【算法题】股票买卖问题解法详解

2024-02-04 16:08

本文主要是介绍【算法题】股票买卖问题解法详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本解法是股票问题的通用解法,在leetcode上对应以下题:

买卖股票的最佳时机
买卖股票的最佳时机 II
买卖股票的最佳时机 III
买卖股票的最佳时机 IV
买卖股票的最佳时机含手续费
最佳买卖股票时机含冷冻期

下面来说通用解法:
        这类问题有一个状态转移图:

其中:0表示未持有股票,1表示持有股票。则对应于每一天,有持有和未持有两种情况。
如果某一天持有股票,则可能是前一天就已持有股票或前一天未持有股票,当天买入了股票;如果某一天未持有股票,则可能是前一天就未持有股票或前一天持有股票,当天卖出了股票。
那么很容易得到如下递推式:

dp[i][k][0] = max(dp[i-1][k][0], dp[i-1][k][1] + prices[i])
//            max(   选择 rest  ,           选择 sell      )
dp[i][k][1] = max(dp[i-1][k][1], dp[i-1][k-1][0] - prices[i])
//            max(   选择 rest  ,           选择 buy         )

解释一下:三维dp数组i表示第i天,k表示第k手,0表示当天未持有股票,1表示当天持有股票。
利用以上解法就能轻松解出股票买卖问题了,以下分别说明:

  1. k=1
    对应只能买卖一次的情况
dp[i][1][0] = max(dp[i-1][1][0], dp[i-1][1][1] + prices[i])
dp[i][1][1] = 

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