“SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]“和redis分布式锁

2024-02-06 10:12

本文主要是介绍“SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]“和redis分布式锁,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、可选参数介绍

  • EX second :设置键的过期时间为 second 秒。 SET key value EX second 效果等同于 SETEX key second value 。
  • PX millisecond :设置键的过期时间为 millisecond 毫秒。 SET key value PX millisecond 效果等同于 PSETEX key millisecond value 。
  • NX :只在键不存在时,才对键进行设置操作。 SET key value NX 效果等同于 SETNX key value 。
  • XX :只在键已经存在时,才对键进行设置操作。

  因为 SET 命令可以通过参数来实现和 SETNX 、 SETEX 和 PSETEX 三个命令的效果,所以将来的 Redis 版本可能会废弃并最终移除 SETNX 、 SETEX 和 PSETEX 这三个命令。

二、其他介绍

2.1 可用版本:

大于1.0.0

2.2 返回值

在 Redis 2.6.12 版本以前, SET 命令总是返回 OK 。
从 Redis 2.6.12 版本开始, SET 在设置操作成功完成时,才返回 OK 。
如果设置了 NX 或者 XX ,但因为条件没达到而造成设置操作未执行,那么命令返回空批量回(NULL Bulk Reply)。

三、命令行实操

# 对不存在的键进行设置redis 127.0.0.1:6379> SET key "value"
OKredis 127.0.0.1:6379> GET key
"value"# 对已存在的键进行设置redis 127.0.0.1:6379> SET key "new-value"
OKredis 127.0.0.1:6379> GET key
"new-value"# 使用 EX 选项redis 127.0.0.1:6379> SET key-with-expire-time "hello" EX 10086
OKredis 127.0.0.1:6379> GET key-with-expire-time
"hello"redis 127.0.0.1:6379> TTL key-with-expire-time
(integer) 10069# 使用 PX 选项redis 127.0.0.1:6379> SET key-with-pexpire-time "moto" PX 123321
OKredis 127.0.0.1:6379> GET key-with-pexpire-time
"moto"redis 127.0.0.1:6379> PTTL key-with-pexpire-time
(integer) 111939# 使用 NX 选项redis 127.0.0.1:6379> SET not-exists-key "value" NX
OK      # 键不存在,设置成功redis 127.0.0.1:6379> GET not-exists-key
"value"redis 127.0.0.1:6379> SET not-exists-key "new-value" NX
(nil)   # 键已经存在,设置失败redis 127.0.0.1:6379> GEt not-exists-key
"value" # 维持原值不变# 使用 XX 选项redis 127.0.0.1:6379> EXISTS exists-key
(integer) 0redis 127.0.0.1:6379> SET exists-key "value" XX
(nil)   # 因为键不存在,设置失败redis 127.0.0.1:6379> SET exists-key "value"
OK      # 先给键设置一个值redis 127.0.0.1:6379> SET exists-key "new-value" XX
OK      # 设置新值成功redis 127.0.0.1:6379> GET exists-key
"new-value"# NX 或 XX 可以和 EX 或者 PX 组合使用redis 127.0.0.1:6379> SET key-with-expire-and-NX "hello" EX 10086 NX
OKredis 127.0.0.1:6379> GET key-with-expire-and-NX
"hello"redis 127.0.0.1:6379> TTL key-with-expire-and-NX
(integer) 10063redis 127.0.0.1:6379> SET key-with-pexpire-and-XX "old value"
OKredis 127.0.0.1:6379> SET key-with-pexpire-and-XX "new value" PX 123321
OKredis 127.0.0.1:6379> GET key-with-pexpire-and-XX
"new value"redis 127.0.0.1:6379> PTTL key-with-pexpire-and-XX
(integer) 112999# EX 和 PX 可以同时出现,但后面给出的选项会覆盖前面给出的选项redis 127.0.0.1:6379> SET key "value" EX 1000 PX 5000000
OKredis 127.0.0.1:6379> TTL key
(integer) 4993  # 这是 PX 参数设置的值redis 127.0.0.1:6379> SET another-key "value" PX 5000000 EX 1000
OKredis 127.0.0.1:6379> TTL another-key
(integer) 997   # 这是 EX 参数设置的值

