函数周期表丨信息丨值丨ISINSCOPE

本文主要是介绍函数周期表丨信息丨值丨ISINSCOPE，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

ISINSCOPE函数

ISINSCOPE函数隶属于“信息”类函数，适用于层次结构中的计算。

用途：适用于计算分层占比。

语法

DAX=
ISINSCOPE(<列>)

参数

列：只能是现有列，不能是表达式。

返回结果

TRUE或者FALSE

例子

模拟数据：

这是白茶随机模拟的一份数据，一份销售明细，一份产品表。

将其导入到PowerBI中，模型关系如下：

例子1：对比ISFILTERED函数

代码1：

ISFILTERED =
ISFILTERED ( '产品表'[商品分类] )

代码2：

ISINSCOPE =
ISINSCOPE ( '产品表'[商品分类] )

结果：

从这个图中，我们看不出来什么区别，点击切片器。

可以看得出来，当我们进行筛选时，ISFILTERED函数的总计栏显示TRUE，而ISINSCOPE的结果依然是FALSE。

ISFILTERED函数与ISINSCOPE函数非常的类似，但是后者相对于前者多一层运算判断。

前者在上图中受到筛选器影响，结果产生变动；而后者考虑总计栏未出现[商品分类]，因此结果不受影响。

这是二者之间的区别，因此计算层级占比的时候，我们可以使用后者。

例子2：计算层级占比

有时候，我们需要知道每个分类下单个产品的占比，例如下图。

但是每个类别的占比其实我们也是需要知道的，那么这种情况就可以使用ISINSCOPE函数进行计算。

输入代码：

ISINSCOPE例子 =
SWITCH (TRUE (),ISINSCOPE ( '销售明细'[商品名称] ), DIVIDE ( [销售数量], CALCULATE ( [销售数量], ALLSELECTED ( '销售明细'[商品名称] ) ) ),IF (ISINSCOPE ( '产品表'[商品分类] ),DIVIDE ( [销售数量], CALCULATE ( [销售数量], ALLSELECTED ( '产品表'[商品分类] ) ) ),1)
)

结果如下：

解释：

首先是利用ISINSCOPE进行第一层级的判断，如果是靠枕、腰带这类的具体商品，则进行占比计算；

然后对层级进行判断，如果是床品、男装这种类别的层级，则进行类别占比计算；

最后，白茶偷懒了，因为考虑到无论怎么筛选，我们所要呈现的总计栏都是100%，因此直接懒得计算了，输入1就OK了。

传送门丨《利用CALCULATE函数求各类占比》

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这里是白茶，一个PowerBI的初学者。

这篇关于函数周期表丨信息丨值丨ISINSCOPE的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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