MATLAB | 绘图复刻(十四) | 右侧对齐桑基图,及工具函数SSankey更新

本文主要是介绍MATLAB | 绘图复刻(十四) | 右侧对齐桑基图,及工具函数SSankey更新,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

hey 真的好久不见了,本期既是一期绘图复刻教程,也是我写的工具函数的版本更新,本期复刻的图片来自《Nature》:

  • Elmarakeby, H.A., Hwang, J., Arafeh, R. et al. Biologically informed deep neural network for prostate cancer discovery. Nature 598, 348–352 (2021). https://doi.org/10.1038/s41586-021-03922-4

绘图复刻效果如下:

本文所用工具函数的基本使用教程可参见以下文章:
https://blog.csdn.net/slandarer/article/details/130430147

该文章仅展示工具函数基本使用方法,本文需要用到文末2.0.0版本工具函数

该文章仅展示工具函数基本使用方法,本文需要用到文末2.0.0版本工具函数



绘图复刻教程部分

0 数据

本文所使用的数据大概长这样,存储在.mat文件中:

load('natureRandData.mat')

该文件依旧可以在文末所示仓库获取,当然这组数据是通过以下方式随机生成的,直接复制以下代码也是可以的:

% rng(5)
% SourceValue=[60,40,30];
% LayerNum=[3,10,10,10,10,10,6,1];
% links{1,3}='';
% for k=1
%     TargetValue=zeros(1,LayerNum(k+1));
%     for i=1:LayerNum(k)
%         tValue=randi([1,13],[1,LayerNum(k+1)]);
%         tValue=tValue./sum(tValue).*SourceValue(i);
%         for j=1:LayerNum(k+1)
%             TargetValue(j)=TargetValue(j)+tValue(j);
%             if tValue(j)>eps
%                 tLen=size(links,1);
%                 links{tLen+1,1}=[char(64+k),num2str(i)];
%                 links{tLen+1,2}=[char(64+k+1),num2str(j)];
%                 links{tLen+1,3}=tValue(j);
%             end
%         end
%     end
%     SourceValue=TargetValue;
% end
% links(1,:)=[];
% tResidual=0;
% for k=2:5
%     [~,tindex]=sort(rand([1,10]));
%     for i=1:10
%         tLen=size(links,1);
%         TargetValue(tindex(i))=SourceValue(i);
%         links{tLen+1,1}=[char(64+k),num2str(i)];
%         links{tLen+1,2}=[char(64+k+1),num2str(tindex(i))];
%         links{tLen+1,3}=SourceValue(i);
%     end
%     for i=1:10
%         tLen=size(links,1);
%         links{tLen+1,1}=['Residual-',char(64+k)];
%         links{tLen+1,2}=[char(64+k+1),num2str(tindex(i))];
%         tValue=rand([1,1])*20./(k.^1);
%         links{tLen+1,3}=tValue;
%         if k==2,tResidual=tResidual+tValue;end
%         if k==5,TargetValue(i)=TargetValue(i)+tValue;end
%     end
%     SourceValue=TargetValue;
% end
% k=1;tValue=randi([1,13],[1,3]);
% for i=1:3
%     tLen=size(links,1);
%     links{tLen+1,1}=[char(64+k),num2str(i)];
%     links{tLen+1,2}=['Residual-',char(64+k+1)];
%     links{tLen+1,3}=tValue(i)./sum(tValue).*tResidual;
% end
% for k=6
%     TargetValue=zeros(1,LayerNum(k+1));
%     for i=1:LayerNum(k)
%         tValue=randi([1,13],[1,LayerNum(k+1)]);
%         tValue=tValue./sum(tValue).*SourceValue(i);
%         for j=1:LayerNum(k+1)
%             TargetValue(j)=TargetValue(j)+tValue(j);
%             if tValue(j)>eps
%                 tLen=size(links,1);
%                 links{tLen+1,1}=[char(64+k),num2str(i)];
%                 links{tLen+1,2}=[char(64+k+1),num2str(j)];
%                 links{tLen+1,3}=tValue(j);
%             end
%         end
%     end
%     SourceValue=TargetValue;
% end
% k=7;
% for i=1:LayerNum(end-1)
%     tLen=size(links,1);
%     links{tLen+1,1}=[char(64+k),num2str(i)];
%     links{tLen+1,2}=' ';
%     links{tLen+1,3}=SourceValue(i);
% end
% save natureRandData.mat links

