算法提升——LeetCode383场周赛总结

2024-02-05 15:36

本文主要是介绍算法提升——LeetCode383场周赛总结,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

周赛题目

边界上的蚂蚁

边界上有一只蚂蚁,它有时向左走,有时向右走。

给你一个非零整数数组nums。蚂蚁会按顺序读取nums中的元素,从第一个元素开始直到结束。每一步,蚂蚁会根据当前元素的值移动:

如果nums[i]<0,向左移动-nums[i]单位。
如果nums[i]>0,向右移动nums[i]单位。
返回蚂蚁返回到边界上的次数。

解题思路

本题是一道简单题,只要看懂题目,知道是求每次+nums[i]后的值为0的次数即可。

class Solution {public int returnToBoundaryCount(int[] nums) {int result=0;int target=0;for(int tem:nums){target+=tem;if (target==0){result++;}}return result;}
}

将单词恢复初始状态所需的最短时间 I

给你一个下标从0开始的字符串word和一个整数k。

在每一秒,你必须执行以下操作:

移除word的前k个字符。
在word的末尾添加k个任意字符。
注意添加的字符不必和移除的字符相同。但是,必须在每一秒钟都执行两种操作。

返回将word恢复到其初始状态所需的最短时间(该时间必须大于零)。

解题思路

本题需要至少切割1次,最多切割len/k向上取整次必然可以恢复。因为每次切割后面是拼接任意字符,所以只需要考虑切割后剩余的字符串是不是原来word的开头即可。

class Solution {public int minimumTimeToInitialState(String word, int k) {int result=0;int start=k;int len=word.length();int sum = (int) Math.ceil((double) len / k);while(start<len){result++;if (word.indexOf(word.substring(start))==0){return result;}start+=k;}return sum;}
}

找出网格的区域平均强度

给你一个下标从0开始、大小为mxn的网格image,表示一个灰度图像,其中image[i][j]表示在范围[0…255]内的某个像素强度。另给你一个非负整数threshold。

如果image[a][b]和image[c][d]满足|a-c|+|b-d|==1,则称这两个像素是相邻像素。

区域是一个3x3的子网格,且满足区域中任意两个相邻像素之间,像素强度的绝对差小于或等于threshold。

区域内的所有像素都认为属于该区域,而一个像素可以属于多个区域。

你需要计算一个下标从0开始、大小为mxn的网格result,其中result[i][j]是image[i][j]所属区域的平均强度,向下取整到最接近的整数。如果image[i][j]属于多个区域,result[i][j]是这些区域的“取整后的平均强度”的平均值,也向下取整到最接近的整数。如果image[i][j]不属于任何区域,则result[i][j]等于image[i][j]。

返回网格result。

解题思路

遍历所有3*3的子网格,如果存在差值超过threshwold则跳过;如果合法则计算平均值。

public class Solution {public int[][] resultGrid(int[][] a, int threshold) {int m = a.length;int n = a[0].length;int[][] result = new int[m][n];int[][] cnt = new int[m][n];for (int i = 2; i < m; i++) {next: // 定义跳出标签for (int j = 2; j < n; j++) {// 检查左右相邻格子for (int x = i - 2; x <= i; x++) {if (Math.abs(a[x][j - 2] - a[x][j - 1]) > threshold || Math.abs(a[x][j - 1] - a[x][j]) > threshold) {continue next; // 不合法,跳出双重循环}}// 检查上下相邻格子for (int y = j - 2; y <= j; ++y) {if (Math.abs(a[i - 2][y] - a[i - 1][y]) > threshold || Math.abs(a[i - 1][y] - a[i][y]) > threshold) {continue next; // 不合法,跳出双重循环}}// 合法,计算 3x3 子网格的平均值int avg = 0;for (int x = i - 2; x <= i; x++) {for (int y = j - 2; y <= j; y++) {avg += a[x][y];}}avg /= 9;// 更新 3x3 子网格内的 resultfor (int x = i - 2; x <= i; x++) {for (int y = j - 2; y <= j; y++) {result[x][y] += avg; // 先累加,最后再求平均值cnt[x][y]++;}}}}for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {if (cnt[i][j] == 0) { // (i,j) 不属于任何子网格result[i][j] = a[i][j];} else {result[i][j] /= cnt[i][j]; // 求平均值}}}return result;}
}

将单词恢复初始状态所需的最短时间 II

给你一个下标从0开始的字符串word和一个整数k。

在每一秒,你必须执行以下操作:

