什么是数据库软删除,什么场景下要用软删除?(go GORM硬删除)

2024-02-08 02:04

本文主要是介绍什么是数据库软删除,什么场景下要用软删除?(go GORM硬删除),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 什么是数据库软删除,什么场景下要用软删除?
    • go GORM硬删除
    • 什么是数据库软删除
      • 什么场景下要用软删除

什么是数据库软删除,什么场景下要用软删除?

go GORM硬删除

使用的是 GORM,默认启用了软删除功能,即通过将 deleted_at 字段设置为非空来标记删除的记录。这就是为什么在执行 db.Delete(&image) 后,实际上只是更新了 deleted_at 字段而不是真正删除记录。

go GORM中想要完全删除记录而不是软删除,可以使用 Unscoped() 方法来删除记录

	// 删除数据库中的记录var image models.UploadImageModelerr = db.Where("file_name = ?", filename).First(&image).Error//如果您使用的是 GORM,默认启用了软删除功能,即通过将 deleted_at 字段设置为非空来标记删除的记录。//这就是为什么在执行 db.Delete(&image) 后,实际上只是更新了 deleted_at 字段而不是真正删除记录。if err == nil {//db.Delete(&image)//如果您想要完全删除记录而不是软删除,可以使用 Unscoped() 方法来删除记录。db.Unscoped().Delete(&image)}

什么是数据库软删除

软删除是一种常见的数据库设计模式,用于标记删除的记录而不是立即从数据库中删除它们。这种设计模式有以下几个常见的原因:

  1. 数据保留:软删除可以保留被删除记录的信息,以备将来需要恢复或进行审计。

  2. 数据完整性:软删除可以保持数据库的完整性,避免破坏关联的数据结构。

  3. 数据恢复:软删除可以方便地恢复被删除的记录,无需从备份中恢复。

  4. 数据审计:软删除可以记录删除操作的时间和操作者,用于审计和追踪。

软删除是根据具体需求和设计选择的一种方式,它提供了一种灵活的方式来管理和维护数据。

什么场景下要用软删除

软删除和硬删除都有各自适用的场景,具体使用哪种方式取决于您的业务需求和数据管理策略。以下是一些常见的场景和建议:

使用软删除的场景:

  1. 数据保留和历史记录:如果您需要保留被删除记录的信息和历史记录,以便将来需要恢复、审计或分析,软删除是一个不错的选择。
  2. 数据关联和完整性:当删除的记录与其他数据存在关联关系时,软删除可以保持数据的完整性,避免破坏关联的数据结构。
  3. 用户误操作的回滚:软删除可以提供一种用户误操作的回滚机制,以便恢复被删除的数据。

使用硬删除的场景:

  1. 数据安全和隐私:如果您处理的是敏感数据或需要保护数据安全和隐私,硬删除可能更适合,以确保数据彻底从数据库中删除,不再可恢复。
  2. 数据容量和性能:如果您的数据库中存在大量的无用数据,硬删除可以释放存储空间,提高数据库的性能。

在实际应用中,可以根据数据的重要性、敏感性、合规性要求以及业务操作流程来确定是否使用软删除或硬删除。具体使用与否应根据您的业务需求和数据管理要求来决定。

这篇关于什么是数据库软删除,什么场景下要用软删除?(go GORM硬删除)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/689608

相关文章

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

MySQL数据库宕机,启动不起来,教你一招搞定!

作者介绍:老苏,10余年DBA工作运维经验,擅长Oracle、MySQL、PG、Mongodb数据库运维(如安装迁移,性能优化、故障应急处理等)公众号:老苏畅谈运维欢迎关注本人公众号,更多精彩与您分享。 MySQL数据库宕机,数据页损坏问题,启动不起来,该如何排查和解决,本文将为你说明具体的排查过程。 查看MySQL error日志 查看 MySQL error日志,排查哪个表(表空间

电脑桌面文件删除了怎么找回来?别急,快速恢复攻略在此

在日常使用电脑的过程中,我们经常会遇到这样的情况:一不小心,桌面上的某个重要文件被删除了。这时,大多数人可能会感到惊慌失措,不知所措。 其实,不必过于担心,因为有很多方法可以帮助我们找回被删除的桌面文件。下面,就让我们一起来了解一下这些恢复桌面文件的方法吧。 一、使用撤销操作 如果我们刚刚删除了桌面上的文件,并且还没有进行其他操作,那么可以尝试使用撤销操作来恢复文件。在键盘上同时按下“C

Go Playground 在线编程环境

For all examples in this and the next chapter, we will use Go Playground. Go Playground represents a web service that can run programs written in Go. It can be opened in a web browser using the follow

go基础知识归纳总结

无缓冲的 channel 和有缓冲的 channel 的区别? 在 Go 语言中,channel 是用来在 goroutines 之间传递数据的主要机制。它们有两种类型:无缓冲的 channel 和有缓冲的 channel。 无缓冲的 channel 行为:无缓冲的 channel 是一种同步的通信方式,发送和接收必须同时发生。如果一个 goroutine 试图通过无缓冲 channel

深入理解数据库的 4NF:多值依赖与消除数据异常

在数据库设计中, "范式" 是一个常常被提到的重要概念。许多初学者在学习数据库设计时,经常听到第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)以及 BCNF(Boyce-Codd范式)。这些范式都旨在通过消除数据冗余和异常来优化数据库结构。然而,当我们谈到 4NF(第四范式)时,事情变得更加复杂。本文将带你深入了解 多值依赖 和 4NF,帮助你在数据库设计中消除更高级别的异常。 什么是

如何确定 Go 语言中 HTTP 连接池的最佳参数?

确定 Go 语言中 HTTP 连接池的最佳参数可以通过以下几种方式: 一、分析应用场景和需求 并发请求量: 确定应用程序在特定时间段内可能同时发起的 HTTP 请求数量。如果并发请求量很高,需要设置较大的连接池参数以满足需求。例如,对于一个高并发的 Web 服务,可能同时有数百个请求在处理,此时需要较大的连接池大小。可以通过压力测试工具模拟高并发场景,观察系统在不同并发请求下的性能表现,从而

DM8数据库安装后配置

1 前言 在上篇文章中,我们已经成功将库装好。在安装完成后,为了能够更好地满足应用需求和保障系统的安全稳定运行,通常需要进行一些基本的配置。下面是一些常见的配置项: 数据库服务注册:默认包含14个功能模块,将这些模块注册成服务后,可以更好的启动和管理这些功能;基本的实例参数配置:契合应用场景和发挥系统的最大性能;备份:有备无患;… 2 注册实例服务 注册了实例服务后,可以使用系统服务管理,

速了解MySQL 数据库不同存储引擎

快速了解MySQL 数据库不同存储引擎 MySQL 提供了多种存储引擎,每种存储引擎都有其特定的特性和适用场景。了解这些存储引擎的特性,有助于在设计数据库时做出合理的选择。以下是 MySQL 中几种常用存储引擎的详细介绍。 1. InnoDB 特点: 事务支持:InnoDB 是一个支持 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)事务的存储引擎。行级锁:使用行级锁来提高并发性,减少锁竞争