1 配色

配色数据就是随便找个颜色提取器提取的论文原图:

CList1=[233,163,117; 150,209,224; 78 ,115,180]./255;
CList2=[149, 77, 85; 182, 85, 90; 208, 91, 94;208, 91, 94; 245,124,112; 252,150,128;252,173,151; 253,196,176; 253,217,203;254,236,228; 230,230,230]./255;

2 基础绘图

% 创建桑基图对象(Create a Sankey diagram object)
SK=SSankey(links(:,1),links(:,2),links(:,3));% % 类似于向右侧对齐
% SK.LayerOrder='reverse';% 修改链接颜色渲染方式(Set link color rendering method)
% 'left'/'right'/'interp'(default)/'map'/'simple'
SK.RenderingMethod='left';  % 修改对齐方式(Set alignment)
% 'up'/'down'/'center'(default)
SK.Align='center';% 修改文本位置(Set Text Location)
% 'left'(default)/'right'/'top'/'center'/'bottom'
SK.LabelLocation='right';% 设置缝隙占比(Separation distance proportion)
SK.Sep=0.02;
% SK.Sep=[.08,.04,.02,.05,.05,.06,.07];% 设置方块占比(Set the scale of blocks)
% BlockScale>0 & BlockScale<1
SK.BlockScale=.16;% 设置颜色(Set color)
SK.ColorList=[CList1;CList2(1:11,:)CList2(1:11,:)CList2(1:11,:)CList2(1:11,:)CList2(1:10,:)CList2(1:6,:)CList2(1,:)];% 开始绘图(Start drawing)
SK.draw()


3 右侧对齐

我们发现此时有的Residual方块由于左侧没有方块会被排列在最左侧,这样会比较混乱,此时选择将LayerOrder设置为反方向(此操作要在SK.draw()之前):

% 类似于向右侧对齐
SK.LayerOrder='reverse';


4 自定义缝隙比例

我们发现由于流入流出数据不相等,越往右侧整体会越窄,而原图基本上是两端对齐的,因此我们可以调整每一层的缝隙占比,比如(此操作要在SK.draw()之前):

% 设置缝隙占比(Separation distance proportion)
% SK.Sep=0.02;
SK.Sep=[.08,.04,.02,.05,.05,.06,.07];


5 节点方块修饰

加个白框:

for i=1:SK.BNSK.setBlock(i,'EdgeColor',[1,1,1],'LineWidth',1)
end


6 添加标签

就直接用text硬画,第i层的横坐标就是i,而宽度是SK.BlockScale,因此比较容易找到每层的X方向中点:

FontCell={'FontSize',22,'FontName','Times New Roman','HorizontalAlignment','center','VerticalAlignment','bottom'};
for i=2:SK.LN-1text(i+SK.BlockScale/2,min(min(SK.LayerPos(:,3:4))),['H',num2str(i-1)],FontCell{:})
end
text(1+SK.BlockScale/2,min(min(SK.LayerPos(:,3:4))),'Input',FontCell{:})
text(8+SK.BlockScale/2,min(min(SK.LayerPos(:,3:4))),'OutCome',FontCell{:})


