈现不同趋势
时间序列预测类别
1.点预测
2.区间预测
什么样子的时间序列可预测?
1.我们知道哪些因素会影响时间序列;
2.有大量的数据是可用的;
3.预测不会反向影响我们试图预测的事物;
什么样子的时间序列可定量建模?
1.关于过去的数据是可以用的;
2.有理由假设过去的一些模式会在未来延续下去。
回归模型
自回归模型
动态回归模型
趋势
季节性
周期性
一 滞后
当下时刻和前面时刻预测变量之间的关系
二 自相关
三 偏自相关
四 平稳性
大数定律
时间遍历性
五 白噪声
这篇关于沃尔玛商品时间序列预测的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!