本文主要是介绍【算法题】股票买卖问题解法详解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
本解法是股票问题的通用解法，在leetcode上对应以下题：
买卖股票的最佳时机
买卖股票的最佳时机 II
买卖股票的最佳时机 III
买卖股票的最佳时机 IV
买卖股票的最佳时机含手续费
最佳买卖股票时机含冷冻期
下面来说通用解法：
这类问题有一个状态转移图：
其中：0表示未持有股票，1表示持有股票。则对应于每一天，有持有和未持有两种情况。
如果某一天持有股票，则可能是前一天就已持有股票或前一天未持有股票，当天买入了股票；如果某一天未持有股票，则可能是前一天就未持有股票或前一天持有股票，当天卖出了股票。
那么很容易得到如下递推式：
dp[i][k][0] = max(dp[i-1][k][0], dp[i-1][k][1] + prices[i])
// max( 选择 rest , 选择 sell )
dp[i][k][1] = max(dp[i-1][k][1], dp[i-1][k-1][0] - prices[i])
// max( 选择 rest , 选择 buy )
解释一下：三维dp数组i表示第i天，k表示第k手，0表示当天未持有股票，1表示当天持有股票。
利用以上解法就能轻松解出股票买卖问题了，以下分别说明：
- k=1
对应只能买卖一次的情况
dp[i][1][0] = max(dp[i-1][1][0], dp[i-1][1][1] + prices[i])
dp[i][1][1] = 这篇关于【算法题】股票买卖问题解法详解的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