绘图复刻完整代码

% -----------------------------------------------------+
% @author  | slandarer                                 |
% -----------------------------------------------------+
% 复刻自   | www.nature.com/articles/s41586-021-03922-4 |
% -----------------------------------------------------+figure('Name','nature sankey demo','Units','normalized','Position',[.05,.2,.9,.56])
clc;clear;%% 配色 ===================================================================
CList1=[233,163,117; 150,209,224; 78 ,115,180]./255;
CList2=[149, 77, 85; 182, 85, 90; 208, 91, 94;208, 91, 94; 245,124,112; 252,150,128;252,173,151; 253,196,176; 253,217,203;254,236,228; 230,230,230]./255;
%% 随意构造数据 ============================================================
load('natureRandData.mat')%% 绘图主要代码 ============================================================
% 创建桑基图对象(Create a Sankey diagram object)
SK=SSankey(links(:,1),links(:,2),links(:,3));% 类似于向右侧对齐
SK.LayerOrder='reverse';% 修改链接颜色渲染方式(Set link color rendering method)
% 'left'/'right'/'interp'(default)/'map'/'simple'
SK.RenderingMethod='left';  % 修改对齐方式(Set alignment)
% 'up'/'down'/'center'(default)
SK.Align='center';% 修改文本位置(Set Text Location)
% 'left'(default)/'right'/'top'/'center'/'bottom'
SK.LabelLocation='right';% 设置缝隙占比(Separation distance proportion)
% SK.Sep=0.02;
SK.Sep=[.08,.04,.02,.05,.05,.06,.07];% 设置方块占比(Set the scale of blocks)
% BlockScale>0 & BlockScale<1
SK.BlockScale=.16;% 设置颜色(Set color)
SK.ColorList=[CList1;CList2(1:11,:)CList2(1:11,:)CList2(1:11,:)CList2(1:11,:)CList2(1:10,:)CList2(1:6,:)CList2(1,:)];% 开始绘图(Start drawing)
SK.draw()
%% 修饰 ===================================================================for i=1:SK.BNSK.setBlock(i,'EdgeColor',[1,1,1],'LineWidth',1)
end
FontCell={'FontSize',22,'FontName','Times New Roman','HorizontalAlignment','center','VerticalAlignment','bottom'};
for i=2:SK.LN-1text(i+SK.BlockScale/2,min(min(SK.LayerPos(:,3:4))),['H',num2str(i-1)],FontCell{:})
end
text(1+SK.BlockScale/2,min(min(SK.LayerPos(:,3:4))),'Input',FontCell{:})
text(8+SK.BlockScale/2,min(min(SK.LayerPos(:,3:4))),'OutCome',FontCell{:})