四、锁使用模式

命令 SET resource-name anystring NX EX max-lock-time 是一种在 Redis 中实现锁的简单方法。
客户端执行以上的命令:

  • 如果服务器返回 OK ,那么这个客户端获得锁;
  • 如果服务器返回 NIL ,那么客户端获取锁失败,可以在稍后再重试;

设置的过期时间到达之后,锁将自动释放。

但是这样,锁仍然存在问题。

五、锁优化

修复setnx问题后,我们继续分析有另外一个进程进入的情况,考虑按时间顺序如下场景:
如果锁有效时间10s:

  1. 进程A加锁成功,开始操作,操作时间过了锁有效期;
  2. 进程B申请加锁,开始操作;
  3. 进程A释放锁(进程B的锁被释放掉了);

问题:

  • 锁过期时间控制:如果一个进程执行时间过长,导致锁超期释放,别的进程可获取锁,两个进程同时拥有一把锁,操作同一份RMW 代码;
  • 释放别人的锁:进程A释放锁的时候,把别的进程的锁释放掉了;

5.1 释放别人加的锁

上述问题,图示如下:
在这里插入图片描述

  1. 进程A加锁成功;
  2. 进程A执行时间超出锁有效期,进程B获取锁;
  3. 进程A执行完成,释放了B进程加的锁;

5.2 解决方案:

可以通过以下修改,让这个锁实现更健壮:

  1. 通过控制加锁的value值为 唯一值:SET key random PX 5000 NX,其中,random应该是唯一值;
  2. 删除锁的时候,先获取锁的值是否等于random值,等于则释放,为了保证原子性采用lua脚
    本;

lua脚本:

//释放锁 比较random是否相等,避免误释放
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] thenreturn redis.call("del",KEYS[1])
elsereturn 0
end

整体代码开起来如下:

function writeData(filename, data) {uuid = UUID.random().tostring;var lock = redis.set(filename,uuid,px,5000,NX);
if (!lock) {throw 'Failed to acquire lock';
}
try {var file = storage.readFile(filename);var updated = updateContents(file, data);storage.writeFile(filename, updated);
} finally {redis.eval("if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] thenreturn redis.call("del",KEYS[1])
elsereturn 0
end")
}
}

  这段代码看起来,解决了我们想到的很多问题,事实上,很多项目中依然采用着,除了上述我们提及过:锁过期时间与线程执行时间不好确定之外,我们继续分析,还有什么问题:

  1. 锁过期时间;
  2. redis不能是主从部署方式;
  3. 更宽泛的说来,不支持很多锁的功能:比如,是否公平,是否可重入;

其实redisson已经帮我们提供了更加健壮简洁的锁实现。

五、Redisson

  Redisson 是架设在 Redis 基础上的一个 Java驻内存数据网格框架, 充分利用 Redis 键值数据库提供的一系列优势, 基于 Java 使用工具包中常用接口, 为使用者提供了 一系列具有分布式特性的常用工具类。其中就提供了一种RedLock的加锁算法和实现,讨论之前,我们可以先分析单机版的Redisson如何实现一个分布式锁。

RedLock官方介绍: Distributed locks with Redis – Redis

由于 Redisson自身太过于复杂, 设计的 API 调用大多用 Netty 相关, 所以本文只对 如何加锁、如何实现重入锁,释放锁进行讨论.

