本文主要是介绍SeetaFace6使用详细教程(一) 人脸检测--戴着口罩也可以检测，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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导读
本文主要介绍SeetaFace6开源人脸识别库的人脸检测模块使用步骤。
背景介绍
SeetaFace是中科视拓开发并开源的人脸识别库，笔者以前用过人脸识别功能，相较于OpenCV和一些开源库识别准确率高，且只需一张或数张人脸样本。3月31日SeetaFace已更新到v6版本即SeetaFace6，此次开放版包含了一直以来人脸识别的基本部分，如人脸检测、关键点定位、人脸识别。同时增加了活体检测、质量评估、年龄性别估计。并且响应时事，开放了口罩检测以及戴口罩的人脸识别模型。
github地址：
https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace6
对比于SeetaFace2，中科视拓开放版采用了商用版最新的推理引擎TenniS，ResNet50的推理速度，从SeetaFace2在I7的8FPS提升到了20FPS。同时人脸识别训练集也大幅度提高，SeetaFace6人脸识别数据量增加到了上亿张图片。
代码下载与编译
一、源码下载:
① 源码地址：https://github.com/SeetaFace6Open/index
② 源码下载(必须使用git下载，直接下载压缩包文件夹为空)：
git clone --recursive https://github.com/SeetaFace6Open/index.git
二、源码编译:
笔者使用的环境：VS2015 + CMake3.16 + OpenCV4.4.0
① 先编译基础模块OpenRoleZoo、SeetaAuthorize、TenniS：
编译OpenRoleZoo模块：
Configure、Generate即可，无需其他设置。
Release x64、先生成ALL_BUILD，然后生成INSTALL--仅用于项目--仅生成INSTALL，接着会在 C:/Program Files (x86)/ORZ目录下生成
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