本文主要是介绍函数周期表丨信息丨值丨ISINSCOPE，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
ISINSCOPE函数
ISINSCOPE函数隶属于“信息”类函数，适用于层次结构中的计算。
用途：适用于计算分层占比。
语法
DAX=
ISINSCOPE(<列>)
参数
列：只能是现有列，不能是表达式。
返回结果
TRUE或者FALSE
例子
模拟数据：
这是白茶随机模拟的一份数据，一份销售明细，一份产品表。
将其导入到PowerBI中，模型关系如下：
例子1：对比ISFILTERED函数
代码1：
ISFILTERED =
ISFILTERED ( '产品表'[商品分类] )
代码2：
ISINSCOPE =
ISINSCOPE ( '产品表'[商品分类] )
结果：
从这个图中，我们看不出来什么区别，点击切片器。
可以看得出来，当我们进行筛选时，ISFILTERED函数的总计栏显示TRUE，而ISINSCOPE的结果依然是FALSE。
ISFILTERED函数与ISINSCOPE函数非常的类似，但是后者相对于前者多一层运算判断。
前者在上图中受到筛选器影响，结果产生变动；而后者考虑总计栏未出现[商品分类]，因此结果不受影响。
这是二者之间的区别，因此计算层级占比的时候，我们可以使用后者。
例子2：计算层级占比
有时候，我们需要知道每个分类下单个产品的占比，例如下图。
但是每个类别的占比其实我们也是需要知道的，那么这种情况就可以使用ISINSCOPE函数进行计算。
输入代码：
ISINSCOPE例子 =
SWITCH (TRUE (),ISINSCOPE ( '销售明细'[商品名称] ), DIVIDE ( [销售数量], CALCULATE ( [销售数量], ALLSELECTED ( '销售明细'[商品名称] ) ) ),IF (ISINSCOPE ( '产品表'[商品分类] ),DIVIDE ( [销售数量], CALCULATE ( [销售数量], ALLSELECTED ( '产品表'[商品分类] ) ) ),1)
)
结果如下：
解释：
首先是利用ISINSCOPE进行第一层级的判断，如果是靠枕、腰带这类的具体商品，则进行占比计算；
然后对层级进行判断，如果是床品、男装这种类别的层级，则进行类别占比计算；
最后，白茶偷懒了，因为考虑到无论怎么筛选，我们所要呈现的总计栏都是100%，因此直接懒得计算了，输入1就OK了。
传送门丨《利用CALCULATE函数求各类占比》
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这篇关于函数周期表丨信息丨值丨ISINSCOPE的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