5.1 加锁流程

在这里插入图片描述

5.2 解锁流程

在这里插入图片描述

5.3 Redlock

5.3.1 Redlock 算法介绍

部署多台 Redis, 各实例之间相互独立, 不存在主从复制或者其他集群协调机制。
使用方式大体如下:

RLock lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1");
RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock1");
RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock1");
RedissonRedLock lock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
// 同时加锁:lock1 lock1 lock1
// 红锁在大部分节点上加锁成功就算成功。
lock.lock();
...
lock.unlock();

原理:
  加入设置节点数N=5,所以我们需要在不同的计算机或虚拟机上运行5个Redis主站,以确保它们会以一种基本独立的方式失败。

为了获得锁,客户端执行以下操作:

  • 获取当前的时间,以毫秒为单位;
  • 依次在所有N个实例中获取锁,在所有实例中使用相同的键名和随机值。在步骤2中,当在每个实例中设置锁时,客户端使用一个与总的锁自动释放时间相比很小的超时来获取它。例如,如果自动释放时间是10秒,超时可以在~ 5-50毫秒范围内。这可以防止客户端在试图与Redis节点对话时长时间受阻:如果一个实例不可用,我们应该尽快尝试与下一个实例对话;
  • 客户端通过从当前时间减去步骤1中获得的时间戳,计算出获得锁所需的时间。如果并且只有当客户端能够在大多数实例(至少3个)中获取锁,并且获取锁的总时间小于锁的有效期,锁才被认为是被获取;
  • 如果锁被获取,其有效性时间被认为是初始有效性时间减去经过的时间,如步骤3中计算的那样;
  • 如果客户端由于某种原因未能获得锁(要么它无法锁定N/2+1个实例,要么有效性时间为负数),它将尝试解锁所有的实例(甚至是它认为无法锁定的实例);

5.3.2 Redlock 算法是否安全(了解即可)

  分布式系统研究员Martin Kleppmann曾对 RedLock算法深入分析并强烈反对在生产中使用,其主要原因就是redlock的实现依赖了服务器的本地时钟。

如下例子,还是5个节点,Redlock失效:

  1. 客户端1获得了A、B、C节点上的锁,由于网络问题,无法到达D和E;
  2. 节点C上的时钟向前跳动,导致锁过期;
  3. 客户端2获得了节点C、D、E的锁,由于网络问题,A和B不能被联系到;
  4. 客户端1和2现在都认为他们持有锁;

也或者,在第二步骤,节点c如果出现宕机,恢复后没有之前的数据,客户端2也可能获取到锁。

再看如下例子:

  1. 客户端1请求锁定节点A、B、C、D、E;
  2. 当对客户端1的响应在路途中时,客户端1进入停止世界的GC;
  3. 所有Redis节点的锁都过期了;
  4. 客户端2获得了节点A、B、C、D、E的锁;
  5. 客户端1完成了GC,并收到了来自Redis节点的响应,表明它成功获得了锁(当进程暂停时,它们被保存在客户端1的内核网络缓冲区);
  6. 客户端1和2现在都认为他们持有该锁;

六、RedissonLock类

问:有没有哪个工具类有SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX]的api呢?
——答:在 Java 中,Redisson提供了一个RedissonLock类,它有类似于SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX]的 API 。

以下是一个使用RedissonLock实现上述功能的简单示例:

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.concurrent.TimeUnit;@Component
public class RedisLock {@Autowiredprivate RedissonClient redissonClient;private Config config;// 在构造函数中初始化 RedissonClientpublic RedisLock() {// 使用配置类 Config 来配置 Redisson 客户端config = new Config();config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");// 创建 Redisson 客户端实例redissonClient = Redisson.create(config);}// 获取锁并设置过期时间的方法public void lock(String lockName, int expireTime, TimeUnit timeUnit) {RLock lock = redissonClient.getLock(lockName);lock.lock(expireTime, timeUnit);}// 释放锁的方法public void unlock(String lockName) {RLock lock = redissonClient.getLock(lockName);lock.unlock();}
}

  在上述代码中,首先通过@Autowired注解注入RedissonClient实例,然后在lock()方法中通过redissonClient.getLock(lockName)获取锁,其中lockName是锁的名称,可根据实际需求进行调整,最后使用lock.unlock()方法释放锁。