工具函数完整代码

classdef SSankey < handle
% Copyright (c) 2023, Zhaoxu Liu / slandarer
% =========================================================================
% @author : slandarer
% =========================================================================
% # update 2.0.0(2024-02-04)
% see natureSankeyDemo1.m
%
% + 层向右对齐(Align layers to the right)
%   try : obj.LayerOrder='reverse';
%
% + 单独调整每层间隙大小(Adjust the Sep size of each layer separately)
%   try : obj..Sep=[.2,.06,.05,.07,.07,.08,.15];
% propertiesSource;Target;Value;SourceInd;TargetInd;Layer;LayerPos;LayerOrder='normal';AdjMat;BoolMat;RenderingMethod='interp'  % 'left'/'right'/'interp'/'map'/'simple'LabelLocation='left'      % 'left'/'right'/'top'/'center'/'bottom'Align='center'            % 'up'/'down'/'center'BlockScale=0.05;          %  BlockScale>0 ! !Sep=0.05;                 %  Sep>=0 ! !NodeList={};ColorList=[[65,140,240;252,180,65;224,64,10;5,100,146;191,191,191;26,59,105;255,227,130;18,156,221;202,107,75;0,92,219;243,210,136;80,99,129;241,185,168;224,131,10;120,147,190]./255;[127,91,93;187,128,110;197,173,143;59,71,111;104,95,126;76,103,86;112,112,124;72,39,24;197,119,106;160,126,88;238,208,146]./255];BlockHdl;LinkHdl;LabelHdl;ax;Parent;BN;LN;VN;TotalLen;SepLen;arginList={'RenderingMethod','LabelLocation','BlockScale',...'Sep','Align','ColorList','Parent','NameList'}end
% 构造函数 =================================================================methodsfunction obj=SSankey(varargin)% 获取基本数据 -------------------------------------------------if isa(varargin{1},'matlab.graphics.axis.Axes')obj.ax=varargin{1};varargin(1)=[];else  endobj.Source=varargin{1};obj.Target=varargin{2};obj.Value=varargin{3};varargin(1:3)=[];% 获取其他信息 -------------------------------------------------for i=1:2:(length(varargin)-1)tid=ismember(obj.arginList,varargin{i});if any(tid)obj.(obj.arginList{tid})=varargin{i+1};endendif isempty(obj.ax)&&(~isempty(obj.Parent)),obj.ax=obj.Parent;endif isempty(obj.ax),obj.ax=gca;endobj.ax.NextPlot='add';% 基本数据预处理 -----------------------------------------------if isempty(obj.NodeList)obj.NodeList=[obj.Source;obj.Target];obj.NodeList=unique(obj.NodeList,'stable');endobj.BN=length(obj.NodeList);if length(obj.NodeList)>size(obj.ColorList,1)obj.ColorList=[obj.ColorList;rand(length(obj.NodeList),3).*.7];endobj.VN=length(obj.Value);% 坐标区域基础设置 ---------------------------------------------obj.ax.YDir='reverse';obj.ax.XColor='none';obj.ax.YColor='none';end
% 绘图函数 =================================================================function draw(obj)% 生成整体邻接矩阵 ---------------------------------------------obj.AdjMat=zeros(obj.BN,obj.BN);for i=1:length(obj.Source)obj.SourceInd(i)=find(strcmp(obj.Source{i},obj.NodeList));obj.TargetInd(i)=find(strcmp(obj.Target{i},obj.NodeList));obj.AdjMat(obj.SourceInd(i),obj.TargetInd(i))=obj.Value{i};endobj.BoolMat=abs(obj.AdjMat)>0;% 计算每个对象位于的层、每层方块长度、每个方块位置 ----------------if strcmp(obj.LayerOrder,'normal')obj.Layer=zeros(obj.BN,1);obj.Layer(sum(obj.BoolMat,1)==0)=1;startMat=diag(obj.Layer);for i=1:(obj.BN-1)tLayer=(sum(startMat*obj.BoolMat^i,1)>0).*(i+1);obj.Layer=max([obj.Layer,tLayer'],[],2);endelseobj.Layer=zeros(obj.BN,1);obj.Layer(sum(obj.BoolMat,2)==0)=-1;startMat=diag(obj.Layer);for i=1:(obj.BN-1)tLayer=(sum(startMat*(obj.BoolMat.')