代码随想录算法训练营29期|day43 任务以及具体任务

2024-02-08 09:20

本文主要是介绍代码随想录算法训练营29期|day43 任务以及具体任务,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

章 动态规划 part05

  •  1049. 最后一块石头的重量 II 
    class Solution {public int lastStoneWeightII(int[] stones) {int sum = 0;for (int i : stones) {sum += i;}int target = sum >> 1;//初始化dp数组int[] dp = new int[target + 1];for (int i = 0; i < stones.length; i++) {//采用倒序for (int j = target; j >= stones[i]; j--) {//两种情况,要么放,要么不放dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - stones[i]] + stones[i]);}}return sum - 2 * dp[target];}
    }

    思路:典型的01背包问题,dp[]数组表示指定背包容积所能放的最大石头重量,递推公式就是典型的01背包,初始化dp数组为0.

  •  494. 目标和 
    class Solution {public int findTargetSumWays(int[] nums, int target) {int sum = 0;for (int i = 0; i < nums.length; i++) sum += nums[i];//如果target过大 sum将无法满足if ( target < 0 && sum < -target) return 0;if ((target + sum) % 2 != 0) return 0;int size = (target + sum) / 2;if(size < 0) size = -size;int[] dp = new int[size + 1];dp[0] = 1;for (int i = 0; i < nums.length; i++) {for (int j = size; j >= nums[i]; j--) {dp[j] += dp[j - nums[i]];}}return dp[size];}
    }

    思路:01背包的思路,dp数组表示能装满j有几种方案。递推公式和01背包类似,表示加上装进去nums[i]的dp[j - nums[i]]。初始化:将dp[0]初始化为1。

  •  474.一和零  
    class Solution {public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {//dp[i][j]表示i个0和j个1时的最大子集int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];int oneNum, zeroNum;for (String str : strs) {oneNum = 0;zeroNum = 0;for (char ch : str.toCharArray()) {if (ch == '0') {zeroNum++;} else {oneNum++;}}//倒序遍历for (int i = m; i >= zeroNum; i--) {for (int j = n; j >= oneNum; j--) {dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i - zeroNum][j - oneNum] + 1);}}}return dp[m][n];}
    }

    思路:相当于两个维度的背包m和n,要考虑两个背包,dp数组表示i个0和j个1的最大子集。递归遍历strs字符串数组,然后倒序遍历m和n,确定递推公式。

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