本文主要是介绍EmoLLM-心理健康大模型，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
- 宣传一下自己最近参与的开源
- https://github.com/aJupyter/EmoLLM
EmoLLM-心理健康大模型
EmoLLM
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EmoLLM 是一个能够支持 理解用户-支持用户-帮助用户 心理健康辅导链路的心理健康大模型，由 InternLM2 指令微调而来，欢迎大家star~⭐⭐
心理健康大模型（Mental Health Grand Model）是一个综合性的概念，它旨在全面理解和促进个体、群体乃至整个社会的心理健康状态。这个模型通常包含以下几个关键组成部分：
- 认知因素：涉及个体的思维模式、信念系统、认知偏差以及解决问题的能力。认知因素对心理健康有重要影响，因为它们影响个体如何解释和应对生活中的事件。
- 情感因素：包括情绪调节、情感表达和情感体验。情感健康是心理健康的重要组成部分，涉及个体如何管理和表达自己的情感，以及如何从负面情绪中恢复。
- 行为因素：涉及个体的行为模式、习惯和应对策略。这包括应对压力的技巧、社交技能以及自我效能感，即个体对自己能力的信心。
- 社会环境：包括家庭、工作、社区和文化背景等外部因素，这些因素对个体的心理健康有着直接和间接的影响。
- 生理健康：身体健康与心理健康紧密相关。良好的身体健康可以促进心理健康，反之亦然。
- 心理韧性：指个体在面对逆境时的恢复力和适应能力。心理韧性强的人更能够从挑战中恢复，并从中学习和成长。
- 预防和干预措施：心理健康大模型还包括预防心理问题和促进心理健康的策略，如心理教育、心理咨询、心理治疗和社会支持系统。
- 评估和诊断工具：为了有效促进心理健康，需要有科学的工具来评估个体的心理状态，以及诊断可能存在的心理问题。
最近更新
- 2024.1.27 完善数据构建文档、微调指南、部署指南、Readme等相关文档 👏
- 2024.1.25 完成EmoLLM第一版并部署上线 https://openxlab.org.cn/apps/detail/jujimeizuo/EmoLLM 😀
目录
- EmoLLM-心理健康大模型
- 开发前的配置要求
- 使用指南
- 文件目录说明
- 数据构建
- 微调指南
- 部署指南
- 使用到的框架
- 如何参与本项目
- 版本控制
- 作者（排名不分先后）
- 版权说明
- 特别鸣谢
- 🌟 Contributors
开发前的配置要求
- 硬件：A100 40G
使用指南
- Clone the repo
git clone https://github.com/aJupyter/EmoLLM.git
- 依次阅读或者选择感兴趣的部分阅读：
- 文件目录说明
- 数据构建
- 微调指南
- 部署指南
- 查看更多详情
文件目录说明
├─assets：图像资源
├─datasets：数据集
├─demo：demo脚本
├─generate_data：生成数据指南
│ └─xinghuo
├─scripts：一些可用工具
└─xtuner_config：微调指南└─images
数据构建
请阅读数据构建指南查阅
本次微调用到的数据集见datasets
微调指南
详见微调指南
部署指南
详见部署指南
使用到的框架
- Xtuner
- Transformers
- Pytorch
- …
如何参与本项目
贡献使开源社区成为一个学习、激励和创造的绝佳场所。你所作的任何贡献都是非常感谢的。
- Fork the Project
- Create your Feature Branch (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - Commit your Changes (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - Push to the Branch (
git push origin feature/AmazingFeature) - Open a Pull Request
版本控制
该项目使用Git进行版本管理。您可以在repository参看当前可用版本。
作者（排名不分先后）
aJupyter@datawhale成员、南开大学在读硕士
jujimeizuo@江南大学硕士
Smiling&Weeping@哈尔滨工业大学（威海）在读本科生
Farewell@
版权说明
该项目签署了MIT 授权许可，详情请参阅 LICENSE
特别鸣谢
- Sanbu
- 上海人工智能实验室
- 闻星大佬（小助手）
这篇关于EmoLLM-心理健康大模型的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