^i,1)<0).*(-i-1);obj.Layer=min([obj.Layer,tLayer'],[],2);endobj.Layer=obj.Layer-min(obj.Layer)+1;endobj.LN=max(obj.Layer);obj.TotalLen=max([sum(obj.AdjMat,1).',sum(obj.AdjMat,2)],[],2);obj.SepLen=max(obj.TotalLen).*obj.Sep;obj.LayerPos=zeros(obj.BN,4);for i=1:obj.LNtBlockInd=find(obj.Layer==i);tBlockLen=[0;cumsum(obj.TotalLen(tBlockInd))];tY1=tBlockLen(1:end-1)+(0:length(tBlockInd)-1).'.*obj.SepLen(min(i,length(obj.Sep)));tY2=tBlockLen(2:end)+(0:length(tBlockInd)-1).'.*obj.SepLen(min(i,length(obj.Sep)));obj.LayerPos(tBlockInd,3)=tY1;obj.LayerPos(tBlockInd,4)=tY2;% for j=1:length(tY2)%     plot([i,i],[tY1(j),tY2(j)],'LineWidth',2)% endendobj.LayerPos(:,1)=obj.Layer;obj.LayerPos(:,2)=obj.Layer+obj.BlockScale;% 根据对齐方式调整Y坐标 -----------------------------------------tMinY=min(obj.LayerPos(:,3));tMaxY=max(obj.LayerPos(:,4));for i=1:obj.LNtBlockInd=find(obj.Layer==i);tBlockPos3=obj.LayerPos(tBlockInd,3);tBlockPos4=obj.LayerPos(tBlockInd,4);switch obj.Aligncase 'up'case 'down'obj.LayerPos(tBlockInd,3)=obj.LayerPos(tBlockInd,3)+tMaxY-max(tBlockPos4);obj.LayerPos(tBlockInd,4)=obj.LayerPos(tBlockInd,4)+tMaxY-max(tBlockPos4);case 'center'obj.LayerPos(tBlockInd,3)=obj.LayerPos(tBlockInd,3)+...min(tBlockPos3)/2-max(tBlockPos4)/2+tMinY/2-tMaxY/2;obj.LayerPos(tBlockInd,4)=obj.LayerPos(tBlockInd,4)+...min(tBlockPos3)/2-max(tBlockPos4)/2+tMinY/2-tMaxY/2;endend% 绘制连接 -----------------------------------------------------for i=1:obj.VNtSource=obj.SourceInd(i);tTarget=obj.TargetInd(i);tS1=sum(obj.AdjMat(tSource,1:(tTarget-1)))+obj.LayerPos(tSource,3);tS2=sum(obj.AdjMat(tSource,1:tTarget))+obj.LayerPos(tSource,3);tT1=sum(obj.AdjMat(1:(tSource-1),tTarget))+obj.LayerPos(tTarget,3);tT2=sum(obj.AdjMat(1:tSource,tTarget))+obj.LayerPos(tTarget,3);if isempty(tS1),tS1=0;endif isempty(tT1),tT1=0;endtX=[obj.LayerPos(tSource,1),obj.LayerPos(tSource,2),obj.LayerPos(tTarget,1),obj.LayerPos(tTarget,2)];qX=linspace(obj.LayerPos(tSource,1),obj.LayerPos(tTarget,2),200);qT=linspace(0,1,50);qY1=interp1(tX,[tS1,tS1,tT1,tT1],qX,'pchip');qY2=interp1(tX,[tS2,tS2,tT2,tT2],qX,'pchip');XX=repmat(qX,[50,1]);YY=qY1.*(qT'.*0+1)+(qY2-qY1).*(qT');MeshC=ones(50,200,3);switch obj.RenderingMethodcase 'left'MeshC(:,:,1)=MeshC(:,:,1).*obj.ColorList(tSource,1);MeshC(:,:,2)=MeshC(:,:,2).*obj.ColorList(tSource,2);MeshC(:,:,3)=MeshC(:,:,3).*obj.ColorList(tSource,3);case 'right'MeshC(:,:,1)=MeshC(:,:,1).*obj.ColorList(tTarget,1);MeshC(:,:,2)=MeshC(:,:,2).*obj.ColorList(tTarget,2);MeshC(:,:,3)=MeshC(:,:,3).*obj.ColorList(tTarget,3);case 'interp'MeshC(:,:,1)=repmat(linspace(obj.ColorList(tSource,1),obj.ColorList(tTarget,1),200),[50,1]);MeshC(:,:,2)=repmat(linspace(obj.ColorList(tSource,2),obj.ColorList(tTarget,2),200),[50,1]);MeshC(:,:,3)=repmat(linspace(obj.ColorList(tSource,3),obj.ColorList(tTarget,3),200),[50,1]);case 'map'MeshC=MeshC(:,:,1).*obj.Value{i};case 'simple'MeshC(:,:,1)=MeshC(:,:,1).*.6;MeshC(:,:,2)=MeshC(:,:,2).*.6;MeshC(:,:,3)=MeshC(:,:,3).*.6;endobj.LinkHdl(i)=surf(obj.ax,XX,YY,XX.