移除word的前k个字符。
在word的末尾添加k个任意字符。
注意添加的字符不必和移除的字符相同。但是,必须在每一秒钟都执行两种操作。

返回将word恢复到其初始状态所需的最短时间(该时间必须大于零)。

解题思路

这道题和第二道题截图思路是一样的,但是不能再用JDK自带的方法区解,会超时。从第二道题中我们能看出来本题的本质上计算s的后缀和s的最长公共前缀的长度,即使用哦个扩展KMP判断,如果最长公共前缀的长度大于等于后缀长度,说明操作可以恢复到初始值。

class Solution {public int minimumTimeToInitialState(String S, int k) {char[] s = S.toCharArray();int n = s.length;int[] z = new int[n];int l = 0, r = 0;for (int i = 1; i < n; i++) {if (i <= r) {z[i] = Math.min(z[i - l], r - i + 1);}while (i + z[i] < n && s[z[i]] == s[i + z[i]]) {l = i;r = i + z[i];z[i]++;}if (i % k == 0 && z[i] >= n - i) {return i / k;}}return (n - 1) / k + 1;}
}

总结

通过总结周赛的解法,学习到自己还有很多不足。同时也学到了一个平时开发不会用到的操作,就是如何用continue跳出双重循环。

后续因为本次题目中所使用到的KMP算法不甚了解,后续需要学习该算法,并输出一篇总结笔记。

这篇关于算法提升——LeetCode383场周赛总结的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/681366

相关文章

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

Java时间轮调度算法的代码实现

《Java时间轮调度算法的代码实现》时间轮是一种高效的定时调度算法,主要用于管理延时任务或周期性任务,它通过一个环形数组(时间轮)和指针来实现,将大量定时任务分摊到固定的时间槽中,极大地降低了时间复杂... 目录1、简述2、时间轮的原理3. 时间轮的实现步骤3.1 定义时间槽3.2 定义时间轮3.3 使用时

java常见报错及解决方案总结

《java常见报错及解决方案总结》:本文主要介绍Java编程中常见错误类型及示例,包括语法错误、空指针异常、数组下标越界、类型转换异常、文件未找到异常、除以零异常、非法线程操作异常、方法未定义异常... 目录1. 语法错误 (Syntax Errors)示例 1:解决方案:2. 空指针异常 (NullPoi

Java反转字符串的五种方法总结

《Java反转字符串的五种方法总结》:本文主要介绍五种在Java中反转字符串的方法,包括使用StringBuilder的reverse()方法、字符数组、自定义StringBuilder方法、直接... 目录前言方法一:使用StringBuilder的reverse()方法方法二:使用字符数组方法三:使用自

如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法

《如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法》文章介绍了Go语言中container/list包实现的双向链表,并探讨了如何使用链表实现LRU缓存,LRU缓存通过维护一个双向... 目录力扣:146. LRU 缓存主要结构 List 和 Element常用方法1. 初始化链表2.

Python依赖库的几种离线安装方法总结

《Python依赖库的几种离线安装方法总结》:本文主要介绍如何在Python中使用pip工具进行依赖库的安装和管理,包括如何导出和导入依赖包列表、如何下载和安装单个或多个库包及其依赖,以及如何指定... 目录前言一、如何copy一个python环境二、如何下载一个包及其依赖并安装三、如何导出requirem

Rust格式化输出方式总结

《Rust格式化输出方式总结》Rust提供了强大的格式化输出功能,通过std::fmt模块和相关的宏来实现,主要的输出宏包括println!和format!,它们支持多种格式化占位符,如{}、{:?}... 目录Rust格式化输出方式基本的格式化输出格式化占位符Format 特性总结Rust格式化输出方式

golang字符串匹配算法解读

《golang字符串匹配算法解读》文章介绍了字符串匹配算法的原理,特别是Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法,该算法通过构建模式串的前缀表来减少匹配时的不必要的字符比较,从而提高效率,在... 目录简介KMP实现代码总结简介字符串匹配算法主要用于在一个较长的文本串中查找一个较短的字符串(称为

通俗易懂的Java常见限流算法具体实现

《通俗易懂的Java常见限流算法具体实现》:本文主要介绍Java常见限流算法具体实现的相关资料,包括漏桶算法、令牌桶算法、Nginx限流和Redis+Lua限流的实现原理和具体步骤,并比较了它们的... 目录一、漏桶算法1.漏桶算法的思想和原理2.具体实现二、令牌桶算法1.令牌桶算法流程:2.具体实现2.1

Python中连接不同数据库的方法总结

《Python中连接不同数据库的方法总结》在数据驱动的现代应用开发中,Python凭借其丰富的库和强大的生态系统,成为连接各种数据库的理想编程语言,下面我们就来看看如何使用Python实现连接常用的几... 目录一、连接mysql数据库二、连接PostgreSQL数据库三、连接SQLite数据库四、连接Mo