这篇关于“SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]“和redis分布式锁的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/683976

相关文章

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

poj 3050 dfs + set的妙用

题意: 给一个5x5的矩阵,求由多少个由连续6个元素组成的不一样的字符的个数。 解析: dfs + set去重搞定。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <set>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cm

git ssh key相关

step1、进入.ssh文件夹   (windows下 下载git客户端)   cd ~/.ssh(windows mkdir ~/.ssh) step2、配置name和email git config --global user.name "你的名称"git config --global user.email "你的邮箱" step3、生成key ssh-keygen

Collection List Set Map的区别和联系

Collection List Set Map的区别和联系 这些都代表了Java中的集合,这里主要从其元素是否有序,是否可重复来进行区别记忆,以便恰当地使用,当然还存在同步方面的差异,见上一篇相关文章。 有序否 允许元素重复否 Collection 否 是 List 是 是 Set AbstractSet 否

集中式版本控制与分布式版本控制——Git 学习笔记01

什么是版本控制 如果你用 Microsoft Word 写过东西,那你八成会有这样的经历: 想删除一段文字,又怕将来这段文字有用,怎么办呢?有一个办法,先把当前文件“另存为”一个文件,然后继续改,改到某个程度,再“另存为”一个文件。就这样改着、存着……最后你的 Word 文档变成了这样: 过了几天,你想找回被删除的文字,但是已经记不清保存在哪个文件了,只能挨个去找。真麻烦,眼睛都花了。看

开源分布式数据库中间件

转自:https://www.csdn.net/article/2015-07-16/2825228 MyCat:开源分布式数据库中间件 为什么需要MyCat? 虽然云计算时代,传统数据库存在着先天性的弊端,但是NoSQL数据库又无法将其替代。如果传统数据易于扩展,可切分,就可以避免单机(单库)的性能缺陷。 MyCat的目标就是:低成本地将现有的单机数据库和应用平滑迁移到“云”端

论文翻译:ICLR-2024 PROVING TEST SET CONTAMINATION IN BLACK BOX LANGUAGE MODELS

PROVING TEST SET CONTAMINATION IN BLACK BOX LANGUAGE MODELS https://openreview.net/forum?id=KS8mIvetg2 验证测试集污染在黑盒语言模型中 文章目录 验证测试集污染在黑盒语言模型中摘要1 引言 摘要 大型语言模型是在大量互联网数据上训练的,这引发了人们的担忧和猜测,即它们可能已

Redis中使用布隆过滤器解决缓存穿透问题

一、缓存穿透(失效)问题 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存中没有命中,会去数据库中查询,而数据库中也没有该数据,并且每次查询都不会命中缓存,从而每次请求都直接打到了数据库上,这会给数据库带来巨大压力。 二、布隆过滤器原理 布隆过滤器(Bloom Filter)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用多个不同的哈希函数将一个元素映射到一个位数组中的多个位置,并将这些位置的值置

多路转接之select(fd_set介绍,参数详细介绍),实现非阻塞式网络通信

目录 多路转接之select 引入 介绍 fd_set 函数原型 nfds readfds / writefds / exceptfds readfds  总结  fd_set操作接口  timeout timevalue 结构体 传入值 返回值 代码 注意点 -- 调用函数 select的参数填充  获取新连接 注意点 -- 通信时的调用函数 添加新fd到

Lua 脚本在 Redis 中执行时的原子性以及与redis的事务的区别

在 Redis 中,Lua 脚本具有原子性是因为 Redis 保证在执行脚本时,脚本中的所有操作都会被当作一个不可分割的整体。具体来说,Redis 使用单线程的执行模型来处理命令,因此当 Lua 脚本在 Redis 中执行时,不会有其他命令打断脚本的执行过程。脚本中的所有操作都将连续执行,直到脚本执行完成后,Redis 才会继续处理其他客户端的请求。 Lua 脚本在 Redis 中原子性的原因