*0,'EdgeColor','none','FaceAlpha',.3,'CData',MeshC);end% 绘制方块 -----------------------------------------------------for i=1:obj.BNobj.BlockHdl(i)=fill(obj.ax,obj.LayerPos(i,[1,2,2,1]),...obj.LayerPos(i,[3,3,4,4]),obj.ColorList(i,:),'EdgeColor','none');end% 绘制文本 -----------------------------------------------------for i=1:obj.BNswitch obj.LabelLocationcase 'right'obj.LabelHdl(i)=text(obj.ax,obj.LayerPos(i,2),mean(obj.LayerPos(i,[3,4])),...[' ',obj.NodeList{i}],'FontSize',15,'FontName','Times New Roman','HorizontalAlignment','left');case 'left'obj.LabelHdl(i)=text(obj.ax,obj.LayerPos(i,1),mean(obj.LayerPos(i,[3,4])),...[obj.NodeList{i},' '],'FontSize',15,'FontName','Times New Roman','HorizontalAlignment','right');case 'top'obj.LabelHdl(i)=text(obj.ax,mean(obj.LayerPos(i,[1,2])),obj.LayerPos(i,3),...obj.NodeList{i},'FontSize',15,'FontName','Times New Roman','HorizontalAlignment','center','VerticalAlignment','bottom');case 'center'obj.LabelHdl(i)=text(obj.ax,mean(obj.LayerPos(i,[1,2])),mean(obj.LayerPos(i,[3,4])),...obj.NodeList{i},'FontSize',15,'FontName','Times New Roman','HorizontalAlignment','center');case 'bottom'obj.LabelHdl(i)=text(obj.ax,mean(obj.LayerPos(i,[1,2])),obj.LayerPos(i,4),...obj.NodeList{i},'FontSize',15,'FontName','Times New Roman','HorizontalAlignment','center','VerticalAlignment','top');endend% -------------------------------------------------------------axis tight;help SSankeyend
% =========================================================================function setBlock(obj,n,varargin)set(obj.BlockHdl(n),varargin{:})endfunction setLink(obj,n,varargin)set(obj.LinkHdl(n),varargin{:})endfunction setLabel(obj,n,varargin)set(obj.LabelHdl(n),varargin{:})endfunction moveBlockY(obj,n,dy)obj.LayerPos(n,[3,4])=obj.LayerPos(n,[3,4])-dy;set(obj.BlockHdl(n),'YData',obj.LayerPos(n,[3,3,4,4]));switch obj.LabelLocationcase 'right',set(obj.LabelHdl(n),'Position',[obj.LayerPos(n,2),mean(obj.LayerPos(n,[3,4]))]);case 'left',set(obj.LabelHdl(n),'Position',[obj.LayerPos(n,1),mean(obj.LayerPos(n,[3,4]))]);case 'top',set(obj.LabelHdl(n),'Position',[mean(obj.LayerPos(n,[1,2])),obj.LayerPos(n,3)]);case 'center',set(obj.LabelHdl(n),'Position',[mean(obj.LayerPos(n,[1,2])),mean(obj.LayerPos(n,[3,4]))]);case 'bottom',set(obj.LabelHdl(n),'Position',[mean(obj.LayerPos(n,[1,2])),obj.LayerPos(n,4)]);endfor i=1:obj.VNtSource=obj.SourceInd(i);tTarget=obj.TargetInd(i);if tSource==n||tTarget==ntS1=sum(obj.AdjMat(tSource,1:(tTarget-1)))+obj.LayerPos(tSource,3);tS2=sum(obj.AdjMat(tSource,1:tTarget))+obj.LayerPos(tSource,3);tT1=sum(obj.AdjMat(1:(tSource-1),tTarget))+obj.LayerPos(tTarget,3);tT2=sum(obj.AdjMat(1:tSource,tTarget))+obj.LayerPos(tTarget,3);if isempty(tS1),tS1=0;endif isempty(tT1),tT1=0;endtX=[obj.LayerPos(tSource,1),obj.LayerPos(tSource,2),obj.LayerPos(tTarget,1),obj.LayerPos(tTarget,2)];qX=linspace(obj.LayerPos(tSource,1),obj.LayerPos(tTarget,2),200);qT=linspace(0,1,50);qY1=interp1(tX,[tS1,tS1,tT1,tT1],qX,'pchip');qY2=interp1(tX,[tS2,tS2,tT2,tT2],qX,'pchip');YY=qY1.*(qT'.*0+1)+(qY2-qY1).*(qT');set(obj.LinkHdl(i),'YData',YY);endendendend
% Copyright (c) 2023, Zhaoxu Liu / slandarer
% =========================================================================
% @author : slandarer
% -------------------------------------------------------------------------
end

以上已经是完整代码,对于工具函数2.0.0更新版,未经允许本代码请勿作商业用途,引用的话可以引用我file exchange上的链接,可使用如下格式:

Zhaoxu Liu / slandarer (2023). sankey plot (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/128679-sankey-plot), MATLAB Central File Exchange. 检索来源 2023/4/28.

若转载请保留以上file exchange链接及本文链接!!!!!

该工具可通过上述fileexchange链接获取,或者通过以下gitee仓库下载:

https://gitee.com/slandarer/matlab-sankey-diagram


对于绘图复刻以及.mat文件,可以去以下gitee仓库获取全部代码:

https://gitee.com/slandarer/PLTreprint/

这篇关于MATLAB | 绘图复刻(十四) | 右侧对齐桑基图,及工具函数SSankey更新的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/677857

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poj3468(线段树成段更新模板题)

题意:包括两个操作:1、将[a.b]上的数字加上v;2、查询区间[a,b]上的和 下面的介绍是下解题思路: 首先介绍  lazy-tag思想:用一个变量记录每一个线段树节点的变化值,当这部分线段的一致性被破坏我们就将这个变化值传递给子区间,大大增加了线段树的效率。 比如现在需要对[a,b]区间值进行加c操作,那么就从根节点[1,n]开始调用update函数进行操作,如果刚好执行到一个子节点,

hdu1394(线段树点更新的应用)

题意:求一个序列经过一定的操作得到的序列的最小逆序数 这题会用到逆序数的一个性质,在0到n-1这些数字组成的乱序排列,将第一个数字A移到最后一位,得到的逆序数为res-a+(n-a-1) 知道上面的知识点后,可以用暴力来解 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#in

hdu1689(线段树成段更新)

两种操作:1、set区间[a,b]上数字为v;2、查询[ 1 , n ]上的sum 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#include<queue>#include<set>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdl

hdu1171(母函数或多重背包)

题意:把物品分成两份,使得价值最接近 可以用背包,或者是母函数来解,母函数(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v)(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v)(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v) 其中指数为价值,每一项的数目为(该物品数+1)个 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>

高效录音转文字:2024年四大工具精选!

在快节奏的工作生活中,能够快速将录音转换成文字是一项非常实用的能力。特别是在需要记录会议纪要、讲座内容或者是采访素材的时候,一款优秀的在线录音转文字工具能派上大用场。以下推荐几个好用的录音转文字工具! 365在线转文字 直达链接:https://www.pdf365.cn/ 365在线转文字是一款提供在线录音转文字服务的工具,它以其高效、便捷的特点受到用户的青睐。用户无需下载安装任何软件,只

科研绘图系列:R语言扩展物种堆积图(Extended Stacked Barplot)

介绍 R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具,它不仅展示了物种的堆积结果,还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。这种图形表示方法能够直观地比较不同物种在各个分组中的显著性差异,为研究者提供了一种有效的数据解读方式。 加载R包 knitr::opts_chunk$set(warning = F, message = F)library(tidyverse)library(phyl

hdu 1754 I Hate It(线段树,单点更新,区间最值)

题意是求一个线段中的最大数。 线段树的模板题,试用了一下交大的模板。效率有点略低。 代码: #include <stdio.h>#include <string.h>#define TREE_SIZE (1 << (20))//const int TREE_SIZE = 200000 + 10;int max(int a, int b){return a > b ? a :

AI行业应用(不定期更新)

ChatPDF 可以让你上传一个 PDF 文件,然后针对这个 PDF 进行小结和提问。你可以把各种各样你要研究的分析报告交给它,快速获取到想要知道的信息。https://www.chatpdf.com/

GIS图形库更新2024.8.4-9.9

更多精彩内容请访问 dt.sim3d.cn ,关注公众号【sky的数孪技术】,技术交流、源码下载请添加微信:digital_twin123 Cesium 本期发布了1.121 版本。重大新闻,Cesium被Bentley收购。 ✨ 功能和改进 默认启用 MSAA,采样 4 次。若要关闭 MSAA,则可以设置scene.msaaSamples = 1。但是通过比较,发现并没有多大改善。